Seeed Studio недавно выпустила портативный микроскоп OpenUC2 10x AI, созданный на основе модуля XIAO ESP32-S3 Sense. Разработанный для образовательных, экологических исследований, мониторинга здоровья и прототипирования приложений, этот микроскоп оснащен камерой OV2640 с 10-кратным увеличением с точной моторизованной фокусировкой, визуализацией высокого разрешения и обработкой изображений в реальном времени TinyML. Микроскоп является модульным и имеет открытый исходный код, что позволяет легко настраивать и расширять его функции с помощью деталей, напечатанных на 3D-принтере, моторизованных столиков и дополнительных датчиков. Имея прочный корпус, устройство поддерживает подключение по Wi-Fi, использует USB-C для питания и сменные объективы, что делает его пригодным для использования в различных сферах.
Читать далее «OpenUC2 10x — это портативный микроскоп ESP32-S3 с анализом изображений в реальном времени на базе искусственного интеллекта.»Particle запускает двухдиапазонную плату Photon 2 Realtek RTL8721DM для Wi-Fi и BLE IoT, модуль Particle P2
Particle выпустила двухдиапазонную плату WiFi и BLE IoT Photon 2 на базе микроконтроллера Realtek RTL8721DM Arm Cortex-M33 с частотой 200 МГц, а также соответствующий модуль Particle P2 для интеграции в коммерческие продукты.
Первоначальная плата Wi-Fi IoT «Spark Photon» была выпущена в 2014 году с микроконтроллером STM32 и беспроводным модулем BCM43362, но с тех пор рынок и название компании изменились, и теперь Particle выпустила плату Photon 2 и модуль P2 с более современным дизайном. Микроконтроллер Cortex-M33 WiFi и BLE с поддержкой функций безопасности, таких как Arm TrustZone.
Читать далее «Particle запускает двухдиапазонную плату Photon 2 Realtek RTL8721DM для Wi-Fi и BLE IoT, модуль Particle P2»Смарт-камера на базе Sony IMX500 работает с программным обеспечением AITRIOS
Raspberry Pi недавно получила стратегические инвестиции от Sony (Semiconductor Solutions Corporation), чтобы предоставить платформу для разработки периферийных устройств искусственного интеллекта компании, использующих платформу AITRIOS.
У нас не так много подробностей о грядущем устройстве Raspberry Pi/Sony, поэтому мы решили изучить платформу AITRIOS, и в настоящее время существует единственная аппаратная платформа – смарт-камера LUCID Vision Labs SENSAiZ SZP123S-001 на базе датчика интеллектуального зрения Sony IMX500, предназначенная для работы с Sony AITRIOS программное обеспечение.
Читать далее «Смарт-камера на базе Sony IMX500 работает с программным обеспечением AITRIOS»Плата Aspinity AB2 AML100 Arduino Shield поддерживает аналоговое машинное обучение со сверхнизким энергопотреблением
Aspinity AB2 AML100 — это Arduino Shield, основанный на аналоговом процессоре машинного обучения AML100 компании, который снижает энергопотребление на 95 процентов по сравнению с эквивалентными цифровыми процессорами машинного обучения, и работает с платформой Renesas Quick-Connect IoT или другими платформами разработки с разъемами Arduino Uno Rev3.
Говорят, что аналоговый процессор машинного обучения AML100 потребляет всего 15 мкА для сопряжения с датчиками, обработки сигналов и принятия решений и работает полностью в аналоговой области, снимая большую часть работы со стороны микроконтроллера, который может оставаться в режиме наименьшего энергопотребления до тех пор, пока не будет обнаружено событие/аномалия.
Читать далее «Плата Aspinity AB2 AML100 Arduino Shield поддерживает аналоговое машинное обучение со сверхнизким энергопотреблением»Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 переключается на BMI270 и BMM150 IMU, датчик температуры и влажности HS3003
Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 — это новая версия платы машинного обучения Nano 33 BLE Sense, обладающая в основном той же функциональностью, но некоторые датчики были изменены вместе с некоторыми другими модификациями «для улучшения опыта пользователей».
Основные изменения заключаются в том, что 9-осевой IMU STMicro LSM9DS1 был заменен двумя IMU от Bosch SensorTech, а именно 6-осевым акселерометром и гироскопом BMI270 и 3-осевым магнитометром BMM150, место занял датчик температуры и влажности Renesas HS3003. STMicro HTS221, а микрофон теперь MP34DT06JTR от STMicro вместо MP34DT05. Все замененные детали произведены STMicro, так что вполне возможно, что вторая доработка платы была в основном направлена на решение проблем с поставками.
Читать далее «Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 переключается на BMI270 и BMM150 IMU, датчик температуры и влажности HS3003»Arduino Nicla Voice обеспечивает постоянное распознавание речи с помощью Syntiant NDP120 «Neural Decision Processor» .
Nicla Voice — новейшая плата из семейства Arduino PRO с поддержкой постоянного распознавания речи благодаря Syntiant NDP120 «Neural Decision Processor» с ускорителем нейронной сети, звуковым DSP HiFi 3 и ядром микроконтроллера Cortex-M0+. Плата также включает микроконтроллер Nordic Semi nRF52832 для подключения Bluetooth LE.
Ранее Arduino выпустила Nicla Sense с датчиками движения и окружающей среды Bosch SensorTech, за которым последовала Nicla Vision для приложений машинного зрения, а теперь компания добавляет аудио- и голосовую поддержку для приложений TinyML и IoT с помощью Nicla Voice.
Читать далее «Arduino Nicla Voice обеспечивает постоянное распознавание речи с помощью Syntiant NDP120 «Neural Decision Processor» .»ArduCam Mega — 3-мегапиксельная или 5-мегапиксельная SPI-камера для микроконтроллеров (краудфандинг)
ArduCam Mega — это 3-мегапиксельная или 5-мегапиксельная камера, специально разработанная для микроконтроллеров с интерфейсом SPI, а SDK в настоящее время поддерживает платы Arduino UNO и Mega2560, платы ESP32 /ESP8266, Raspberry Pi Pico и другие платы на базе микроконтроллеров RP2040, BBC Micro:bit V2, а также платформы STM32 и MSP430.
Обе камеры имеют одинаковые характеристики, включая размер, но 3-мегапиксельная модель — это камера с фиксированным фокусом, а 5-мегапиксельная версия поддерживает автофокус. Потенциальные приложения включают мониторинг активов, мониторинг лесных пожаров, удаленное считывание показаний счетчиков, приложения TinyML и т. д.
Читать далее «ArduCam Mega — 3-мегапиксельная или 5-мегапиксельная SPI-камера для микроконтроллеров (краудфандинг)»Bee Motion S3 — плата ESP32-S3 с PIR-датчиком движения (краудфандинг)
Bee Motion S3 — это плата ESP32-S3 WiFi и Bluetooth IoT с PIR-датчиком движения, помимо более обычных входов/выходов, разъемом Qwiic, портом USB-C и поддержкой батареи LiPo.
Это как минимум третья беспроводная плата PIR Motion от Smart Bee Designs, поскольку ранее компания представила плату Bee Motion с питанием от ESP32-S2 и сверхмаленькую плату Bee Motion Mini с ESP32-C3 SoC. Новый Bee Motion S3 добавляет еще несколько вводов-выводов, датчик освещенности, а векторные AI-расширения ESP32-S3 потенциально могут использоваться для более быстрой и/или маломощной обработки TinyML.
Читать далее «Bee Motion S3 — плата ESP32-S3 с PIR-датчиком движения (краудфандинг)»