Обзор Fusion HAT+ – Добавление голосового ИИ и управления сервоприводами/моторами к Raspberry Pi для робототехники, умного дома или образования

Компания SunFounder предоставила образец для обзора платы расширения Fusion HAT+ для Raspberry Pi , разработанной для управления моторами и сервоприводами с использованием аудиовзаимодействия благодаря встроенным микрофону и динамику, а также моделям LLM. Она может использоваться в качестве контроллера робота с поддержкой ИИ, хаба для умного дома, голосового помощника или интерактивной образовательной платформы.

В этом обзоре, после распаковки и установки Fusion HAT+ на Raspberry Pi 5 с 2 ГБ ОЗУ, основное внимание будет уделено части голосового взаимодействия с использованием преобразования текста в речь (TTS), речи в текст (STT), а также локальных и облачных моделей LLM и VLM. Также будет быстро протестировано управление сервоприводом для махания флагом с помощью голосовых команд.

Читать далее «Обзор Fusion HAT+ – Добавление голосового ИИ и управления сервоприводами/моторами к Raspberry Pi для робототехники, умного дома или образования»

Модульная 4K AI-камера MaixCAM2 построена на однокристальной системе Axera AX630 с NPU производительностью 3.2 TOPS (Краудфандинг)

Разработанная для мейкеров и исследователей, модульная камера MaixCAM2 от Sipeed построена на базе ИИ SoC Axera AX630 с производительностью ИИ от 3.2 TOPS (INT8) до 12.8 TOPS (INT4), при этом обеспечивая в 10-20 раз более высокую производительность на OpenMV-N6 и Raspberry Pi 5 , и примерно такую же производительность (140 FPS), как у 33 TOPS Jetson Orin Nano 4GB Super в YOLO11n.

Камера оснащена оперативной памятью 1 ГБ или 4 ГБ, флеш-памятью eMMC 32 ГБ и слотом для карты microSD для хранения данных, 2.4-дюймовым сенсорным дисплеем и сенсором камеры 8 МП / 4Kp30 со светодиодной вспышкой, а также двумя микрофонами и динамиком, что делает ее подходящей для локальных приложений LLM и VLM.  Она также имеет два разъема PMOD для расширения, например, для подключения тепловизора и дальномерного сенсора Time of Flight (ToF).

Читать далее «Модульная 4K AI-камера MaixCAM2 построена на однокристальной системе Axera AX630 с NPU производительностью 3.2 TOPS (Краудфандинг)»

Hiwonder WonderLLM – умный чат-модуль на ESP32-S3 с 2-дюймовым сенсорным дисплеем, 2-мегапиксельной камерой и выделенным голосовым чипом

Hiwonder представила WonderLLM, умный чат-модуль на базе ESP32-S3, который объединяет 2-мегапиксельную камеру, 2.0-дюймовый сенсорный дисплей, динамик и микрофонную решетку для поддержки как оффлайн задач компьютерного зрения, так и облачных больших языковых моделей (LLM) через платформу XiaoZhi AI.

Устройство оснащено выделенным голосовым чипом (CI1302), который обеспечивает постоянное обнаружение ключевых слов, а 4-контактный интерфейс I2C позволяет ему выступать в качестве умного сенсора зрения/голоса для внешних контроллеров, таких как Arduino, STM32 или другие платы ESP32. Типичные области применения включают небольших роботов, наборы для STEM-образования, интерактивных ассистентов и проекты с поддержкой зрения, где это устройство обрабатывает восприятие и взаимодействие, а другой MCU управляет движением и логикой управления.

Читать далее «Hiwonder WonderLLM – умный чат-модуль на ESP32-S3 с 2-дюймовым сенсорным дисплеем, 2-мегапиксельной камерой и выделенным голосовым чипом»

M5Stack StickS3 ESP32-S3 Mini IoT Dev Kit оснащен цветным дисплеем 1,14 дюйма, динамиком и микрофоном для голосового взаимодействия

M5Stack StickS3 — это миниатюрный IoT комплект для разработки/контроллер на базе ESP32-S3 с WiFi и BLE, построенный на системе в корпусе Espressif Systems ESP32-S3-PICO-1-N8R8 с 8 МБ флеш-памяти и 8 МБ PSRAM. Устройство оборудовано дисплеем 1,14 дюйма, встроенным микрофоном и динамиком, а также интегрированным ИК-приемником и передатчиком.

Это обновленная версия StickC-Plus2 на базе ESP32-PICO-V3 с более мощным модулем ESP32-S3, портом USB Type-C OTG, улучшенной аудиосистемой на базе монофонического аудиокодека ES8311, немного увеличенной батареей емкостью 250 мА·ч, а также 4-контактным разъемом Grove и 16-контактным GPIO-разъемом типа «мама» для расширения.

