Compute Blade — монтируемая в стойку несущая плата Raspberry Pi CM4 с поддержкой PoE и твердотельным накопителем NVMe (краудфандинг)

Uptime Lab Compute Blade — это еще одна несущая плата Raspberry Pi CM4, но она уникальна своей длинной конструкцией, предназначенной для установки в стойки, и имеет разъем M.2 для NVMe SSD, а также порт Ethernet с поддержкой PoE+.

Плата предназначена для блейд-серверов высокой плотности с низким энергопотреблением, подключаемых по принципу “подключи и играй” для домашнего использования и в центрах обработки данных. Пользователи могут создавать домашние лаборатории, пограничные серверы с меньшей задержкой, чем облачные сервисы, и системы CI / CD (build farms) для тестирования и разработки программного обеспечения.

Технические характеристики вычислительного блейда:

  • SoM — поддержка Raspberry Pi CM4 и потенциально альтернативные системы-на-модулях, такие как Radxa CM3 и Pine64 SoQuartz.
  • Хранилище
    • Разъем NVMe SSD до 22110 (также поддерживаются 2230, 2242, 2260, 2280)
    • Дополнительный слот для карты MicroSD
  • Видеовыход — дополнительный порт HDMI до 4Kp60
  • Сеть — порт Gigabit Ethernet RJ45 с PoE+
  • USB
    • Порт USB Type-C для сохранения загрузчика, карты eMMC/SD и тестов
    • Дополнительный порт USB Type-A для флэш-накопителя, копирующего данные во время настройки с помощью ключей UART или YubiKey во время работы.
    • Переключатель для входа USB (USB-A или USB-C)
  • Отладка — 3-контактный и 4-контактный разъемы UART0 для последовательной консоли
  • Безопасность — дополнительный встроенный модуль TPM 2.0
  • Разное
    • Программируемая кнопка на передней панели
    • 2х светодиода RGB
    • Индикаторы активности, питания и SSD
    • Кнопка PRIBOOT, используемая совместно с портом USB Type-C
    • Разъем вентилятора PWM для пользовательской объединительной платы (блоки вентиляторов), поддерживает связь UART.
    • Дополнительный 3-позиционный DIP-переключатель для WiFi, Bluetooth и защиты от записи EEPROM
  • Дополнительные модули и аксессуары
    • Модуль часов реального времени (RTC)
    • Zymbit ZYMKEY4i или специальный модуль для Zymbit Hardware Security (HSM)
    • Варианты корпусов, подходящие для дома, офиса, центров обработки данных…
    • Блок вентилятора
  • Источник питания
    • 24 или 48 В Power over Ethernet IEEE 802.3at (PoE+) до 30 Вт
    • 5 В через порт USB-C
    • 5В через разъем
    • Потребление – нормальная работа: 2-8 Вт; максимально: до 22 Вт
  • Размеры – глубина: 340 мм
Радиатор индивидуального дизайна

Compute Blade работает под управлением ОС Raspberry Pi, при условии, что вы используете вычислительный модуль Raspberry Pi 4, а документация размещена в Google Doc, что немного необычно, поскольку мы привыкли больше к Wiki GitHub, стандартным Wiki (например, mediawiki), Readthedocs. веб-сайт или другое решение, которое легче найти в Интернете.

Доступны три модели Compute Blade: Basic, TPM и Dev с различными опциями.

Джефф Герлинг протестировал раннюю версию Compute Blade в прошлом году, но он также загрузил более свежее видео, демонстрирующее Compute Blade и обсуждающее другие потенциальные решения от Pine64 и других, но ни одно из них на данный момент не работает очень хорошо, и он рекомендует на данный момент использовать Blade + CM4/

Compute Blade теперь доступен на Kickstarter и собрал около 700 000 долларов США за первые несколько дней, быстро превысив цель финансирования в 486 000 евро. Вознаграждения начинаются с 64 долларов США за модуль Compute Blade Basic и 107 долларов США за модуль Dev со всеми опциями. Модель TPM не предлагается на Kickstarter, но есть также кластеры с корпусами, вентиляторами и необходимыми аксессуарами, вплоть до 19-дюймового стоечного кластера с 20 вычислительными блейд-серверами (2x Dev + 18x Basic), оснащенными модулем CM4 8 ГБ, за чуть более 4000 долларов. К стоимости устройства будет добавлена стоимость доставки, запланированной на август 2023 года, если все пойдет по плану.

Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

0 0 votes
Article Rating
Подписаться
Уведомление о
guest

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments