На днях Raspberry Pi Limited выпустила «Raspberry Pi AI Kit», состоящий из официального M.2 Key M HAT+ и 13 TOPS AI-ускорителя Hailo-8L M.2, который продается через дистрибьюторов по цене 70 долларов.
Мы видели, как Raspberry Pi демонстрировала камеру искусственного интеллекта на выставке Embedded World 2024 , поэтому, когда мы получили электронное письмо от представителя о «комплекте Raspberry Pi AI Kit», мы подумали что это будет анонс камеры. Однако, это комплект, состоящий из существующих деталей, наиболее интересными аспектами которых являются цена и доступность (надеемся), поскольку ускорители Hailo-8/8L в основном встречаются в более дорогих встраиваемых/промышленных решениях, а также более простая документация для начала работы.
Особенности Raspberry Pi AI Kit:
- Поддержка SBC — Raspberry Pi 5
- M.2 HAT+ с интерфейсами PCIe Gen2 x1, поддержка M.2 Key M,
- AI-ускоритель Hailo-8L с
- До 13 TOPS производительности
- Форм-фактор M.2 2242
- Типичное энергопотребление – 1,5 Вт.
- Термопрокладка предварительно установлена между модулем и M.2 HAT+.
- Монтажный комплект
- 16-мм разъем GPIO для стекирования
- PCIe-кабель FPC
В аппаратном обеспечении нет ничего особенного, но Raspberry Pi и Hailo совместно работали над программным обеспечением, и на GitHub вы найдете ряд примеров компьютерного зрения с ускорением искусственного интеллекта для Raspberry Pi 5, включая обнаружение объектов, оценку позы и сегментацию экземпляров, а также документацию на веб-сайте Raspberry Pi.
Основным преимуществом использования ускорителя искусственного интеллекта, такого как Hailo-8L, по сравнению с центральным или графическим процессором на Raspberry Pi 5, является более низкое энергопотребление и гораздо более быстрая обработка искусственного интеллекта, что можно увидеть в демонстрации оценки позы, показанной на видео, встроенном ниже.
Вскоре появятся и другие примеры программ, использующих новый комплект Raspberry Pi AI, в частности, программа CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining), которая предсказывает наиболее релевантные текстовые подсказки на видеокадрах в реальном времени с помощью процессора искусственного интеллекта Hailo-8L. Raspberry Pi также работала над rpicam-приложениями для Raspberry Pi, использующими камеры Pi, и в настоящее время ведется работа над picamera2 для поддержки Hailo-8L через Python API.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь