Модульная 4K AI-камера MaixCAM2 построена на однокристальной системе Axera AX630 с NPU производительностью 3.2 TOPS (Краудфандинг)

Камера оснащена оперативной памятью 1 ГБ или 4 ГБ, флеш-памятью eMMC 32 ГБ и слотом для карты microSD для хранения данных, 2.4-дюймовым сенсорным дисплеем и сенсором камеры 8 МП / 4Kp30 со светодиодной вспышкой, а также двумя микрофонами и динамиком, что делает ее подходящей для локальных приложений LLM и VLM.  Она также имеет два разъема PMOD для расширения, например, для подключения тепловизора и дальномерного сенсора Time of Flight (ToF).

Спецификации MaxiCAM2:

• SoC – Axera Tech AX630
  • CPU
    • Двухъядерный Arm Cortex-A53 @ 1.2 ГГц с запуском Ubuntu Linux
    • 32-битное ядро RISC-V E907, работающее под RTT
  • NPU – 12.8 TOPS @ INT4, 3.2 TOPS @ INT8; поддерживает сверточные и Transformer модели, такие как YOLO/LLM/VLM; YOLO11n 640×640 достигает до 113 FPS
  • ISP – 4K @ 30fps
  • VPU – H.264 / H.265 / MPJEG; кодирование: 4K @ 30 fps; декодирование: 1080p @ 60fps
• Системная память – 1 ГБ или 4 ГБ LPDDR4
• Хранилище
  • 32 ГБ флеш-память eMMC 5.1
  • Слот для карты microSD
• Дисплей
  • 2.4-дюймовый HD (640×480) емкостный сенсорный экран IPS
  • 4-канальный выход MIPI DSI, 31-контактный интерфейс, 6-контактный емкостный сенсорный экран, вывод до 1080p60
• Камера
  • До 8 МП 4K @ 30fps
  • Сенсор изображения 1/1.8″ (до 80% больше, чем у камеры Raspberry Pi, и на 10–20% больше, чем у сенсоров в популярных коммерческих камерах, таких как Insta360 и GoPro)
  • Объектив M12, преобразуемый в крепление CS для промышленных камер.
  • Дополнительные отверстия для крепления винтами позволяют установить 1.25-дюймовый адаптер для астрономических телескопов или 23.2-мм адаптер для микроскопов.
  • 4-канальный вход MIPI CSI, 22-контактный интерфейс
• Аудио
  • Встроенный усилитель PA + динамик 1 Вт
  • 2 аналоговых кремниевых микрофона, прямая запись аудио
• Сетевое подключение
  • Модуль WiFi 6 и BLE 5.4
  • Интерфейс Ethernet 6-pin FPC (с внешним модулем FPC-to-RJ45)
• USB – 1 порт USB 2.0 Type-C (режимы Устройства и Хоста), поддерживает USB-камеры
• Сенсор – Встроенный 6-осевой IMU (3-осевой акселерометр + 3-осевой гироскоп)
• Расширение
  • 2 интерфейса PMOD с шагом 2.54 мм для расширения (20 линий ввода-вывода + Vsys/3.3V/земля)
  • 6-контактный разъем расширения с шагом 1.25 мм
  • Они поддерживают I2C, SPI, UART, АЦП, ШИМ, сторожевой таймер и другие распространенные периферийные устройства
• Прочее
  • Выключатель питания
  • Функциональная кнопка
  • Светодиоды: питания, пользовательский и подсветки
  • Встроенная микросхема часов реального времени BM8563EMA + перезаряжаемая батарейка-таблетка
• Питание
  • 5 В через порт USB-C
  • Литий-ионный аккумулятор с управлением зарядом/разрядом
  • Потребляемая мощность – 2.5 Вт при работе модели Qwen3-VL-2B (без учета энергопотребления сенсора)
• Габариты – 65 x 49 x 20 мм с защитным корпусом; включает стандартное крепление для штатива 1/4 дюйма

MaixCAM2 спроектирован так, чтобы быть простым для новичков, с предустановленными более чем 40 приложениями ИИ, включая VLM-модель Qwen3-VL-2B, модель компьютерного зрения Yolov11n, а также AI-модели, не требующие обучения, такие как YoloWorld и Mixformerv2. Дополнительные приложения можно легко установить из магазина приложений MaixHub .

Опытные пользователи могут использовать среду Python MaixPy и IDE MaixVision для создания собственных моделей. Подробнее об аппаратной части MaixCAM2, производительности и разработке на MaixPy можно узнать в вики и на GitHub .

Как упоминалось во введении, камера является модульной благодаря двум разъемам PMOD для подключения тепловизора (32×24, 160×120 или 256×192, и до 640×480 с AI-суперразрешением) и/или ToF-сенсора с разрешением до 100×100.

Sipeed сравнила 4K сенсор 1/1.8 дюйма MaixCAM2 с конкурентами, такими как Raspberry Pi Camera Module 3, экшн-камеры, камеры смартфонов, Link2 и ASP-C камеры, в одинаковых условиях низкой освещенности на приведенных ниже фотографиях.

Также были представлены бенчмарки модели YOLO11n на других платформах, таких как Raspberry Pi 5, Rockchip RK3588 и NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB (на 33 TOPS, а не 67 TOPS).

Также были предоставлены бенчмарк и данные об энергоэффективности для Qwen3-VL-2B. MaxCAM2 не может полностью сравниться по производительности с AMD 8845HS, но он гораздо более энергоэффективен. Он также в три раза быстрее Raspberry Pi 5.

Это как минимум четвертое устройство с AX630/AX630C, которое встречается, после M5Stack Module LLM и LLM630 Compute Kit , а также собственного NanoKVM Pro 4K IP KVM от Sipeed. Это просто первый случай, когда видится готовая к использованию AI-камера на его основе.

Видео, встроенное в конце этой публикации, содержит несколько демонстраций возможностей 4K AI-камеры MaixCAM2. Sipeed только что запустила его на Kickstarter с целью финансирования в 50 000 HKD (около 6400 долларов США). Награды начинаются от 69 долларов за MaixCAM2 с 1 ГБ ОЗУ и 2K сенсором камеры, 99 долларов за вариант с 4 ГБ ОЗУ/2K и 119 долларов за модель 4 ГБ/4K, описанную в этом посте. Доставка добавляет 40 HKD для Гонконга и от 15 до 25 долларов США для остального мира. Поставки должны начаться в конце следующего месяца, сразу после завершения кампании краудфандинга.

Выражаем свою благодарность источнику, с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.