TensorFlow – Страница 8 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

10/12/202010/12/2020

Что такое федеративное обучение в 5G C-V2X?

В прошлом Bluetooth, Wi-Fi, 3G, 4G со встроенными датчиками и GPS положили начало частичной или условной автоматизации транспортных средств. В сегодняшнюю эпоху 4G/5G, C-V2X (сотовая связь для всех транспортных средств) со встроенными вычислениями и датчиками подтолкнул эволюцию возможностей подключения в автомобильной промышленности. Увеличилась работа над автоматизированными и полностью автономными транспортными средствами. Все это возможно благодаря беспроводной связи 5G. 5G обеспечивает плате высокую пропускную способность, сверхнизкую задержку и высокую надежность. С этими обещаниями становится очевидным, что эти технологии, особенно с 5G, могут быть использованы в транспортных средствах. Эта технология предназначена не только для подключения транспортных средств, но и для проверки возможности подключения транспортного средства к сети для получения информации с облачных серверов.

25/11/202025/11/2020

Микросхема M1108 AI-ускорителя обеспечивает до 35 TOPS для высокопроизводительных периферийных приложений AI

На прошлой неделе Mythic объявила о прорыве в технологии вычислений в памяти, основанной на 40-нм техпроцессе. Компания утверждает, что это первый в отрасли аналоговый матричный процессор. Микросхема M1108 AMP AI-ускорителя предназначена для высокопроизводительных приложений искусственного интеллекта, включая умный дом, AR/VR, дроны, и, как говорят, устанавливает эталон в отрасли для высокой производительности и низкого энергопотребления в одном экономичном устройстве, также доступном в Форм-факторы M.2 и PCIe.

26/10/202006/10/2020

ИИ-камера Vizy на базе Raspberry Pi 4 способна работать с Tensorflow, OpenCV, PyTorch (Crowdfunding)

В августе 2018 года была рассмотрена камера компьютерного зрения Charmed Labs PIXY2 на базе микроконтроллера NXP LPC4330, которая способна работать с Arduino, Raspberry Pi и другими платами для разработки.

Теперь компания вернулась с полностью интегрированным более мощным решением, а именно ИИ-камерой Vizy, оснащенной SBC Raspberry Pi 4 с оперативной памятью до 8 Гб. Читать далее «ИИ-камера Vizy на базе Raspberry Pi 4 способна работать с Tensorflow, OpenCV, PyTorch (Crowdfunding)»

23/10/202023/10/2020

Arm Ethos-U65 microNPU обеспечивает вывод ИИ с низким энергопотреблением на процессорах Cortex-A и Neoverse.

В начале года компания Arm представила свой самый первый microNPU (Micro Neural Processing Unit) для микроконтроллеров – Arm Ethos-U55, разработанным для микроконтроллеров на базе ядра семейства Cortex-M, таких как Cortex-M55, и обеспечивающим от 64 до 512 GOPS производительности вывода искусственного интеллекта или увеличение производительности машинного обучения до 480 раз по сравнению с выводом процессора Cortex-M.

19/10/202019/10/2020

Мини-SBC для Google Coral Dev Board теперь доступен за 100 долларов

Google Coral SBC была первой платой для разработки с Google Edge TPU. Ускоритель искусственного интеллекта был объединен с четырехъядерным процессором NXP i.MX 8M Arm Cortex-A53 и 1 ГБ оперативной памяти, чтобы обеспечить комплексную платформу для граничных AI-вычислений.

Плата была запущена по цене 175 долларов, а сейчас продается по цене 160 долларов США, что может быть недоступно для студентов и любителей. В январе прошлого года Google анонсировал новую модель под названием Coral Dev Board Mini, и плата теперь доступна для предзаказа по цене чуть менее 100 долларов в Seeed Studio, а поставки запланированы на конец месяца.

18/10/202018/10/2020

Шлюз Corazon-AI на базе FPGA поддерживает до 8 IP-камер для видеоаналитики

Ранее в этом году мы рассмотрели некоторые решения для видеоаналитики на базе встраиваемого компьютера AAEON UP Xtreme Edge, сочетающего процессор Intel Whiskey Lake с модулями AI-ускорителя Intel Movidius Myriad X, а также программные решения для управления и видеоаналитики Milestones и SAIMOS или aotu. ai BrainFrame.

iWave Systems представила аналогичное решение – шлюз Corazon-AI, способный обрабатывать до 8 IP-камер в режиме реального времени, но вместо того, чтобы полагаться на AI-ускорители, компания использует Xilinx Zynq Ultrascale + Arm Cortex-A53/R5 FPGA MPSoC для AI-вывода.

07/10/202019/12/2021

Узнайте больше об ускорителе искусственного интеллекта Hailo-8 и ознакомьтесь с результатами тестов

На прошлой неделе мы писали о карте Hailo-8 M.2, обеспечивающей до 26 TOPS производительности AI и сравнивающейся с Google Edge TPU и Intel Movidius Myriad X как с точки зрения занимаемой площади, так и производительности и эффективности.

С тех пор у нас была конференц-связь с Лиран Бар, вице-президентом по развитию бизнеса Hailo, где у нас было время обсудить больше о решениях Hailo AI, а также о том, как интерпретировать и понимать тесты AI, которые во многих случаях могут вводить в заблуждение.

02/09/202002/09/2020

Плата VIA Pixetto, оснащенная видеопроцессоро м Hi3518E V300 HD, предназначена для обучения искусственному интеллекту и машинному обучению

VIA Technologies выпустила датчик зрения VIA Pixetto, предназначенный для обучения искусственному интеллекту (AI) и машинному обучению (ML) учащихся в возрасте от двенадцати лет и старше.