Опубликовано

Модуль COM Express Type 6 предназначен для приложений Edge AI с процессором Intel Core Ultra 9 «Arrow Lake» производительностью до 99 TOPS

Модуль AAEON COM-ARHC6 формата COM Express Type 6 Compact оснащен процессорами Intel Arrow Lake вплоть до 16-ядерного Core Ultra 9 285H, обеспечивая производительность до 99 TOPS для высокопроизводительных приложений Edge AI, таких как диагностическое imaging-оборудование и автоматизированный оптический контроль.

Компьютер-на-модуле имеет два слота SO-DIMM для памяти до 128 ГБ DDR5 с частотой 6400 МГц, опциональный BGA-чип NVMe SSD объемом 256 ГБ, контроллер 2.5GbE, два коннектора MIPI CSI и два стандартных плата-к-плате коннектора на 220 контактов, предоставляющих интерфейсы SATA, дисплейные (HDMI, DP, LVDS/eDP, VGA), SATA и USB, а также несколько интерфейсов PCIe и PEG.

Читать далее «Модуль COM Express Type 6 предназначен для приложений Edge AI с процессором Intel Core Ultra 9 «Arrow Lake» производительностью до 99 TOPS»

Опубликовано

COM-HPC мини-модуль компьютера (CoM) оснащен процессором Intel Core Ultra 7 255H “Arrow Lake”

AAEON HPC-ARHm представляет собой модуль COM-HPC Mini R1.2, работающий на базе выбора процессоров Intel Core Ultra Arrow Lake и Meteor Lake мощностью 28 Вт с графическим процессором Intel Arc/Arc 140T/130T и совокупной производительностью ИИ до 96 TOPS.

Модуль Computer-on-Module поддерживает до 64 ГБ LPDDR5x, предлагает три интерфейса отображения с поддержкой 4K через два DDI (DP/HDMI) и один интерфейс eDP, двойную сеть 2.5GbE, двенадцать интерфейсов USB, включая четыре USB 3.2 со скоростью 10 Гбит/с, шестнадцать линий PCIe Gen4/Gen3 и многое другое. Он в первую очередь ориентирован на решения Edge AI, такие как БПЛА, роботы, оборудование для тестирования ИС и устройства медицинской визуализации.

Читать далее «COM-HPC мини-модуль компьютера (CoM) оснащен процессором Intel Core Ultra 7 255H “Arrow Lake”»

Опубликовано

ASUS IoT PE3000N – модульная платформа NVIDIA Jetson T5000 Edge AI класса MIL-STD-810H для решений в области робототехники и автоматизации

Debashis только что написал о встраиваемом ПК Firefly EC-ThorT5000 на базе модуля системы-на-кристалле NVIDIA Jetson Thor T5000 вчера, и ASUS IoT PE3000N представляет собой еще одну прочную модульную платформу Edge, работающую на SoM с производительностью 2070 TFLOPS FP4, предлагающую соответствие MIL-STD-810H, входное напряжение 12-60 В, соединения 25GbE и поддержку до шестнадцати камер GMSL.

PE3000N оснащен одним видеовыходом HDMI 2.0, портами GbE и 10GbE RJ45, разъемами M.2 для хранения данных и беспроводного расширения, слотом PCIe x4/x8 и несколькими портами USB, а также четырьмя соединениями 25GbE и разъемом AGX CSI для подключения до 16 камер GMSL для «высокопроизводительного слияния данных с датчиков и продвинутого машинного зрения» даже в самых сложных условиях. Встраиваемая система Jetson T5000 также предлагает масштабируемый шасси и модульные уровни ввода-вывода, поддерживающие интерфейсы, такие как PoE, GMSL, CAN и QSFP28, в компактной высоте 2U.

Читать далее «ASUS IoT PE3000N – модульная платформа NVIDIA Jetson T5000 Edge AI класса MIL-STD-810H для решений в области робототехники и автоматизации»

Опубликовано

Промышленный компьютер Firefly EC-ThorT5000 на базе NVIDIA Jetson T5000 оснащен 8 интерфейсами камер GMSL2 и 4 портами 10GbE RJ45

Firefly EC-ThorT5000 — это промышленный ПК для периферийного ИИ, построенный на базе нового модуля NVIDIA Jetson T5000 серии Thor с производительностью до 2070 TFLOPS FP4. Система является одним из первых коммерческих продуктов на платформе Jetson Thor, выпущенных в конце августа 2025 года.

EC-ThorT5000 предоставляет восемь входов для камер GMSL2, четыре порта 10GbE и четыре порта GbE (PSE), двойное хранилище NVMe, HDMI 2.0, USB 3.0, CAN/RS485/RS232, поддержку SIM и опции расширения для 5G, 4G и WiFi 6. Он также предлагает декодирование видео до 92 каналов 1080p в прочном цельном алюминиевом корпусе, предназначенном для круглосуточной работы, что делает его подходящим для робототехники, развертываний в умных городах и задач периферийного ИИ с высокой плотностью.

Читать далее «Промышленный компьютер Firefly EC-ThorT5000 на базе NVIDIA Jetson T5000 оснащен 8 интерфейсами камер GMSL2 и 4 портами 10GbE RJ45»

Опубликовано

Quectel QSM560DR промышленный одноплатный компьютер на Qualcomm QCM6490/QCS6490 поддерживает Ubuntu, Android и Windows

Quectel QSM560DR — это промышленный одноплатный компьютер для AI на периферии на базе Qualcomm QCM6490/QCS6490 с восьмиядерным процессором, NPU производительностью 12 TOPS, оперативной памятью LPDDR4X до 8 ГБ и хранилищем UFS. Он оснащен модулями 5G, WiFi 6E, Bluetooth 5.2 и GNSS, а также двумя портами Gigabit Ethernet, четырьмя портами USB 3.0 и выходами для дисплеев HDMI и eDP.

Плата также включает три разъема для камер MIPI CSI, слот для карт microSD, GPIO, RS232/RS485, шину CAN, аудиовыход и разъем M.2 для расширения. Эти характеристики делают ее подходящей для робототехники, систем умной торговли, промышленных панелей управления и других высокопроизводительных систем AI на периферии.

Читать далее «Quectel QSM560DR промышленный одноплатный компьютер на Qualcomm QCM6490/QCS6490 поддерживает Ubuntu, Android и Windows»

Опубликовано

Обзор UP TWL AI Dev Kit – Бенчмарки, тестирование возможностей и AI-нагрузки на Ubuntu 24.04

В начале этого месяца я начал обзор AI-комплектов для разработки на базе Intel UP с распаковки одноплатных компьютеров UP TWL, UP Squared Pro TWL и UP Xtreme ARL. Теперь у меня было время протестировать первую модель — одноплатный компьютер UP TWL размером с банковскую карту на базе Intel Processor N150 с 64 ГБ флеш-памяти eMMC и предустановленной Ubuntu 24.04.

Как обычно, будет запущено несколько тестов производительности и проверены ключевые аппаратные функции платы, но основное внимание уделяется AI-части, поскольку именно для этого предназначен комплект. Следует отметить, что UP TWL AI Dev Kit является решением начального уровня, и все AI-нагрузки будут выполняться на CPU или встроенном GPU, поскольку в данной модели нет выделенного AI-ускорителя или слота M.2 для его добавления. В следующих частях обзора UP Squared Pro TWL добавляет AI-ускоритель Hailo-8L, а UP Xtreme ARL обеспечивает до 83 TOPS благодаря 14-ядерному процессору Intel Core Ultra 5 225H «Arrow Lake».

Читать далее «Обзор UP TWL AI Dev Kit – Бенчмарки, тестирование возможностей и AI-нагрузки на Ubuntu 24.04»

Опубликовано

AAEON PICO-ARU4 «Arrow Lake» Pico-ITX SBC оснащен процессором Intel Core Ultra 7 255U

AAEON PICO-ARU4 может быть первой в мире платой Pico-ITX SBC на базе процессоров Intel Core Ultra 5/7 «Arrow Lake» (серия 2). Конкретно доступны конфигурации с Core Ultra 5 225U или Core Ultra 7 255U, оба с TDP 15 Вт.

Поставляется с до 32 ГБ оперативной памяти LPDDR5, предлагает сетевые интерфейсы 2.5GbE и GbE, интерфейсы HDMI и eDP для подключения до двух независимых дисплеев, два порта USB 3.2 Gen 2, два разъема USB 2.0, два слота M.2 для накопителей (NVMe SSD) и беспроводного расширения, два разъема RS-232/422/485, 4-битный разъем GPIO, SMBus/I2C и другие функции.

Читать далее «AAEON PICO-ARU4 «Arrow Lake» Pico-ITX SBC оснащен процессором Intel Core Ultra 7 255U»

Опубликовано

Обзор Intel-based UP AI development kits – Часть 1: Распаковка и первая загрузка Ubuntu Pro 24.04

AAEON предоставил для обзора три Intel-based UP AI комплекта для разработки: компактную плату размером с банковскую карту на базе Intel N150 UP TWL , модель на базе Intel N150 UP Squared Pro TWL со слотами расширения M.2 и модулем Hailo-8L, а также более производительный UP Xtreme ARL , оснащенный 14-ядерным процессором Intel Core Ultra 5 225H.

Они предлагают начальный, средний и высокий уровень как x86-альтернативы для AAEON NV8600-Nano AI комплекта для разработки , рассмотренного в прошлом августе, который был оснащен NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB. Все три модели поставляются с Ubuntu Pro 24.04 и поддерживают UP AI Toolkit и платформу управления IP-видео Network Optix’ Nx Meta . Все три модели будут рассмотрены отдельно, но в этой первой части рассматривается аппаратное обеспечение и проводится быстрая проверка одной из плат.

Читать далее «Обзор Intel-based UP AI development kits – Часть 1: Распаковка и первая загрузка Ubuntu Pro 24.04»