NAS традиционно использовались для хранения файлов в локальной сети с удобным доступом, но новые модели, такие как QNAP TS-216G , TS-AI642 , и TS-133 оснащены процессором Arm (Rockchip RK3566 или RK3588) со встроенным NPU для ускорения распознавания изображений, позволяя пользователям находить фотографии через простой текстовый запрос, например «Disneyland Mickey Mouse».
Однако для владельцев устаревших NAS без AI-ускорителя QNAP представила QAI-M100 (M.2 2280) и QAI-U100 (USB) с Rockchip RK1808 3 TOPS AI-ускорителем, разработанным для ускорения распознавания изображений и лиц до 36%.
Характеристики QNAP QAI-M100/QAI-U100:
- SoC – Rockchip RK1808
- CPU – Двухъядерный Arm Cortex-A35 @ 1.6 ГГц
- NPU – NPU с производительностью 3 TOPS
- Память – 1 ГБ RAM
- Интерфейс подключения
- QAI-M100 – M.2 2280 PCIe Gen2 x1 (ключи M+B) edge connector
- QAI-U100 – USB 3.2 Gen1 штекер
- Комплектация – Руководство по установке и радиатор (только для QAI-M100)
- Габариты / Форм-фактор
- QAI-M100 – Модуль M.2 2280
QAI-U100 – USB-модуль 92.5 x 29 x 11 мм
- QAI-M100 – Модуль M.2 2280
- Гарантия – 1 год
Оба AI-ускорителя поддерживают plug-and-play на NAS QNAP и автоматически обнаруживаются ПО, которое также совместимо с ускорителями Google Coral Edge TPU и Hailo AI. QAI-M100 требует наличия слота M.2 2280 PCIe или PCIe для установки карты расширения QNAP QM2, тогда как QAI-U100 работает с системами, оснащенными портом USB 3.2 Gen 1 Type-A.
Требования к ПО: QTS 5.2.1.2930 сборка 20241025 (или новее) или QuTS hero h5.2.1.2929 сборка 20241025 (или новее), при этом ускорители совместимы с QNAP AI Core v3.5.0+, Multimedia Console v2.7.0+ и QuMagie v1.5.1+.
Лаборатория QNAP протестировала QAI-M100 на NAS TS-673A с процессором AMD Ryzen Embedded V1500B и зафиксировала ускорение распознавания объектов в QuMagie Smart Album до 36%, а распознавания лиц – до 22%. Результаты могут показаться невысокими, но определенным пользователям принесут пользу.
Ожидалось, что потребительская компания QNAP начнет продажи новых Edge AI ускорителей QAI сразу после анонса , но они отсутствуют в онлайн-магазине компании и на Amazon . Тем не менее, устройства уже доступны в QNAP Europe за 65,45 евро (M.2) и 77,35 евро (USB) соответственно. Другие производители не выпускают M.2 RK1808 модули, однако USB AI вычислительные модули и mPCIe модули создавались ранее, причем последние до сих пор продаются по цене около $100 . Дополнительная информация представлена на страницах продуктов .
Благодарим TLS за подсказку.
Выражаем свою благодарность источнику, с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.