Читать далее «M5Stack StickS3 ESP32-S3 Mini IoT Dev Kit оснащен цветным дисплеем 1,14 дюйма, динамиком и микрофоном для голосового взаимодействия»

Плата разработки ESP32-S3 оснащена рефлективным ЖК-дисплеем (RLCD) размером 4,2 дюйма, двойным массивом микрофонов и встроенным динамиком.

Waveshare ESP32-S3-RLCD-4.2 — это плата разработки с 4.2-дюймовым рефлективным ЖК-дисплеем (RLCD), построенная на базе беспроводного SoC ESP32-S3 для DIY-проектов, быстрого прототипирования и умных дисплейных устройств, которым требуется опыт работы, схожий с бумагой, и более высокая частота обновления по сравнению с дисплеями на электронных чернилах.

ESP32-S3 обеспечивает подключение по Wi-Fi 2.4 ГГц и Bluetooth 5 LE, а плата также включает в себя двойной микрофонный массив с АЦП ES7210 и аудиокодеком ES8311, а также встроенный динамик для голосового AI-взаимодействия. Другие особенности включают сенсор температуры и влажности SHTC3, часы реального времени PCF85063, слот для карты памяти microSD, а также несколько разъемов для расширения GPIO, UART и I²C. Питание, программирование и зарядка аккумулятора осуществляются через порт USB Type-C, подключенный к опциональному аккумулятору 18650. Области применения включают электронные календари, настольные дисплеи, голосовые устройства, мониторинг окружающей среды, а также энергоэффективные системы отображения для помещений или улицы.

Читать далее «Плата разработки ESP32-S3 оснащена рефлективным ЖК-дисплеем (RLCD) размером 4,2 дюйма, двойным массивом микрофонов и встроенным динамиком.»

Обзор CrowPanel Advanced 7 дюймов – Часть 1: ESP32-P4 HMI-дисплей, практическое знакомство с заводской прошивкой LVGL

Компания Elecrow предоставила нам образец HMI-дисплея «CrowPanel Advanced 7inch» на базе ESP32-P4 для обзора. Он разработан для высокопроизводительных AI и IoT (AIoT) приложений и оснащен модулем камеры на 2 Мп, а также модулем ESP32-C6-MINI-1 для подключения по Wi-Fi 6, Bluetooth 5.3 и 802.15.4 (Zigbee, Thread, Matter).

В наш комплект также входили три беспроводных модуля: модуль ESP32-H2 для дополнительной поддержки протоколов Thread, Zigbee и Matter, модуль SX1262 для энергоэффективной дальней связи LoRa и беспроводной модуль nRF2401 на 2.4 ГГц.

Читать далее «Обзор CrowPanel Advanced 7 дюймов – Часть 1: ESP32-P4 HMI-дисплей, практическое знакомство с заводской прошивкой LVGL»

Комплект разработчика Raspberry Pi RP2350 оснащен круглым сенсорным дисплеем диагональю 1,85 дюйма, микрофоном, а также опциональными динамиком и отсеком для батареи.

Waveshare RP2350-Touch-LCD-1.85C — это набор для разработки на базе микроконтроллера Raspberry Pi RP2350 с круглым 1,85-дюймовым сенсорным дисплеем разрешением 360×360, встроенным микрофоном, 28-контактным GPIO-разъемом и портом USB-C. Модель ESP32-S3-Touch-LCD-1.85C-BOX построена на этой платформе и добавляет к ней корпус с динамиком и аккумулятором на 3,7 В.

Обе модели также оснащены 16 МБ SPI flash, слотом для карты microSD, 6-осевым IMU, несколькими кнопками и светодиодами, а также разъемами для расширения UART и I2C. Они могут использоваться для решений человеко-машинного интерфейса с использованием ввода через сенсорный экран, кнопки и распознавание голоса, а также вывода на дисплей и аудио.

Читать далее «Комплект разработчика Raspberry Pi RP2350 оснащен круглым сенсорным дисплеем диагональю 1,85 дюйма, микрофоном, а также опциональными динамиком и отсеком для батареи.»

Чип NASP NeuroVoice VAD обеспечивает постоянное обнаружение голосовой активности с потреблением энергии на уровне микроватт.

Neuromorphic Analog Signal Processor (NASP) NeuroVoice VAD от POLYN Technology — это чип, работающий в постоянном режиме, с ультранизким энергопотреблением, который обнаруживает голос на любом шумном фоне с потреблением на микроваттном уровне и микросекундной задержкой.

Всё обрабатывается на чипе, поэтому подключение к Интернету не требуется. Потенциальные области применения включают умные пульты дистанционного управления, наушники, носимые устройства, голосовой доступ, IoT, Индустрию 4.0, робототехнику, Умный Дом/Завод, мобильные решения и многое другое.

Читать далее «Чип NASP NeuroVoice VAD обеспечивает постоянное обнаружение голосовой активности с потреблением энергии на уровне микроватт.»