Обзор Reolink RLC-810A – 4K камера безопасности с обнаружением людей и транспортных средств

На прошлой неделе была получена умная камера безопасности Reolink RLC-810A 4K с поддержкой обнаружения людей и транспортных средств. Были перечислены характеристики и проверена комплектация первой полученной камеры с искусственным интеллектом. Это должно помочь избежать ненужных предупреждений о движении, характерных для обычных IP-камер. В обзоре представлено руководство по использованию камеры через приложение Reolink, веб-интерфейс, а также проверена поддержка RTSP и ONVIF. Также будет оценена эффективность обнаружения людей и транспорта.

Как отмечено ранее, камера не комплектуется блоком питания и не поддерживает WiFi. Потребовалось найти адаптер на 12V и использовать 15-метровый Ethernet-кабель для подключения к роутеру.

Reolink RLC-810A Ethernet-cable & 12V power adapter

Перед монтажом камера была подключена к питанию и роутеру для проверки добавления в приложение Reolink и корректной работы.

Reolink App Add Camera

Необходимо отсканировать QR-код на камере, задать имя и пароль для завершения настройки. На изображении слева виден дом соседей, справа – подход к дому. Значение этого будет пояснено далее.

После подтверждения работоспособности камеру можно установить. Она была закреплена на кусте с помощью стяжек и ПВХ-трубы.

Reolink RLC-810A Review

Отлично! Но возникло ощущение, что что-то упущено…

MicroSD Card Cover CCTV Camera

Действительно, требовалось установить карту MicroSD для записи видео. Проще сделать это до монтажа. RLC-810A Micro SD Card Slot

Слот MicroSD имеет резиновую прокладку для защиты от влаги и пыли. После затяжки винтов установка завершена. Осталось настроить обнаружение движения.

Reolink RLC-810A Motion Detection Configuration Сначала регулируется чувствительность, затем зоны обнаружения – новая опция для RLC-810A. Она позволяет исключить участки, где предупреждения не нужны. Например, был выделен дом соседей. К сожалению, функция не сработала. Возможно, ошибка в использовании.

Альтернатива – режим “Маски приватности”, затемняющий области на видео.

Privacy Mask

Это полностью скрывает указанные зоны во всех записях и отключает для них оповещения. Подробнее о настройках – в обзоре Reolink Argus Eco .

Ключевое преимущество камеры – фильтрация оповещений по людям и транспорту. Обычные камеры генерируют множество ложных срабатываний на движение, что снижает полезность уведомлений.

Результат впечатляет. Функция работает превосходно.

Push Notifications Во-первых, push-уведомления настраиваются только для людей или транспорта, исключая срабатывания на листву. В разделе “Воспроизведение” доступна фильтрация по “Любому движению”, “Людям” или “Транспорту”.

Reolink RLC-810A Person Vehicle Detection Сравнение количества записей за период показывает радикальное сокращение “шума”. До 12:00 записи отсутствуют – карты MicroSD на 4GB недостаточно для 4K, старые данные быстро удаляются. Рекомендуется: снизить разрешение с 3840×2160, отключить запись “Любого движения” или использовать карту большего объёма.

person vehicle detection Ночью наблюдались ложные срабатывания. После анализа записей и обрезки мешающей листвы количество ошибок сократилось. Единственное срабатывание на человека произошло из-за чёрной кошки (видны глаза на скриншоте), а обнаружение транспорта активировалось при выключении соседом света – камера перестроила настройки освещения и повторно зафиксировала автомобиль.

Была попытка загрузить видео в режимах “Плавный” (низкое качество) и “Четкий” (высокое качество) через приложение, но процесс завершился неудачно.

RLC-810A Video Info Загрузилось лишь 1 секунда из 16-секундного фрагмента, причём только в “Плавном” режиме. Выбор “Чёткого” давал то же разрешение 640×360 с кодеком H.264. В приложении разница между режимами заметна:

Reolink Fluent vs Clear
Нажмите для просмотра скриншота в оригинальном размере

Полноразмерное видео “Плавного” режима удалось загрузить через браузер, но “Четкий” 4K UHD вариант остался недоступен. Единственное решение – извлечение записи с MicroSD, что неудобно. Перед завершением обзора стало известно о выходе прошивки, устраняющей проблему. Обновление выполнено через Android-приложение…

Reolink RLC-810A Firmware Upgrade

Версия сменилась с v3.0.0.83_20082603 на v3.0.1.117_20111003, что действительно решило проблему загрузки. Стало доступно полное видео в обоих режимах: “Плавный” (640×360) и “Четкий” (3840×2160).

