Платформа FPGA среднего уровня Lattice Avant включает до 500 тысяч логических ячеек, 25 Гбит/с SERDES, Hard PCIe Gen4

Lattice Avant — это новая маломощная платформа FPGA среднего класса с малым форм-фактором, изготовленная по 16-нм техпроцессу FinFET и оснащенная SERDES 25 Гбит/с, усиленным интерфейсом PCI Express, физическими интерфейсами внешней памяти, большим числом DSP и механизмом безопасности.

Lattice Semi более известна своими FPGA начального уровня, такими как iCE40, которая популярна в сообществе благодаря недорогому оборудованию и поддержке инструментов с открытым исходным кодом, но платформа Avant знаменует выход компании на рынок FPGA среднего уровня, определяется микросхемами с логическими ячейками от 100 до 500 тысяч. (LC).

Читать далее «Платформа FPGA среднего уровня Lattice Avant включает до 500 тысяч логических ячеек, 25 Гбит/с SERDES, Hard PCIe Gen4»

Встраиваемый компьютер DFI EC70A-TGU обещает долгосрочную поддержку до 2035 года (как минимум)

В некоторых отраслях требуется долгосрочная поддержка оборудования, защищенный встраиваемый компьютер DFI EC70A-TGU может соответствовать всем этим требованиям, поскольку процессор Tiger Lake IOTG, который используется в этой модели, имеет 15-летний жизненный цикл процессора и гарантирует доступность до третьего квартала 2035 года.

Безвентиляторный компьютер оснащен 8 Гб оперативной памяти, поддерживает M.2 NVMe SSD-накопитель, а также имеет слоты расширения M.2 для модулей 5G, видеовыходы HDMI и VGA, четыре последовательных порта DB9 и предлагает до четырех портов Ethernet и до шести USB- портов через три SKU с разным количеством USB-портов и Ethernet портов. Читать далее «Встраиваемый компьютер DFI EC70A-TGU обещает долгосрочную поддержку до 2035 года (как минимум)»

Начало работы с умным программируемым автомобилем CrowBot BOLT

CrowBot BOLT — это умный программируемый автомобиль, основанный на беспроводном микроконтроллере ESP32 и предназначенный для образовательного рынка с возможностью программирования робота с помощью визуального программирования, Arduino или MicroPython.

Компания Elecrow прислала нам образец комплекта CrowBot BOLT для оценки, поэтому мы рассмотрим оборудование, покажем, как его собрать, продемонстрируем функции встроенной прошивки и продемонстрируем, как программировать робота с помощью визуального программирования Arduino и MicroPython, используя некоторые из предоставленных примеров кода.

Читать далее «Начало работы с умным программируемым автомобилем CrowBot BOLT»

3,5-дюймовый SBC MSI MS-98M3 создан для автономных мобильных роботов.

MSI больше известна своими материнскими платами потребительского уровня и мини-ПК , но у них также есть подразделение под названием MSI IPC (промышленные ПК), которое производит встраиваемое оборудование, такое как 3,5-дюймовый одноплатный компьютер (SBC) MS-98M3 на базе процессора Intel. Процессор Tiger Lake UP3 и предназначен для автономных мобильных роботов (AMR).

SBC поддерживает до 64 ГБ оперативной памяти DDR4, хранилище SATA и NVMe, предлагает два порта Ethernet 2,5 Гбит/с, до четырех интерфейсов дисплея с HDMI, DisplayPort, LVDS и/или eDP, четыре порта USB 3.2, разъемы расширения M.2 для хранения и беспроводной связи, а также различные другие внутренние разъемы.

Читать далее «3,5-дюймовый SBC MSI MS-98M3 создан для автономных мобильных роботов.»

Обзор манипулятора myCobot 280 Pi с Python и визуальным программированием

myCobot 280 Pi — это универсальный роботизированный манипулятор с 6 степенями свободы. Он был разработан Elephant Robotics с использованием платы Raspberry Pi 4 в качестве основного контроллера. Робот компактен и обеспечивает стабильную работу, что делает его идеальным для ограниченного пространства. Его также можно запрограммировать на разных языках, он прост в использовании и предлагает множество функций. Он подходит для тех, кто интересуется программированием контроллера робота-манипулятора и для инженерных проектов.

Читать далее «Обзор манипулятора myCobot 280 Pi с Python и визуальным программированием»

Встраиваемый компьютер UP Element i12 Edge оснащен вычислительным элементом Intel NUC 12

Компания UP Bridge the Gap (AAEON) представила безвентиляторный встраиваемый компьютер UP Element i12 Edge на базе вычислительного элемента Intel NUC 12, который предназначен для рынков автономных мобильных роботов (AMR) и промышленной автоматизации.

Компьютер включает в себя вычислительным элементом NUC 12, который может быть оснащен гибридным процессором Alder Lake 12-го поколения от Celeron 7350 до процессора Intel Core i7-1255U, поддерживает до 32 ГБ памяти LPDDR5 и хранилище NVMe, а также предлагает три Ethernet порта, включая один 2.5GbE, несколько USB портов, два интерфейса RS232 / 422 / 485, разъем DIO и многое другое. Читать далее «Встраиваемый компьютер UP Element i12 Edge оснащен вычислительным элементом Intel NUC 12»

Mini Pupper 2 — робот-собака на базе Raspberry Pi 4/ CM4 добавляет поддержку ESP32, ROS2, обратную связь с сервоприводом (Crowdfunding)

Mini Pupper 2 — это улучшенная версия робота-собаки Mini Pupper, работающего на базе Raspberry Pi 4, представленного в прошлом году. Новая модель поддерживает либо модуль Raspberry Pi 4 SBC, либо модуль CM4, добавляет программируемый Arduino беспроводной MCU ESP32, поддержку ROS2 и обратную связь с сервоприводом.

Предлагаются два варианта: Mini Pupper 2 с сервоприводом с обратной связью по положению и Mini Pupper 2 Pro с обратной связью по положению, скорости и крутящему моменту. Другие изменения, общие для обоих вариантов, включают добавление IMU, микрофона и динамика, сенсорного датчика, поддержку автокалибровки, а также новое мобильное приложение для управления.

Читать далее «Mini Pupper 2 — робот-собака на базе Raspberry Pi 4/ CM4 добавляет поддержку ESP32, ROS2, обратную связь с сервоприводом (Crowdfunding)»

Система-на-модуле NVIDIA Jetson Orin Nano стоимостью $199+ обеспечивает до 40 TOPS

Система-на-модуле (SoM) NVIDIA Jetson Orin Nano – это обновленная версия модуля Jetson Nano начального уровня, которая способна обеспечить ИИ-производительность до 40 TOPS, а это означает, что он в 80 раз быстрее оригинального модуля.

Новый SoM оснащен шестиядерным процессором Arm Cortex-A78AE, графическим процессором с архитектурой NVIDIA Ampere до 1024 ядер и 32 тензорными ядрами, оперативной памятью до 8 Гб и тем же 260-контактным разъемом SO-DIMM, что и у модулей серии Jetson Orin NX. Читать далее «Система-на-модуле NVIDIA Jetson Orin Nano стоимостью $199+ обеспечивает до 40 TOPS»