CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
После обзора 4,3-дюймовой платы разработки с дисплеем на ESP32-S31 , читатель Facebook обратил внимание на поворотный энкодер GUITION JC3636F118C-I-YR1 со встроенным 1,8-дюймовым сенсорным дисплеем.
Похоже, это обновление более ранней модели ESP32-S3, теперь оснащённое SoC ESP32-S31NRV16 с WiFi 6, Bluetooth 5.4 и 802.15.4 и 16 МБ PSRAM. Поворотная ручка также включает 16 МБ SPI flash, динамик, микрофон и опциональную аккумуляторную батарею.
Espressif Systems ESP-Mosaico — это платформа разработки на базе ESP32-S31 с сенсорным OLED-экраном 480 × 480, тактильной обратной связью, встроенной батареей, подключением USB Type-C и портами расширения ввода-вывода.
Платформа специально разработана для двусторонней интеграции ИИ и аппаратного обеспечения и ориентирована на магнитные игрушки с расширениями, распознавание движения, человеко-машинные интерфейсы с квадратным сенсорным дисплеем и периферийные голосовые и мультимедийные приложения.
VIEWE представила PLCM-UES31S043H800V480C-U — 4,3-дюймовый модуль умного дисплея, который, судя по всему, является первой сторонней платой разработки на базе нового микроконтроллера ESP32-S31.
Плата включает 4,3-дюймовый дисплей с Wi-Fi 6 в диапазоне 2,4 ГГц, Bluetooth 5.4 LE и Classic, а также IEEE 802.15.4 для Zigbee и Thread. Также предусмотрены порты USB-C и USB-A, слот для карты microSD, интерфейсы RS485 и CAN и 20-контактный разъём расширения GPIO с UART и I2C. На плате также размещены аудиокодек ES8389, два усилителя NS4150B, два встроенных микрофона, четыре кнопки, подключённые к АЦП, светодиод WS2812B RGB и кнопки BOOT/RESET. Питание осуществляется от источника 5 В, поддерживается рабочий диапазон температур от -20 °C до +70 °C.
Читать далее «VIEWE выпускает 4,3-дюймовую плату разработки с дисплеем на ESP32-S31»
Avaota F2 — первый SBC на базе двухъядерного 64-битного RISC-V SoC Allwinner V861 с 128 МБ встроенной памяти DDR3, поддержкой 4K-камер, видеокодеком H.265 и ИИ-ускорителем производительностью 1 TOPS.
Это обновление более ранней камерной платы Avaota F1 на базе Allwinner V821 SoC . Новый SBC F2 с открытым аппаратным обеспечением предлагает ряд преимуществ, включая поддержку сенсоров камер как Full HD, так и 4K, управление двигателем для функции PTZ (Pan-Tilt-Zoom) и улучшенную поддержку аудио через разъемы динамика (один) и микрофона (два). Однако F1 также включала WiFi, который отсутствует в Avaota F2.
Waveshare ESP32-C5-Touch-LCD-3.5 — еще одна отладочная плата ESP32-C5 со встроенным дисплеем, но оснащенная более крупным 3,5-дюймовым цветным сенсорным LCD-дисплеем и опциональной камерой BF3901 низкого разрешения (0,08 Мп) и/или аккумулятором емкостью 500 мАч.
Также плата оснащена разъемом для динамика и встроенным микрофоном для голосового взаимодействия, 6-осевым IMU и сенсором температуры и влажности, слотом для карты microSD для дополнительного хранилища и 32-контактным разъемом GPIO для расширения.
Если вас не интересуют утки, но вы все же хотите поэкспериментировать с физическим искусственным интеллектом, Petoi Quaddle — это миниатюрный робот-собака, оснащенный 4 сервоприводами, управляющими ее лапами, и предназначенный для обучения робототехнике, программированию, искусственному интеллекту и 3D-печати.
Робот работает на базе ESP32-S3, выполняющего роль ядра управления движением для сервоприводов и беспроводной связи, а также опционального ESP32-S3, выполняющего роль ИИ-ядра для поддержки голосовых команд и управления умным домом. Робот умеет ходить, перемещаться боком, вращаться, отвечать и реагировать на прикосновения пользователя.
Gemma Translator — это проект с открытым исходным кодом для Raspberry Pi 5, который выступает в роли многоязычного интерпретатора, работающего локально без доступа к облаку, с использованием Google Gemma 4 и среды выполнения LiteRT.
Это проект, созданный тремя инженерами Google при помощи Google Antigravity. Он включает код для запуска полностью офлайн голосового переводчика/интерпретатора на устройстве с использованием Gemma 4 E2B (2.3B эффективных / ~5.1B всего параметров с послойными эмбеддингами) и среды выполнения LiteRT.
Камера reCamera Pro от Seeed Studio — это AI-камера на базе Rockchip RV1126B с четырехъядерным Cortex-A53 SoC и NPU производительностью 3 TOPS для встроенного AI-зрения, а также для больших языковых моделей (LLM), моделей визуального языка (VLM), а также преобразования речи в текст (STT) и текста в речь (TTS) со встроенными аудиовозможностями.
Она представляет собой мощное обновление более ранней модульной AI-камеры reCamera на базе SG2002 RISC-V AI SoC , с объемом оперативной памяти до 4 ГБ, встроенной flash-памятью eMMC 16 ГБ, сенсором камеры на 8 Мп с поддержкой до 4K @ 30 FPS, креплением объектива M12, встроенным динамиком мощностью 1 Вт, двумя микрофонами, Gigabit Ethernet с поддержкой PoE, двухдиапазонным WiFi 5, портом USB-C для питания и данных, а также возможностью расширения через разъемы GPIO и MIPI DSI.