Опубликовано

Планшет с открытым исходным кодом CutiePi использует вычислительный модуль Raspberry Pi 3

Анонсированный CutiePi — планшет с открытым исходным кодом на базе Raspberry Pi Compute Module 3, немного запаздывает для пространства планшета/ноутбука на базе Pi. Мы сообщали о некоторых более универсальных планшетах, использующих платформу Raspberry Pi,  таких как DIY планшет Diskio Pi 13.3″ и планшет RasPad, а также нескольких других наборов планшетов/ноутбуков на основе Raspberry Pi, также перечисленных в той же статье.

Читать далее «Планшет с открытым исходным кодом CutiePi использует вычислительный модуль Raspberry Pi 3»

Опубликовано

Visible Lisp Computer работает на плате Adafruit ItsyBitsy M0

Появившийся в 1958 году, Lisp является одним из старейших языков программирования, и он, похоже, больше не используется. Но, если вам интересен язык, которому 61 год, Visible Lisp Computer  — интерпретатор Lisp, отображающий содержимое рабочего пространства Lisp на OLED-дисплее, для вас.

Это модифицированная версия интерпретатора uLisp от Technoblogy для плат Arm, разработанная для работы на Adafruit ItsyBitsy M0 или других платах на основе микрочипа ATSAMD21E на макетной плате, подключенного к OLED-дисплею 64 × 48 через I2C.

Читать далее «Visible Lisp Computer работает на плате Adafruit ItsyBitsy M0»

Опубликовано

Запущена в продажу плата Teensy 4.0 за $20 с гораздо более быстрым процессором NXP i.MX RT1062 Arm Cortex-M7

В последний раз о платах Teensy был написан обзор в 2016 году, когда были запущены Teensy 3.5 & 3.6, которые оснащены микроконтроллерами NXP Kinetis K64 / K66 Arm Cortex-M4, также они имели немного больший форм-фактором,по сравнению с их предшественниками.

Пол Стоффреген (Paul Stoffregen) теперь решил поднять ставку с помощью Teensy 4.0, который оснащен гораздо более мощным кроссоверным процессором NXP i.MX RT1062 Cortex-M7 с тактовой частотой 600 МГц и возвращением к оригинальному и более компактному форм-фактору более ранних плат Teensy, таких как Teensy 3.2. Читать далее «Запущена в продажу плата Teensy 4.0 за $20 с гораздо более быстрым процессором NXP i.MX RT1062 Arm Cortex-M7»

Опубликовано

PhyWhisperer-USB — управляемый программным обеспечением на языке Python, сниффер USB 2.0 для мониторинга безопасности USB (краудфандинг)

PhyWhisperer-USB — это аппаратная платформа для сниффинга USB-устройств, которая позволяет пользователям тестировать безопасность USB-устройств с помощью анализа мощности канала подавления сигналов, принимаемых по боковым лепесткам и инжекции сбоев с использованием интерфейса Python 3, помимо простого захвата пакетов.

Сейчас это стало особенно важным, поскольку некоторые USB-устройства включают биткойн-кошельки, ключи FIDO2 и зашифрованные диски с ценными данными.

Читать далее «PhyWhisperer-USB — управляемый программным обеспечением на языке Python, сниффер USB 2.0 для мониторинга безопасности USB (краудфандинг)»

Опубликовано

Ноутбук Samsung Galaxy Book S на базе процессора Snapdragon 8cx скоро появится в продаже от $1,000 и выше

В декабре прошлого года компания Snapdragon анонсировала первый процессор Qualcomm Snapdragon 8cx, специально разработанный для постоянно подключенных мобильных ПК (таких как ноутбуки с сотовой связью). Ранее стало известно, что 8cx будет поддерживать связь 5G в качестве опции, а в мае появились новости о выпуске ноутбука Lenovo Limitless 5G и получены результаты некоторых тестов, показывающие, что Snapdragon 8cx имеет производительность аналогичную процессору Intel Core i5 Kaby Lake-R(15 Вт TDP), предлагая гораздо более длительный срок службы батареи.

