Обучение – Страница 7 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

03/11/202004/11/2020

Raspberry Pi 400 – встроенный в клавиатуру персональный компьютер, оснащенный процессором BCM2711C0 с частотой 1,8 ГГц

Мы уже привыкли к тому, что между анонсом нового оборудования Raspberry Pi Foundation выдерживает определенное время, но в этот раз все вышло иначе. Сразу после того как пару недель назад были анонсированы Raspberry Pi CM4 и CM4 Lite, компания представила клавиатуру Raspberry Pi 400 со многими из тех же функций, что и одноплатный компьютер Raspberry Pi 4, но как полностью интегрированный компьютер с 78-клавишной клавиатурой и оснащенный немного более быстрым процессором Broadcom BCM2711C0 с тактовой частотой 1,8 ГГц вместо 1,5 ГГц.

22/10/202022/10/2020

SwarmDrive – это плата драйвера двигателя на базе ESP32 для бесколлекторных двигателей (краудфандинг)

Компания NickStick BV из Нидерландов разработала плату драйвера двигателя на базе двухъядерного процессора ESP32 с модулем WiFI и Bluetooth, способную управлять бесколлекторными двигателями постоянного тока.

Плата SwarmDrive нацелена на пользователей, которые хотят начать экспериментировать с управлением двигателем и узнать о стратегиях коммутации, PID для балансировочного плато или балансирующих роботов, декартовых платформ и пространственной навигации, проводном и беспроводном управлении, экспериментах по разведке “роем” и т. д.

16/10/202016/10/2020

Представлена плата BBC Micro: Bit v2 с SoC Nordic nRF52833, микрофоном и динамиком

Оригинальная образовательная плата BBC micro:bit была выпущена в июле 2015 года с микроконтроллером Nordic nRF51822 Arm Cortex-M0 @ 16 МГц, обеспечивающим подключение по Bluetooth LE, несколько входов/выходов, несколько кнопок и светодиодную матрицу, выступающую в качестве небольшого дисплея.

02/09/202002/09/2020

Плата VIA Pixetto, оснащенная видеопроцессоро м Hi3518E V300 HD, предназначена для обучения искусственному интеллекту и машинному обучению

VIA Technologies выпустила датчик зрения VIA Pixetto, предназначенный для обучения искусственному интеллекту (AI) и машинному обучению (ML) учащихся в возрасте от двенадцати лет и старше.

08/08/202006/08/2020

Обзор комплекта CrowPi2 Raspberry Pi 4 – Часть 1 –Распаковка и первая загрузка

В прошлом месяце стало известно, что компания Elecrow представила ноутбук CrowPi2 Raspberry Pi 4 и комплект для обучения электроники в рамках краудфандинговой кампании на Kickstarter.

В данном обзоре будет рассмотрен один из их комплектов. Начнем с проверки содержимого упаковки и его загрузки, прежде чем появится вторая часть обзора, в которой будет все более подробно рассмотрено. Читать далее «Обзор комплекта CrowPi2 Raspberry Pi 4 – Часть 1 –Распаковка и первая загрузка»

29/07/202023/09/2021

Kano PC – это гибридный 2-в-1 DIY ноутбук / планшет на базе процессора Intel Celeron N4000 Gemini Lake

Теперь компания выпустила комплект Kano PC второго поколения с более быстрым двухъядерным процессором Intel Celeron N4000, и увеличенным временем автономной работы, благодаря чему гибридный 2-в-1 ноутбук / планшет способен конкурировать с ноутбуками начального уровня и Chromebooks. Читать далее «Kano PC – это гибридный 2-в-1 DIY ноутбук / планшет на базе процессора Intel Celeron N4000 Gemini Lake»

18/06/202018/06/2020

Ноутбук CrowPi2 Raspberry Pi 4 используется так же как комплект для обучения электронике (краудфандинг)

В 2018 году был выпущен портативный обучающий комплект CrowPi для плат Raspberry Pi 3 B + и Pi Zero. Он оснащен 7-дюймовым дисплеем, несколькими датчиками, кнопками, макетом и многим другим, упакованным в небольшой чемодан.

22/05/202025/05/2020

Комплект для создания робота с искусственным интеллектом- MARK, предназначен для обучения искусственному интеллекту и робототехнике для детей старше 12 лет (краудфандинг)

Мы уже несколько раз писали о процессоре Kendryte K210 RISC-V AI и модуле Sipeed M1, в том числе в начале работы с платами Maixduino и GroveAI HAT для логического вывода с низким энергопотреблением, такого как распознавание объектов или обнаружение лица с использованием программирования Arduino и Micropython.