Платформа Arm Lumex CSS (Compute SubSystem) для мобильных устройств сочетает высокопроизводительные процессоры Arm C1 с Scalable Matrix Extension версии 2 (SME2) и GPU Mali-G1 для реализации локальных AI-сценариев в реальном времени, таких как ассистенты, голосовой перевод и персонализация.
Lumex является частью новой архитектуры наименований продуктов Arm , анонсированной в мае прошлого года, и ориентирована specifically на мобильные устройства. Arm заявляет, что процессоры Arm с поддержкой SME2 могут обеспечить до 5-кратного повышения производительности AI, 4,7-кратного снижения задержек для речевых workloads и 2,8-кратного ускорения генерации аудио.
Компоненты Lumex:
- Кластер процессоров Armv9.3 нового поколения с поддержкой SME2:
- C1-Ultra для флагманской пиковой производительности с +25% производительности в однопоточном режиме по сравнению с Cortex-X925 ; подходит для вывода больших моделей, вычислительной фотографии, создания контента, генеративного AI
- C1-Premium с производительностью C1-Ultra, но с большей эффективностью площади (на 35% меньше площади, чем у C1-Ultra); подходит для субфлагманских мобильных сегментов, голосовых ассистентов, многозадачности
- C1-Pro для устойчивой эффективности; +16% устойчивой производительности по сравнению с Cortex-A725 ; идеален для воспроизведения видео, потокового вывода
- C1-Nano для максимальной эффективности, меньшей площади для носимых устройств и устройств с малым форм-фактором
- GPU Mali G1-Ultra
- Масштабируемость от 10 до 24 ядер.
- Новый блок трассировки лучей v2 (RTUv2) обеспечивает до 2-кратного повышения производительности трассировки лучей по сравнению с предшественником.
- На 20% более высокая производительность вывода AI
- На 20% лучшая производительность в графических бенчмарках по сравнению с предыдущим поколением,
- DynamIQ Shared Unit (DSU) C1-DSU
- Оптимизирован для 3-нм техпроцессов
Разработчики могут получить доступ к производительности SME2 с помощью библиотек KleidiAI , которые теперь интегрированы во все основные мобильные ОС и AI-фреймворки, такие как PyTorch ExecuTorch, Google LiteRT, Alibaba MNN и Microsoft ONNX Runtime. Сообщается, что приложения автоматически получают преимущества от ускорения SME2 без изменения кода, а приложения Google, такие как Gmail, YouTube и Google Photos, уже готовы к работе с SME2.
Arm не предоставила информацию о доступности, но можно предположить, что SoC Lumex с ядрами CPU C1 и GPU Mali-G1 могут стать доступными в 2026 году в мобильных устройствах, таких как смартфоны и планшеты. Ноутбуки также могут получить аналогичные чипы, но под платформой Arm Niva, а не Lumex. Дополнительные детали можно найти в анонсе , на странице продукта Lumex , а также на страницах продуктов C1 и Mali .
Выражаем свою благодарность источнику, с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.