Zynq UltraScale+ SoM с оперативной памятью до 12 ГБ предназначена для приложений LiDAR

iWave Systems iW-RainboW-G30M — это система-на-модуле (SoM), основанная на AMD Xilinx Zynq UltraScale+ ZU4/ZU5/ZU7 FPGA MPSoC, специально предназначенная для приложений LiDAR для научных и военных приложений.

Модуль поставляется с 12 ГБ ОЗУ, 4 ГБ для программируемой логики (PL) и 8 ГБ для процессорной системы на базе Arm Cortex-A53/R5 (PS), двумя 240-контактными высокоскоростными разъемами высокой плотности с 142 пользовательскими вводами-выводами, 16 приемопередатчиками GTH со скоростью до 16,3 Гбит/с и четырьмя приемопередатчика GTR со скоростью до 6 Гбит/с.

Читать далее «Zynq UltraScale+ SoM с оперативной памятью до 12 ГБ предназначена для приложений LiDAR»

Vecow запускает вычислительную систему искусственного интеллекта Edge EAC-5000 Series на базе NVIDIA Jetson AGX Orin

Vecow EAC-5000 — это надежная вычислительная система с искусственным интеллектом на базе системы-на-модуле NVIDIA Jetson AGX Orin 32 ГБ или 64 ГБ, предназначенная для передовых приложений искусственного интеллекта, таких как бортовые вычисления, управление роботами, машинное зрение, интеллектуальная видеоаналитика и мобильные роботы.

Встроенный компьютер обеспечивает до 275 TOPS производительности искусственного интеллекта благодаря модулю NVIDIA, поддерживает до восьми камер GMSL2, различные варианты беспроводного подключения с 6 антеннами, широкий диапазон входного питания постоянного тока от 9 В до 50 В и работает при температуре от -20 ° C до 70°C.

Читать далее «Vecow запускает вычислительную систему искусственного интеллекта Edge EAC-5000 Series на базе NVIDIA Jetson AGX Orin»

Компания Geniatech представила систему-на-модуле на базе Rockchip RK3568, соответствующую стандарту SMARC 2.1

Ранее уже рассматривались системы на модуле на базе Rockchip RK3568, но базовая плата Geniatech SOM-3568-SMARC является первой платой, которая соответствует стандарту SMARC 2.1, с 314-контактным разъемом MXM, который предлагает доступ к множеству входов / выходов от четырехъядерного процессора Cortex-A55.

SoM поставляется с оперативной памятью до 8 Гб, eMMC флэш-памятью объемом 128 Гб, а также включает в себя модуль WiFi и Bluetooth, два приемопередатчика Gigabit Ethernet и предназначен для использования в современных сетевых видеорегистраторах, промышленной автоматизации, IoT решениях, цифровых вывесках и много другом. Читать далее «Компания Geniatech представила систему-на-модуле на базе Rockchip RK3568, соответствующую стандарту SMARC 2.1»

Система-на-модуле NVIDIA Jetson Orin Nano стоимостью $199+ обеспечивает до 40 TOPS

Система-на-модуле (SoM) NVIDIA Jetson Orin Nano — это обновленная версия модуля Jetson Nano начального уровня, которая способна обеспечить ИИ-производительность до 40 TOPS, а это означает, что он в 80 раз быстрее оригинального модуля.

Новый SoM оснащен шестиядерным процессором Arm Cortex-A78AE, графическим процессором с архитектурой NVIDIA Ampere до 1024 ядер и 32 тензорными ядрами, оперативной памятью до 8 Гб и тем же 260-контактным разъемом SO-DIMM, что и у модулей серии Jetson Orin NX. Читать далее «Система-на-модуле NVIDIA Jetson Orin Nano стоимостью $199+ обеспечивает до 40 TOPS»

Несущая плата Ochin Raspberry Pi CM4 предназначена для дронов и роботов

В настоящее время на рынке доступно множество несущих плат для Raspberry Pi CM4, но Ochin выглядит немного по-другому, поскольку она разработана специально для дронов и роботов, и компактная плата предоставляет большинство интерфейсов через низкопрофильные разъемы GHS вместо стандартных портов или разъемов.

Плата имеет примерно такой же размер, что Raspberry Pi CM4, и поставляется с портом USB Type-C для прошивки, двумя разъемами MIPI CSI и четырьмя GHS разъемами USB 2.0 для добавления камер в ваши проекты робототехники, а также она поддерживает LiPo аккумуляторы. Читать далее «Несущая плата Ochin Raspberry Pi CM4 предназначена для дронов и роботов»

Промышленный компьютер ModBerry 500 R1 заменяет Raspberry Pi CM4 модулем Radxa CM3

Промышленный компьютер ModBerry 500 R1 оснащен системой-на-модуле Radxa CM3, которая соответствует форм-фактору Raspberry Pi CM4, но вместо этого оснащена четырехъядерным процессором Rockchip RK3566 Cortex-A55.

Промышленный компьютер ModBerry 500 CM4 на DIN-рейке с вычислительным модулем Raspberry Pi 4 был выпущен в 2020 году, но нехватка Raspberry Pi мешала даже коммерческим клиентам, и польской компании TECHBASE пришлось искать альтернативу Raspberry Pi CM4. чтобы предложить своим клиентам более короткие сроки поставки, и так родился ModBerry 500 R1 на основе системы-на-модуле Radxa CM3.

Читать далее «Промышленный компьютер ModBerry 500 R1 заменяет Raspberry Pi CM4 модулем Radxa CM3»

Radxa CM5 — модуль Rockchip RK3588S (отчасти), совместимый с Raspberry Pi CM4.

Radxa работает над вычислительным модулем ROCK 5 (он же Radxa CM5), системой-на-модуле, совместимым с Raspberry Pi CM4, но основанным на более мощном восьмиъядерном процессоре Rockchip RK3588S Cortex-A76/A55 SoC.

Как и вычислительный модуль Raspberry Pi 4, он имеет форм-фактор 55 x 40 мм, но вместо двух 100-контактных межплатных разъемов высокой плотности модуль включает три для обслуживания дополнительных входов/выходов от процессор Rockchip, точно так же, как они сделали для Radxa CM3 , оснащенного процессором Rockchip RK3566.

Читать далее «Radxa CM5 — модуль Rockchip RK3588S (отчасти), совместимый с Raspberry Pi CM4.»

Плата DeskPi Super6C mini-ITX вмещает до 6 модулей Raspberry Pi CM4

Возможно, вы помните кластерную плату Turing Pi 2 mini-ITX, которая поддерживает до четырех модулей Raspberry Pi CM4. Теперь у него есть некоторая конкуренция с платой DeskPi Super6C, все еще основанной на форм-факторе mini-ITX и вмещающей до шести модулей Raspberry Pi CM4.

Super6C предлагает гораздо более тонкий дизайн, поскольку модули вставляются горизонтально, а не вертикально, плюс каждый модуль имеет собственный разъем M.2 NVMe SSD, помимо слота для карты microSD. Плата также имеет два порта Gigabit Ethernet и два выхода HDMI, а также четыре порта USB 2.0.

Читать далее «Плата DeskPi Super6C mini-ITX вмещает до 6 модулей Raspberry Pi CM4»