Модульный компьютер Pockit с операционной системой Linux получает обновление Raspberry Pi CM4


Впервые мы написали о модульном компьютере Pockit с операционной системой Linux с магнитными блоками с возможностью горячей замены около года назад. Система была основана на материнской плате STM32 + ESP32 с разъемом для дополнительного вычислительного модуля Raspberry Pi 3 и включала магниты и электрические контакты для быстрого подключения модулей/блоков во время работы компьютера.

Разработчик (Anil Reddy (Анил Редди) добился значительных успехов в проекте и добавил возможность использовать Raspberry Pi CM4 с Pockit (при условии, что вы сможете его найти) для повышения производительности, например, для компьютерного зрения. Другие изменения включают поддержку ускорителей искусственного интеллекта, улучшенную панель инструментов, интеграцию домашней автоматизации и многое другое.

Теперь Pockit поддерживает более 80 функциональных БЛОКОВ, от поворотного энкодера до устройства чтения карт памяти microSD, различных типов камер, блока HDMI, ускорителей искусственного интеллекта и так далее. Все это можно зафиксировать с помощью магнита во время работы компьютера и автоматически обнаружить на приборной панели. Исключением являются некоторые более крупные блоки, такие как дисплеи HDMI, которые крепятся сбоку материнской платы. Это делает решение идеальным для быстрого прототипирования.

Новый блок Pockit на базе Raspberry Pi CM4 имеет два основных преимущества: более мощный модуль, чем блок RPi CM3, и механическая конструкция изменилась благодаря безвинтовой конструкции, которую легче устанавливать и снимать. Блок Raspberry Pi запускает панель инструментов, как показано ниже.

Вот что действительно впечатляет, это то, как панель инструментов автоматически обнаруживает новые блоки и перенастраивает себя на лету. Добавьте модуль камеры, видео появится автоматически, добавьте дополнительный модуль Ethernet, теперь у вас есть возможность потоковой передачи вывода камеры. При использовании демонстрации объекта вы можете переключиться с процессоров ЦП на акселерометр AI (Coral Edge TPU) за считанные секунды, и Анил также работает над более компактными блоками Kendryte K210 и Coral Edge TPU. Блоки на базе Nordic Semi nRF52840 или Texas Instruments CC2531 обеспечивают домашнюю автоматизацию с помощью таких решений, как Home Assistant или ESPHome. Лучше всего посмотреть его последнюю видео-презентацию ниже, и мы уверены, что вы будете потрясены.

Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

0 0 vote
Article Rating
Подписаться
Уведомление о
guest

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments