Плата iWave Systems i.MX8M Mini – это платформа для разработки, основанная на обновленной версии системы-на-модуле iW-RainboW-G34M-SM i.MX 8M Mini, разработанная специально для недорогих систем распознавания лиц, благодаря использованию программного обеспечения NXP eIQ ML, интерфейса MIPI для подключения дисплея и камеры.
Спецификации платы iWave Systems i.MX8M Mini (также известной как iW-RainboW-G34D):
- SoM
- SoC – NXP i.MX8M Mini Q/QL/D/DL/S/SL с 4x(максимальное количество) ядрами Cortex-A53, 1x Cortex-M4F ядром реального времени, Vivante 3D и 2D GPU
- Системная память – 1 ГБ LPDDR4 (с возможностью расширения до 4 ГБ)
- Хранилище – 8 ГБ флэш-памяти eMMC (расширяемая), дополнительно 2 МБ QSPI флэш-памяти, дополнительный слот для Micro SD
- Беспроводная связь – двухдиапазонный 802.11a / b / g / n / ac WiFi 5 и Bluetooth 5.0.
- PMIC – BD71847AMWV
- Несущая плата i.MX8M SODIMM
- Хранилище – слот MicroSD
- Интерфейс дисплея – разъем MIPI DSI для подключения дисплея
- Интерфейс камеры – разъем MIPI CSI для подключения камеры
- Аудио – Аудиокодек, 3,5 мм линейный вход / выход
- Сеть – до 2-х портов Gigabit Ethernet (один опционально)
- USB – 2х порта USB 2.0 Host, 1х порт USB 2.0 устройства
- Отладка – последовательная консоль на порте Micro USB, разъем JTAG
- Расширение – 1x Data UART, разъем GPIO, разъем eCSPI (Enhanced Configurable Serial Peripheral Interface)
- Разное – плоский круглый аккумулятор RTC, переключатель режима загрузки; ON / OFF, переключатель сброса
- Размеры – 100 х 72 мм (форм-фактор Pico-ITX)
- Дисплей – 5,5 ”HD AMOLED MIPI DSI дисплей
- Камера – модуль камеры OV5640 до 1080p30
- Блок питания – вход 5 В при 1 А постоянного тока
- Диапазон температур – от 0 ° C до + 60 ° C
- Соответствие – REACHи RoHS
Плата поддерживает Linux 4.14.98 и Android 9.0. Программное обеспечение NXP eIQ для машинного обучения основано на OpenCV и включает предварительно оптимизированные библиотеки и инструменты для приложений компьютерного зрения. C ++, Python и Java API, а также интеграция с MCUXpresso SDK и средами разработки Yocto направлены на ускорение процесса разработки приложений ML.
Демонстрация распознавания лиц включена в комплект для разработки. Он использует графический интерфейс Qt5, программное обеспечение eIQ OpenCV ML для сравнения лиц, снятых камерой, с зарегистрированными изображениями лиц в базе данных с использованием инфраструктуры Django. Плата также отправляет данные в реальном времени в облако через Ethernet и WiFi, таким образом, авторизованный доступ и несанкционированное обнаружение могут быть визуализированы на веб-панели мониторинга.
Одним из основных вариантов использования комплекта для разработки является контроль доступа с решениями для распознавания лиц, которые, во времена COVID-19, намного безопаснее, чем решения для контроля доступа на основе отпечатков пальцев, поскольку первый способ позволяет использовать приложение бесконтактного доступа использовать лица физических лиц для авторизации доступа к коммерческому/промышленному пространству, дому/офису, транспорту, банковским и правительственным сайтам.
Пока нет информации о наличии и ценах. Вы можете прочитать немного больше о решении в пресс-релизе и/или связаться с компанией через страницу продукта.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.