Плата для разработки Ai-M62-12F-Kit RISC-V стоимостью 5 долларов США оснащена BL616 WiFi 6, BLE 5.2 и Zigbee MCU, множеством входов-выходов

Ai Thinker Ai-M62-12F-Kit — это плата для разработки на базе микроконтроллера Bouffalo Lab BL616 RISC-V с 2,4 ГГц WiFi 6, Bluetooth 5.2 LE и радио-модулем 802.15.4 (Zigbee/Thread), а также тридцатью контактами ввода-вывода для расширения.

Ранее в этом году мы уже рассмотрели крошечный модуль Sipeed M0S на базе микроконтроллера BL616 вместе с его док-платой M0S, которая выводит восемь контактов GPIO через 12-контактный разъем, а «NodeMCU» Ai-M62-12F в основном предлагает те же функции, но с гораздо большим количеством входов/выходов благодаря двум 15-контактным разъемам, а также светодиоду RGB и двум светодиодам, программируемым пользователем.

Читать далее «Плата для разработки Ai-M62-12F-Kit RISC-V стоимостью 5 долларов США оснащена BL616 WiFi 6, BLE 5.2 и Zigbee MCU, множеством входов-выходов»

Беспроводные микроконтроллеры Silicon Labs BG24 и MG24 с частотой 2,4 ГГц в четыре раза повышают производительность искусственного интеллекта при меньшем энергопотреблении

Машинное обучение проникает повсюду, в том числе в беспроводные микроконтроллеры 2,4 ГГц с ядром Cortex-M33 – SIlicon Labds BG24 Bluetooth и MG64, которые повышают производительность AI/ML в 4 раза, используя 1/6 энергии благодаря встроенному ускорителю искусственного интеллекта.

Это делает новые микроконтроллеры подходящими для периферийных устройств с поддержкой искусственного интеллекта с батарейным питанием с поддержкой Matter (скоро), а также с защитой PSA Level 3 Secure Vault. Компания Silicon Labs ожидает, что чипы будут использоваться в различных сферах, таких как умный дом, медицина и промышленность.

Читать далее «Беспроводные микроконтроллеры Silicon Labs BG24 и MG24 с частотой 2,4 ГГц в четыре раза повышают производительность искусственного интеллекта при меньшем энергопотреблении»

Digi ConnectCore 8M Mini SOM и Mini Development Kit для промышленных приложений Интернета вещей

Компания Digi International объявила о выпуске Digi ConnectCore 8M Mini System-on-Module (SOM) , которая является дополнением к ее модулям семейства ConnectCore. В начале 2012 года мы видели комплект для разработки приложений Android, включающий более ранние беспроводные модули Digi на базе Freescale i.MX51 (ConnectCore Wi-i.MX51) и i.MX53 (ConnectCore Wi-i.MX53). Новый Digi ConnectCore 8M Mini поставляется с встроенный блок обработки видео, специализирующийся на вариантах использования машинного зрения.

Читать далее «Digi ConnectCore 8M Mini SOM и Mini Development Kit для промышленных приложений Интернета вещей»

Запущен комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano 2 ГБ по цене от 54 долларов и выше

В марте 2019 года был представлен комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano стоимостью 99 долларов. Благодаря процессору с четырьмя ядрами Cortex-A57, 128-ядерному графическому процессору Maxwell и 4 ГБ оперативной памяти LPPDR4 эта платформа зарекомендовала себя, как отличная недорогая платформа искусственного интеллекта, как мы писали в нашем руководстве по началу работы с Jetson Nano, где мы показываем, как выполнять выводы на неподвижных изображениях и видеопотоке RTSP.

Читать далее «Запущен комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano 2 ГБ по цене от 54 долларов и выше»

Комплект разработчика iWave Systems i.MX8M Mini предназначен для недорогих систем распознавания лиц

Плата iWave Systems i.MX8M Mini – это платформа для разработки, основанная на обновленной версии системы-на-модуле iW-RainboW-G34M-SM i.MX 8M Mini, разработанная специально для недорогих систем распознавания лиц, благодаря использованию программного обеспечения  NXP eIQ ML, интерфейса MIPI для подключения дисплея и камеры.

Читать далее «Комплект разработчика iWave Systems i.MX8M Mini предназначен для недорогих систем распознавания лиц»

M5Stack ATOM – это компактный, полностью интегрированный комплект разработки ESP32

При работе над проектом вам может понадобиться микроконтроллер или плата микроконтроллера, внешний дисплей, макетная плата и другие аксессуары, такие как датчики и соединительные кабели. Это работает, но это весьма запутанно.

Читать далее «M5Stack ATOM – это компактный, полностью интегрированный комплект разработки ESP32»

Обновленный модуль CPU FriendlyELEC SOM-RK3399V2 с оперативной памятью 4 Гб LPDDR4

В прошлом году FriendlyELEC выпустила систему-на-модуле SOM-RK3399 (SoM) на базе шестиядерного процессора Rockchip RK3399 в сочетании с 2 Гб памяти DDR3, флэш-памятью 16–64 Гб и встроенным модулем WiFi 5. В отличие от большинства SoM на рынке, SOM-RK3399 может работать в автономном режиме благодаря двум портам USB-C, хотя он также может быть интегрирован в плату-носитель для создания полноценной платы разработки с большим количеством портов и интерфейсов.

Читать далее «Обновленный модуль CPU FriendlyELEC SOM-RK3399V2 с оперативной памятью 4 Гб LPDDR4»

Semtech LoRa Edge использует один чип LR1110 с LoRa, WiFi и GNSS

Semtech, лидер в области технологий LoRa и RF, продолжает поддерживать экосистему LoRa, выпустив новое решение под названием LoRa Edge для упрощения и ускорения приложений IoT для Edge.

LoRa Edge – это новая универсальная и программно-определяемая платформа на основе LoRa с низким энергопотреблением, которая позволит создавать широкий спектр приложений для управления активами в помещениях и на открытом воздухе, ориентированных на рынки промышленности, строительства, дома, сельского хозяйства, транспорта и логистики.

Читать далее «Semtech LoRa Edge использует один чип LR1110 с LoRa, WiFi и GNSS»