Теперь и компания Samsung анонсировала свой ноутбук на базе Snapdragon 8cx под названием Samsung Galaxy Book S, который появиться в продаже этой осенью от $999 и выше. Читать далее «Ноутбук Samsung Galaxy Book S на базе процессора Snapdragon 8cx скоро появится в продаже от $1,000 и выше»

Опубликовано

Somu Tiny — Security Key с открытым исходным кодом FIDO2, обеспечивающий вход без пароля и двухфакторную аутентификацию (краудфандинг)

Tomu — это крошечная плата с разъемом USB с открытым исходным кодом, работающая на базе микроконтроллера Happy Gecko Cortex-M0 + от Silicon Labs, которая может работать как Universal 2nd Factor (U2F) для поддержки двухфакторной аутентификации (2FA). Но, плата недостаточно безопасна, так как не поддерживает FIDO2, и разработчик Tomu работал над безопасным USB-ключом под названием Solokey, сократив его до форм-фактора Tomu. Познакомьтесь с Somu — secure key с открытым исходным кодом и поддержкой FIDO2, совместимый с вашими учетными записями Google, Twitter и GitHub, поддерживающий двухфакторную аутентификацию или вашу учетную запись Microsoft без пароля.

Читать далее «Somu Tiny — Security Key с открытым исходным кодом FIDO2, обеспечивающий вход без пароля и двухфакторную аутентификацию (краудфандинг)»

Опубликовано

Rock Pi 4 SBC запускает GNOME и KDE Plasma, используя драйвер графического процессора Panfrost с открытым исходным кодом и Wayland

Одним из основных моментов выпуска Linux 5.2 стала поддержка двух новых драйверов с открытым исходным кодом для Arm Mali GPU, а именно Lima для Mali-4xx GPU и Panfrost для Midgard Mali-T6xx / 7xx / 8xx серий и более поздней Bifrost Mali-Gxx GPU.

Collabora работала над выпуском и пожертвовала несколько плат Rock Pi 4 от Radxa непосредственно для работы над проектом. Для тех, кто не знал, плата Rock Pi 4 оснащена процессором Rockchip RK3399 с графическим процессором Mali-T860MP4, который поддерживается драйвером графического процессора Panfrost с открытым исходным кодом.

Читать далее «Rock Pi 4 SBC запускает GNOME и KDE Plasma, используя драйвер графического процессора Panfrost с открытым исходным кодом и Wayland»

Опубликовано

Компактный HAT ИИ-ускоритель машинного обучения для вашей платы Raspberry Pi

Искусственный интеллект для Edge был многообещающей игровой площадкой, на которой сейчас несколько компаний стремятся к успеху. Облачные вычисления позволили использовать сложные модели машинного обучения для различных решений и не смотря на то, что это, вроде, работает нормально, производительность или возможность развертывания приложений ИИ на Edge просто ужасны.
 

Ожидается, что ИИ на Edge поможет сократить задержки, возникающие при передаче данных в обе стороны к облаку, сэкономить пропускную способность и затраты на облачное хранилище для предприятий, а также быстрее разворачивать модели ML и создавать надежные, интеллектуальные приложения.

Как правило, граничные (Edge) устройства, такие как Raspberry Pi, Arduino и другие встроенные платы не могут запускать мощные приложения ИИ. Они имеют ограниченные ресурсы и вычислительную мощность. К счастью, все это меняется с появлением ускорителей ИИ; современные процессоры, которые помогают Edge устройствам выполнять сложные математические вычисления, необходимые для работы моделей искусственного интеллекта. Одним из таких ускорителей ИИ является процессор Kendryte K210, который можно встретить на различных платах для разработки, таких как HuskyLens AI-камера, Grove AI HAT и некоторых других. Читать далее «Компактный HAT ИИ-ускоритель машинного обучения для вашей платы Raspberry Pi»