Reolink Video Information 4K UHD

Субпоток 640×360 использует H.264, основной поток 4K UHD (3840×2160) кодируется через H.265. Разрешение основного потока регулируется в приложении.

Пример видео субпотока

и основного потока.

Предыдущие модели Reolink на солнечных батареях с WiFi не позволяли просматривать поток с ПК под Ubuntu. С RLC-810A (и другими сетевыми камерами бренда) это возможно через браузер, например Firefox в Ubuntu 20.04.

Reolink CCTV Browser Достаточно найти IP-адрес в приложении Android или настройках роутера, затем ввести имя пользователя (admin) и пароль. Теоретически доступен выбор качества потока (Четкий, Плавный, Сбалансированный), но при выборе “Четкий” возникла ошибка (возможно, из-за Full HD монитора). Обновление прошивки не устранило проблему.

reolink clear mode not supported За исключением этого, функционал аналогичен Android-приложению: живой просмотр, воспроизведение, настройки. Отсутствует лишь фильтрация по “Людям” или “Транспорту”.

CCTV adjust brightness

RTSP-поток

Работает ли RTSP? Да, но только для субпотока низкого разрешения. Согласно инструкции на сайте Reolink , поток воспроизводился через VLC и ffplay.

Reolink RLC-810A RTSP ffplay / ffmpeg

Команда для ffplay:

При попытке воспроизвести 4K-поток (h264Preview_01_main) ffplay не отвечает (после прошивки – ошибка 404), а VLC выдает ошибку:

[Обновление: появилась возможность потоковой передачи 4K UHD через RTSP с помощью:

]

ONVIF в Android и Ubuntu

По запросу была проверена работа ONVIF. Изначально планировалось тестирование в Ubuntu, но из-за сложности настройки ПО вроде Zoneminder сначала использовалось Android-приложение ONVIF IP Camera Monitor (Onvifer) .

Reolink RLC-810A ONVIF Камера обнаружена автоматически. После ввода данных авторизации доступ к потоку получен.

ONVIF video stream

Просто и эффективно. Однако большинство ONVIF-приложений для Android требуют PRO-версии для смены разрешения потока.

Onvifer change resolution

В настройках был выбран профиль “Основной поток”…

Onvifer change profile Но приложение не подключилось (слева). Возврат к профилю “Субпоток” восстановил работу.

Перед завершением обзора предпринята попытка ONVIF-подключения в Ubuntu 20.04. После неудач с несколькими программами (без LAMP-стека) установлена пробная версия Xeoma , которая автоматически обнаружила камеру.

Xeoma Reolink Camera Found После ввода логина и пароля доступ к потоку получен. Решение рабочее, но пробная версия не позволила проверить 4K-поток, который, вероятно, пока не поддерживается. Xeoma Reolink RLC-810A camera

Заключение

Функция обнаружения людей и транспорта в Reolink RLC-810A впечатляет. После этого опыта камеры без ИИ или NVR-системы кажутся неполноценными – обычное обнаружение движения дает слишком много ложных срабатываний. Как показано в обзоре, важна правильная установка камеры для оптимальной работы. Ночью кошки могут определяться как люди, но даже с этим функция устраняет 99% помех по сравнению с PIR-сенсорами.

Предпочтение отдаётся Ubuntu 20.04 и Android, Windows используется только при необходимости. Поэтому ценны разнообразные способы доступа: через Android-приложение, браузер в Ubuntu, поддержка RTSP/ONVIF для интеграции в собственные системы. Отмечено, что поток “Четкий” 4K UHD доступен только в Android-приложении (должен работать в ПО Reolink для Windows/Mac), а RTSP, браузер и ONVIF ограничены “Плавным” режимом 640×360. Вероятно, производитель решит это в новых прошивках.

Благодарим Reolink за предоставленную для обзора камеру RLC-810A 4K с ИИ. Устройство доступно на Amazon за $94.99 . Более бюджетная Full HD модель с аналогичным функционалом (включая обнаружение людей/транспорта): RC-510A – $64.99 .

Выражаем свою благодарность источнику, с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

0 0 votes
Article Rating
Подписаться
Уведомление о
guest

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments