Комплект разработчика iWave Systems i.MX8M Mini предназначен для недорогих систем распознавания лиц


Плата iWave Systems i.MX8M Mini — это платформа для разработки, основанная на обновленной версии системы-на-модуле iW-RainboW-G34M-SM i.MX 8M Mini, разработанная специально для недорогих систем распознавания лиц, благодаря использованию программного обеспечения  NXP eIQ ML, интерфейса MIPI для подключения дисплея и камеры.

Спецификации платы iWave Systems i.MX8M Mini (также известной как iW-RainboW-G34D):

  • SoM
    • SoC – NXP i.MX8M Mini Q/QL/D/DL/S/SL с 4x(максимальное количество) ядрами Cortex-A53,  1x Cortex-M4F ядром реального времени, Vivante 3D и 2D GPU
    • Системная память – 1 ГБ LPDDR4 (с возможностью расширения до 4 ГБ)
    • Хранилище – 8 ГБ флэш-памяти eMMC (расширяемая), дополнительно 2 МБ QSPI флэш-памяти, дополнительный слот для Micro SD
    • Беспроводная связь — двухдиапазонный 802.11a / b / g / n / ac WiFi 5 и Bluetooth 5.0.
    • PMIC – BD71847AMWV
  • Несущая плата i.MX8M SODIMM
    • Хранилище – слот MicroSD
    • Интерфейс дисплея – разъем MIPI DSI для подключения дисплея
    • Интерфейс камеры – разъем MIPI CSI для подключения камеры
    • Аудио – Аудиокодек, 3,5 мм линейный вход / выход
    • Сеть — до 2-х портов Gigabit Ethernet (один опционально)
    • USB — 2х порта USB 2.0 Host, 1х порт USB 2.0 устройства
    • Отладка — последовательная консоль на порте Micro USB, разъем JTAG
    • Расширение — 1x Data UART, разъем GPIO, разъем eCSPI (Enhanced Configurable Serial Peripheral Interface)
    • Разное — плоский круглый аккумулятор RTC, переключатель режима загрузки; ON / OFF, переключатель сброса
    • Размеры — 100 х 72 мм (форм-фактор Pico-ITX)
  • Дисплей — 5,5 ”HD AMOLED MIPI DSI дисплей
  • Камера — модуль камеры OV5640 до 1080p30
  • Блок питания — вход 5 В при 1 А постоянного тока
  • Диапазон температур — от 0 ° C до + 60 ° C
  • Соответствие — REACHи RoHS

Плата поддерживает Linux 4.14.98 и Android 9.0. Программное обеспечение NXP eIQ для машинного обучения основано на OpenCV и включает предварительно оптимизированные библиотеки и инструменты для приложений компьютерного зрения. C ++, Python и Java API, а также интеграция с MCUXpresso SDK и средами разработки Yocto направлены на ускорение процесса разработки приложений ML.

Демонстрация распознавания лиц включена в комплект для разработки. Он использует графический интерфейс Qt5, программное обеспечение eIQ OpenCV ML для сравнения лиц, снятых камерой, с зарегистрированными изображениями лиц в базе данных с использованием инфраструктуры Django. Плата также отправляет данные в реальном времени в облако через Ethernet и WiFi, таким образом, авторизованный доступ и несанкционированное обнаружение могут быть визуализированы на веб-панели мониторинга.

Демонстрационная блок-схема распознавания лиц, часть комплекта разработчика iWave

Одним из основных вариантов использования комплекта для разработки является контроль доступа с решениями для распознавания лиц, которые, во времена COVID-19, намного безопаснее, чем решения для контроля доступа на основе отпечатков пальцев, поскольку первый способ позволяет использовать приложение бесконтактного доступа использовать лица физических лиц для авторизации доступа к коммерческому/промышленному пространству, дому/офису, транспорту, банковским и правительственным сайтам.

Пока нет информации о наличии и ценах. Вы можете прочитать немного больше о решении в пресс-релизе и/или связаться с компанией через страницу продукта.

Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

0 0 vote
Article Rating
Подписаться
Уведомление о
guest

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.

0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments