Опубликовано

Lantronix Open-M 720G/520G – сверхкомпактные LGA-системы-на-модуле на базе SoC MediaTek Genio 720 и Genio 520

Lantronix Open-M 720G и 520G — это компактные (43×44 мм) LGA-системы-на-модуле (SoM) на базе 6-нм SoC MediaTek Genio 720 и Genio 520, обеспечивающие производительность ИИ 10 TOPS и предназначенные для периферийных IoT-приложений, выполняющих энергоэффективные задачи Vision AI и GenAI.

Двухкамерный модуль Genio 720 поставляется с 8 ГБ LPDDR5, а однокамерный модуль Genio 520 — с 4 ГБ LPDDR5. Обе модели предлагают накопитель UFS объемом 128 ГБ, гигабитный Ethernet, опциональное подключение WiFi 6 и Bluetooth 5.3, поддержку двух дисплеев, аудиовходы/выходы, интерфейсы USB 3.2/2.0, PCIe Gen2 x1 и многое другое.

Читать далее «Lantronix Open-M 720G/520G – сверхкомпактные LGA-системы-на-модуле на базе SoC MediaTek Genio 720 и Genio 520»

Опубликовано

$299 Arduino Ventuno Q SBC объединяет Qualcomm Dragonwing IQ8 SoC и STM32H5 MCU

Arduino Ventuno Q — это одноплатный компьютер, сочетающий восьмиядерный SoC Qualcomm Dragonwing IQ8 (IQ-8275) для Edge AI с микроконтроллером STM32H5F5 Arm Cortex-M33 для ввода-вывода в реальном времени.

Впервые представленный на Embedded World 2026, Ventuno Q — это вторая плата Arduino на базе Qualcomm после Arduino UNO Q , выпущенной в октябре 2025 года. Это совершенно другое устройство с более крупным дизайном, включающим 16 ГБ LPDDR5, 64 ГБ eMMC-флеш-памяти, слот M.2 для NVMe-накопителей, сеть 2.5GbE и Wi-Fi 6, выход HDMI с поддержкой 4K и два порта USB 3.2, при этом по-прежнему передавая обработку ввода-вывода реального времени на микроконтроллер Cortex-M33.

Читать далее «$299 Arduino Ventuno Q SBC объединяет Qualcomm Dragonwing IQ8 SoC и STM32H5 MCU»

Опубликовано

Модуль Advantech AOM-6741 AI Vision SMARC оснащен SoC Qualcomm IQ-9075 с производительностью до 100 TOPS и памятью до 36 ГБ LPDDR5

Advantech AOM-6741 — это модуль SMARC 2.2 Full Size на базе восьмиядерного SoC Qualcomm Dragonwing IQ-9075 с производительностью ИИ до 100 TOPS (INT8), объемом памяти LPDDR5 до 36 ГБ и накопителем UFS 128 ГБ.

Модуль также имеет два разъема MIPI DSI, как минимум один разъем MIPI CSI и выводит все линии ввода-вывода через стандартный краевой разъем MXM 3.0 с 314 контактами, включая четыре интерфейса DisplayPort, два 2.5GbE, два USB 3.2 Gen2, интерфейсы PCIe Gen3 x2 и x4 и другое. Благодаря поддержке до 16 одновременных камер, SoM OAM-06741 в первую очередь ориентирован на промышленные приложения интеллектуального зрения.

Читать далее «Модуль Advantech AOM-6741 AI Vision SMARC оснащен SoC Qualcomm IQ-9075 с производительностью до 100 TOPS и памятью до 36 ГБ LPDDR5»

Опубликовано

Использование Khadas Mind Graphics 2 (внешней видеокарты NVIDIA RTX 5060 Ti с интерфейсом USB4) в Ubuntu 26.04

Когда на прошлой неделе использовался док Khadas Mind Graphics 2 на базе NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB Khadas Mind Graphics 2 док с мини-ПК под управлением Ubuntu 26.04, eGPU, подключённый через USB4, был автоматически обнаружен и включён, но возникли две проблемы: очень низкая производительность и сбой загрузки мини-ПК при отсоединении дока.

Решение частично задокументировано в рамках длинного обзора GEEKOM IT13 Max Ubuntu 26.04 , но может быть полезно задокументировать всё в более короткой статье для тех, у кого есть Khadas Mind Graphics 2 или другой NVIDIA Blackwell eGPU, подключённый через USB4/Thunderbolt.

Читать далее «Использование Khadas Mind Graphics 2 (внешней видеокарты NVIDIA RTX 5060 Ti с интерфейсом USB4) в Ubuntu 26.04»

Опубликовано

Обзор GEEKOM IT13 Max – Часть 3: Ubuntu 26.04 на мини-компьютере Intel Core Ultra 9 185H

Аппаратное обеспечение уже было изучено с помощью распаковки и разборки GEEKOM IT13 Max В первой части обзора, перед тестированием Intel Core Ultra 9 185H мини-ПК с Windows 11 , поэтому сейчас пришло время протестировать Linux на мини-компьютере с использованием Ubuntu 26.04.

В этом обзоре будет описан опыт работы с Ubuntu 26.04 на GEEKOM IT13 Max после проверки функций, выполнения системных и ИИ-бенчмарков на CPU, GPU и NPU, изучения производительности накопителя и портов USB, тестирования 2.5GbE и WiFi 6/7, стресс-тестирования мини-ПК и измерения шума вентилятора и энергопотребления мини-ПК на базе Meteor Lake.

Читать далее «Обзор GEEKOM IT13 Max – Часть 3: Ubuntu 26.04 на мини-компьютере Intel Core Ultra 9 185H»

Опубликовано

Giada DK320, цифровой рекламный плеер и встраиваемый ПК Edge AI, поддерживает процессор Intel Core 5 315 Wildcat Lake

Giada DK320 — это сверхкомпактный мини-ПК на базе Wildcat Lake, оснащённый шестиядерным процессором Intel Core 5 315 и предназначенный для цифровых вывесок, периферийных вычислений и встраиваемых приложений, требующих аналитики в реальном времени, интеллектуального мониторинга и автоматизированного принятия решений.

Система поддерживает до 48 ГБ оперативной памяти DDR5 и NVMe-накопители M.2 2240/2280, оснащена двумя видеовыходами HDMI с поддержкой 4K, сетевым интерфейсом 2.5GbE, опциональным модулем Wi-Fi 5/6/7 и Bluetooth, COM-портом RS232 и четырьмя портами USB 3.2.

Читать далее «Giada DK320, цифровой рекламный плеер и встраиваемый ПК Edge AI, поддерживает процессор Intel Core 5 315 Wildcat Lake»

Опубликовано

AAEON PICO-ADN2 – низкопрофильный Pico-ITX SBC на базе Alder Lake-N для применений с ограниченным пространством

AAEON PICO-ADN2 — это низкопрофильный Pico-ITX SBC на базе Alder Lake-N, работающий на SoC Intel N97 или Core i3-N305 и предназначенный для использования в условиях ограниченного пространства: на транспорте, в цифровых вывесках, промышленной автоматизации и умных киосках.

Его характеристики очень похожи на PICO-ADN4 Pico-ITX SBC представленная в 2023 году, с интерфейсами дисплеев HDMI, LVDS и eDP, поддержкой до 16 ГБ LPDDR5, двумя портами Gigabit Ethernet, разъёмом M.2 E-Key для беспроводной связи, несколькими интерфейсами USB, RS232/RS485 и другими. Основное отличие состоит в том, что большинство стандартных (и толстых) портов заменены низкопрофильными разъёмами, за исключением, как ни странно, разъёма HDMI.

Читать далее «AAEON PICO-ADN2 – низкопрофильный Pico-ITX SBC на базе Alder Lake-N для применений с ограниченным пространством»

Опубликовано

Edge AI-компьютер reComputer Mini J501 оснащен модулем NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB/32GB и двумя разъемами для камер FAKRA

Разработанный для робототехнических приложений, reComputer Mini J501 — это Edge AI-компьютер на базе модуля NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB или 32GB, обеспечивающий до 275 TOPS производительности ИИ.

Компьютер оснащен портами 10GbE и GbE RJ45, видеовыходом HDMI 2.1, двумя портами USB 3.2, двумя портами USB 2.0 Type-C для отладки/восстановления, твердотельным накопителем M.2 NVMe объемом 128 ГБ, двумя разъемами FAKRA для подключения до восьми камер GMSL2 и рядом других разъемов ввода-вывода.

Читать далее «Edge AI-компьютер reComputer Mini J501 оснащен модулем NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB/32GB и двумя разъемами для камер FAKRA»