TensorFlow — Страница 9 — CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

05/05/202111/05/2021

Камера Edge AI работает под управлением Linux на базе процессора с четырьмя ядрами A53 в сочетании с Google Edge TPU

5-мегапиксельная камера Imago VisionAI работает под управлением Linux на базе процессора с четырьмя ядрами A53 в сочетании с Google Edge TPU для TensorFlow Lite и AutoML Vision Edge. Среди прочих функций 2 ГБ DDR4, microSD, GbE и DIO.

27/04/202103/05/2021

64-разрядный процессор SiFive Intelligence X280 RISC-V обеспечивает ускорение нагрузок искусственного интеллекта

Последним ядром RISC-V, объявленным SiFive, было IP-ядро RISC-V серии U8, которое нацелено на конкуренцию с ядром Arm Cortex-A72. Но в своем последнем анонсе компания представила многоядерный процессор с архитектурой RISC-V — SiFive Intelligence X280 с 64-разрядным ядром U7 серии RISC-V, поддерживающий Linux, с добавлением векторных расширений и расширения SiFive Intelligence Extensions, а также оптимизированный для вычислений AI/ML.

19/04/202115/04/2021

Плата для разработки Arducam Pico4ML – TinyML на Raspberry Pi RP2040 с QVGA камерой и дисплеем

Несколько месяцев назад компания ArduCAM продемонстрировала как работает обнаружение человека на Raspberry Pi Pico с помощью камеры Arducam с использованиемTensorFlow Lite, а позже стало известно, что в настоящее время ведется большая работа по внедрению машинного обучения в платформы RP2040, в частности, в плату для разработки Arducam Pico4ML со встроенной камерой и дисплеем.

На тот момент было доступно очень мало информации, но теперь плата для разработки Arducam Pico4ML стала доступна для предварительного заказа за $49.99 на UCTRONICS и Tindie. Доставку планируют начать в конце месяца этого года, так что давайте рассмотрим ее поближе. Читать далее «Плата для разработки Arducam Pico4ML – TinyML на Raspberry Pi RP2040 с QVGA камерой и дисплеем»

16/04/202119/04/2021

reTerminal — 5-дюймовый терминал HMI на базе Raspberry Pi CM4

На днях компания Seeed Studio представила терминал reTerminal, который напоминает нам терминал Wio на базе микроконтроллера Microchip SAMD51 Arm Cortex-M4F с 2,4-дюймовым дисплеем.

17/03/202117/03/2021

Выпущена в продажу плата Sparkfun Thing Plus — Quicklogic EOS S3 Arm eFPGA

SparkFun Electronics — известный розничный продавец электроники, который обычно продает платы собственной разработки или сторонних производителей через собственный интернет-магазин. Но на этот раз компания решила запустить «Sparkfun Thing Plus — Quicklogic EOS S3» через краудфандинговую платформу Crowd Supply.

20/02/202124/02/2021

Компьютер с поддержкой искусственного интеллекта и с питанием от PoE сочетает в себе NXP i.MX 8M SoC и Google Edge TPU

За прошедшие годы компания AAEON представила несколько встраиваемых ПК BOXER с поддержкой искусственного интеллекта, работающих на базе модуля NVIDIA Jetson, HiSilicon HI3559A Arm SoC или процессора Intel в сочетании с ускорителем Movidius Myriad AI.

01/02/202101/02/2021

K210 AI-ускоритель нацелен на безопасные AIoT-проекты (краудфандинг)

Kendryte K210 — это двухъядерный процессор с архитектурой RISC-V, который был запущен в 2018 году и используется в нескольких интеллектуальных решениях для аудио и компьютерного зрения. Ранее мы написали Руководство по началу работы для Grove AI HAT для Raspberry Pi с использованием Arduino и MicroPython, а XaLogic XAPIZ3500 предложил еще более компактное решение — K210 в виде Raspberry Pi pHAT с форм-фактором Raspberry Pi Zero.

20/01/202120/01/2021

Модульная экосистема MicroMod предлагает процессорные карты и несущие платы

MicroMod — это экосистема модульного интерфейса для быстрой разработки встраиваемых систем и создания прототипов. MicroMod состоит из двух компонентов: «процессорная плата» микроконтроллера и несущая плата. Разъем M.2 в компьютерной индустрии — это интерфейс между этими двумя компонентами. Несущие платы предназначены для использования различных периферийных устройств, а процессорная плата действует как мозг прикладной системы.