Опубликовано

Выпущен ASUS Tinker Edge T SBC, стоимостью 168 $ и выше

В мае 2019 года, компания ASUS представила Tinker Edge T и CR1S-CM-A SBC на основе системы-на-модуле Google Coral Edge TPU с процессором NXP i.MX 8M и сопроцессором Google Edge TPU для ускорения искусственного интеллекта, но на тот момент ни одна из плат не была доступна.

Ранее в этом месяце ASUS официально объявила о плате, и теперь ее можно приобрести на различных сайтах, включая Provantage (~ 168,35 $) и Physical Computing ( 21 600 JPY ~ 200 $). А также она указана на Connection приблизительно за 198 $, но в настоящее время ее нет в наличии.

Читать далее «Выпущен ASUS Tinker Edge T SBC, стоимостью 168 $ и выше»

Опубликовано

ESP – исследовательская платформа с открытым исходным кодом, позволяющая проектировать RISC-V и Sparc SoC с ускорителями

На следующей неделе состоится FOSDEM 2020, и будет несколько интересных бесед о разработке аппаратного и программного обеспечения с открытым исходным кодом . Один из докладов называется «Open ESP – гетерогенная платформа с открытым исходным кодом для разработки систем RISC-V», вот выдержки из него:

ESP – это исследовательская платформа с открытым исходным кодом для систем на кристалле RISC-V, которая объединяет множество аппаратных ускорителей.

ESP обеспечивает вертикально интегрированный процесс проектирования от разработки программного обеспечения и аппаратной интеграции до полного системного прототипирования на FPGA. Для разработчиков приложений она предлагает автоматизированные решения для конкретной области, позволяющие синтезировать новые ускорители для их программного обеспечения и отобразить их в гетерогенной архитектуре SoC. Для инженеров по аппаратному обеспечению она предлагает автоматизированные решения для интеграции своих конструкций ускорителей в полный SoC.

Читать далее «ESP – исследовательская платформа с открытым исходным кодом, позволяющая проектировать RISC-V и Sparc SoC с ускорителями»

Опубликовано

Робот с открытым исходным кодом на базе Raspberry Pi 4 прокладывает путь роботам-домашним помощникам

Рано или поздно роботы будут выполнять работу по дому и другие задачи, выполняемые людьми, например, готовить и подавать еду в ресторанах, переносить объекты по пересеченной местности, а не просто внутри склада с плоским полом, или даже перемещать фигуры на шахматной доске, играя с человеком.

Со временем у нас будет своего рода робот-горничная, которая будет мыть посуду, мыть полы и выполнять другие задачи. До этого еще далеко, но робот Reachy с открытым исходным кодом от компании Pollen Robotics на базе Raspberry Pi 4, приближает нас к цели, поскольку он может обрабатывать небольшие объекты, используя два манипулятора и голову с двумя камерами, а также может взаимодействовать с люди, использующие микрофон и динамик.

Читать далее «Робот с открытым исходным кодом на базе Raspberry Pi 4 прокладывает путь роботам-домашним помощникам»

Опубликовано

Сервер SolidRun Janux GS31 Edge AI сочетает в себе модули NXP LX2160A и i.MX 8M с 128 ускорителями AI Gyrfalcon

AI вывод раньше происходил исключительно на мощных серверах, размещенных в облаке, но в последние годы были предприняты большие усилия, чтобы продвинуть вывод на край, обычно это означает на устройстве, из-за гораздо меньшей задержки и улучшенной конфиденциальности.

Вывод на устройство работает, но, очевидно, производительность ограничена, и на устройствах с батарейным питанием также необходимо учитывать энергопотребление. Поэтому для некоторых приложений имеет смысл иметь локальный сервер с гораздо большей вычислительной мощностью, чем устройства, и с меньшей задержкой, чем в облаке. Это именно тот случай, когда сервер SolidRun Janux GS31 Edge AI вывода пытается использовать несколько процессоров NXP в сочетании с 128 ускорителями Gyrfalcon Lightspeeur SPR2803 AI

Читать далее «Сервер SolidRun Janux GS31 Edge AI сочетает в себе модули NXP LX2160A и i.MX 8M с 128 ускорителями AI Gyrfalcon»

Опубликовано

В 2020 году компанией Google будут выпущены и появятся в продаже чипы семейства Coral в формате mPCIe и карт M.2, а так же Coral Dev Board Mini и модули

В прошлом году Google представила плату для разработки Coral и USB-ускоритель на базе Google Edge TPU. Плата для разработки состояла из базовой платы и системы-на-модуле Coral с четырехъядерным процессором Arm Cortex-A53 NXP i.MX 8M и Edge TPU.

С тех пор ASUS анонсировала Tinker Edge T и CR1S-CM-A SBC на основе модуля Coral, и вчера стартовали продажи AI-ускорителя в форм-факторе карт mPCIe и M.2 с Google Edge TPU от компании Seeed Studio, а на днях компания Google анонсировала новые продукты семейства Coral на 2020 год.

Читать далее «В 2020 году компанией Google будут выпущены и появятся в продаже чипы семейства Coral в формате mPCIe и карт M.2, а так же Coral Dev Board Mini и модули»

Опубликовано

MediaPipe – это фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный Google

MediaPipe – это фреймворк с открытым исходным кодом, представленный Google, который помогает создавать мультимодальные конвейеры машинного обучения. Разработчик может создать прототип, не углубляясь в написание алгоритмов и моделей машинного обучения, используя существующие компоненты. Эта структура может использоваться для различных приложений для обработки изображений и мультимедиа (особенно в виртуальной реальности), таких как обнаружение объектов, распознавание лиц, отслеживание рук, отслеживание нескольких рук и сегментация волос. MediaPipe поддерживает различные аппаратные и операционные платформы, такие как Android, iOS и Linux, предлагая API на C ++, Java, Objective-c и т.д. Эта среда также способна использовать ресурсы GPU.

Читать далее «MediaPipe – это фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный Google»

Опубликовано

Bangle.js – это умные часы с открытым исходным кодом на базе JavaScript и TensorFlow (Crowdfunding)

Проект Espruino перенес JavasScript на микроконтроллер, теперь Bangle.js приносит Javascript плюс TensorFlow Lite в ваши умные часы. Некоторые разработчики утверждают, что JavaScript должен использоваться для всего, хотя, по нашему мнению, эта идея нелепа, мы все же считаем JavaScript увлекательным языком.

Читать далее «Bangle.js – это умные часы с открытым исходным кодом на базе JavaScript и TensorFlow (Crowdfunding)»

Опубликовано

Карты AAEON M.2 и mPCIe для AIoT ускоряют запуск Kneron KL520 AI SoC

Анонс AAEON о своих картах M.2 и mini-PCIe для ускорения AI 

AAEON использует Kneron KL520 AI SoC dual Cortex-M4 в серии новых модулей, ускоряющих вычисления на периферии AI и требующих только 0,5 Вт мощности. Модули представляют собой карты M.2 и mini-PCIe, предлагающие новый способ ускорения AI.

Читать далее «Карты AAEON M.2 и mPCIe для AIoT ускоряют запуск Kneron KL520 AI SoC»