Плата Tang Nano 9K FPGA может эмулировать программное ядро ​​PicoRV32 RISC-V со всеми периферийными устройствами

Tang Nano 9K FPGA — это третья плата от Sipeed на основе GOWIN FPGA после оригинальной платы Tang Nano с 1K LUT и Tang Nano 4K, выпущенной в прошлом году с FPGA GW1NSR-LV4C (также известной как GW1NSR-4C), предлагающей 4068 логических блоков и 64 Мбит PSRAM. плюс процессор на основе ядра Arm Cortex-M3.

Читать далее «Плата Tang Nano 9K FPGA может эмулировать программное ядро ​​PicoRV32 RISC-V со всеми периферийными устройствами»

Efinix Trion T8 FPGA — особенность платы для разработки FireAnt за 30 $ (краудфандинг)

Когда мы думаем о FPGA, на ум приходят названия компаний, таких как XilinxAltera (теперь Intel) или даже Microsemi. Но, есть и другие компании, такие как Anlogic или Lattice Semi, которые предлагают чипы FPGA.

Сегодня мы познакомим вас с другим производителем кремниевых FPGA, а именно Efinix и его FPGA Trion T8, который можно найти в крошечной плате разработки FireAnt от XIPS Technology, предназначенной для производителей и разработчиков оборудования.

Читать далее «Efinix Trion T8 FPGA — особенность платы для разработки FireAnt за 30 $ (краудфандинг)»

Компания NVIDIA представила аппаратные средства с открытым исходным кодом NVDLA ускоритель глубокого обучения

Ранее NVIDIA не славилась своей приверженностью к проектам с открытым исходным кодом, но ситуация улучшилась, после того как Линус Торвальдс показал им средний палец несколько лет назад, хотя они все равно не очень-то помогают Nouveau драйверами, а в просторах интернета появилось не мало положительных отзывов о плате Nvidia Jetson для Linux.

Таким образом, многие были удивлены, узнав, что компания запустила NVDLA (NVIDIA Deep Learning Accelerator), “бесплатную и открытую архитектуру, которая способствует стандартным способам разработки ускорителей глубокого обучения логического вывода”

Читать далее «Компания NVIDIA представила аппаратные средства с открытым исходным кодом NVDLA ускоритель глубокого обучения»