Камеры – Страница 14 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

11/10/202217/10/2022

Pine64 Ox64 SBC с 64-битным/32-битным многопротокольным WiSoC RISC-V BL808 со встроенной оперативной памятью 64 МБ

Pine64 Ox64 — это будущий одноплатный компьютер на базе двухъядерного 64-битного/32-битного процессора RISC-V Bouffalo Lab BL808 со встроенной оперативной памятью до 64 МБ, несколькими радиомодулями для WiFi 4, Bluetooth 5.0 и 802.15.4 (Zigbee) , а также ускорителем искусственного интеллекта.

Плата также оснащена флэш-памятью XSPI NOR до 16 МБ, разъемом для карты MicroSD, портом USB 2.0 OTG с поддержкой 2-полосного модуля камеры MIPI CSI и двумя 20-контактными разъемами GPIO для расширения. Он имеет размеры всего 51 x 21 мм, или, другими словами, размером с Raspberry Pi Pico W.

07/10/202217/10/2022

Allwinner V851S/V851SE – недорогая однокристальная система для камер, включающая 64 МБ DDR2, 0,5 TOPS NPU

Allwinner V851S/V851SE — это одноядерная Arm Cortex-A7 SoC с ядром RISC-V, видеокодером H.265/H.264 и NPU 0,5 TOPS, предназначенная для интеллектуальных IP-камер с поддержкой таких функций, как обнаружение человека и пересечение сигналов тревоги.

Оба процессора поставляются с 64 МБ памяти DDR2 и имеют интерфейсы USB, Ethernet и SDIO, но V851S предназначен для систем с дисплеем, а V851SE предназначен для традиционных безголовых IP-камер.

06/10/202217/10/2022

Микропроцессор Renesas RZ/V2MA включает ускорители искусственного интеллекта и OpenCV для обработки изображений

Компания Renesas выпустила двухъядерный микропроцессор Arm Cortex-A53 RZ/V2MA с ускорителем DRP-AI с низким энергопотреблением (1TOPS/Вт) и одним ускорителем OpenCV для обработки изображений на основе правил, что позволяет использовать приложения ИИ для машинного зрения.

MPU также поддерживает декодирование и кодирование видео H.265 и H.264, предлагает память LPDDR4 и интерфейсы флэш-памяти eMMC, а также Gigabit Ethernet, интерфейс USB 3.1, PCIe Gen 2 и многое другое. Микропроцессор RZ/V2MA предназначен для различных приложений, от шлюзов с искусственным интеллектом до видеосерверов, ворот безопасности, POS-терминалов и роботов-манипуляторов.

26/09/202226/09/2022

Блок M5 Stack Thermal Camera 2 объединяет ESP32 WiSoC с тепловизионной камерой MLX90640

Мы уже видели, как ESP32 используется с тепловизионной камерой (Flir Lepton 3.5) в ИК-плате tCam-Mini, но устройство M5Stack Thermal Camera 2 предлагает более доступное решение для тепловизионной камеры ESP32 благодаря инфракрасной матрице MLX90640 с разрешением 32 × 24.

Основанный на встроенной системе ESP32-PICO-D4 (SiP) с двухъядерным микроконтроллером, обеспечивающим подключение по Wi-Fi и Bluetooth, модуль камеры обеспечивает поле обзора 110 ° x 75 ° и диапазон измерения температуры от -40 ° C до 300 ° C.

19/09/202226/09/2022

Камеры Luxonis OAK-D серии 2 с USB и PoE объединяют 3D-глубину и искусственный интеллект для приложений робототехники

Luxonis OAK-D Series 2 — это второе поколение камер USB или PoE с глубиной 3D и встроенным ускорителем искусственного интеллекта, которые в основном используются для компьютерного зрения в приложениях робототехники.

Сначала мы писали о модуле Luxonis DepthAI для Raspberry Pi на базе ускорителя Intel Myriad X AI в 2019 году, а позже нашли модуль, интегрированный в OpenCV AI Kit Lite, он же камера OAK-D Lite. Камеры OAK-D второго поколения заменяют модуль на «упрощенную конструкцию» Robotics Vision Core 2 (RVC2), оснащенную процессором и ускорителем искусственного интеллекта Myriad X, обеспечивающим вычислительную мощность до 4 TOPS, включая 1,4 TOPS для вывода AI.

15/09/202226/09/2022

Библиотека камеры Picamera2 Python для Raspberry Pi использует платформу с открытым исходным кодом libcamera

На прошлой неделе Raspberry Pi Trading выпустила новую версию ОС Raspberry Pi, основным моментом которой стала библиотека Python Picamera2 для камер Raspberry Pi, а также небольшие изменения, такие как возможность поиска пунктов меню, новый элемент управления аудиовходом.

14/09/202226/09/2022

3D-камеры Sipeed MetaSense RGB ToF созданы для микроконтроллеров и роботов на базе операционной системы ROS (краудфандинг)

На днях мы писали о камере Arducam ToF, чтобы добавить измерение глубины в Raspberry Pi, но теперь есть больше вариантов, поскольку компания Sipeed представила семейство камер MetaSense ToF (Time-of-Flight) для микроконтроллеров и роботов, работающих под управлением ROS и включающей две модели, предлагающие различные наборы функций и возможностей.

USB – камера MetaSense A075V предлагает разрешение по глубине 320 × 240, а также дополнительный датчик RGB, блок IMU и ЦП со встроенным NPU, что делает ее идеальной для роботов ROS 1/2, в то время как более дешевая камера MetaSense A010 ToF предлагает с разрешением до 100×100, интегрирует 1,14-дюймовый ЖК-дисплей для визуализации данных о глубине в режиме реального времени и может быть подключен к хосту микроконтроллера или даже к Raspberry Pi через UART или USB.

10/09/202212/09/2022

Мини-ПК Odyssey Blue поставляется с NVR Frigate с открытым исходным кодом и Coral USB AI Accelerator.

Мини-ПК Odyssey Blue на базе ODYSSEY-X86J4125 SBC теперь предлагается в комплекте с платформой NVR с открытым исходным кодом Frigate с поддержкой обнаружения локальных объектов в реальном времени и ускорителем Coral USB AI.

Мини-ПК Odyssey Blue оснащен четырехъядерным процессором Intel Celeron J4125 Gemini Lake Refresh, 8 ГБ ОЗУ и твердотельным накопителем на 128 ГБ с предустановленной неназванной ОС Linux (вероятно, Debian 11) и контейнером Frigate Docker. Решение может запускать обнаружение объектов со скоростью 100+ кадров в секунду при использовании ускорителя Coral USB.