Опубликовано

COM-HPC мини-модуль компьютера (CoM) оснащен процессором Intel Core Ultra 7 255H “Arrow Lake”

AAEON HPC-ARHm представляет собой модуль COM-HPC Mini R1.2, работающий на базе выбора процессоров Intel Core Ultra Arrow Lake и Meteor Lake мощностью 28 Вт с графическим процессором Intel Arc/Arc 140T/130T и совокупной производительностью ИИ до 96 TOPS.

Модуль Computer-on-Module поддерживает до 64 ГБ LPDDR5x, предлагает три интерфейса отображения с поддержкой 4K через два DDI (DP/HDMI) и один интерфейс eDP, двойную сеть 2.5GbE, двенадцать интерфейсов USB, включая четыре USB 3.2 со скоростью 10 Гбит/с, шестнадцать линий PCIe Gen4/Gen3 и многое другое. Он в первую очередь ориентирован на решения Edge AI, такие как БПЛА, роботы, оборудование для тестирования ИС и устройства медицинской визуализации.

Читать далее «COM-HPC мини-модуль компьютера (CoM) оснащен процессором Intel Core Ultra 7 255H “Arrow Lake”»

Опубликовано

ASUS IoT PE3000N – модульная платформа NVIDIA Jetson T5000 Edge AI класса MIL-STD-810H для решений в области робототехники и автоматизации

Debashis только что написал о встраиваемом ПК Firefly EC-ThorT5000 на базе модуля системы-на-кристалле NVIDIA Jetson Thor T5000 вчера, и ASUS IoT PE3000N представляет собой еще одну прочную модульную платформу Edge, работающую на SoM с производительностью 2070 TFLOPS FP4, предлагающую соответствие MIL-STD-810H, входное напряжение 12-60 В, соединения 25GbE и поддержку до шестнадцати камер GMSL.

PE3000N оснащен одним видеовыходом HDMI 2.0, портами GbE и 10GbE RJ45, разъемами M.2 для хранения данных и беспроводного расширения, слотом PCIe x4/x8 и несколькими портами USB, а также четырьмя соединениями 25GbE и разъемом AGX CSI для подключения до 16 камер GMSL для «высокопроизводительного слияния данных с датчиков и продвинутого машинного зрения» даже в самых сложных условиях. Встраиваемая система Jetson T5000 также предлагает масштабируемый шасси и модульные уровни ввода-вывода, поддерживающие интерфейсы, такие как PoE, GMSL, CAN и QSFP28, в компактной высоте 2U.

Читать далее «ASUS IoT PE3000N – модульная платформа NVIDIA Jetson T5000 Edge AI класса MIL-STD-810H для решений в области робототехники и автоматизации»

Опубликовано

Промышленный компьютер Firefly EC-ThorT5000 на базе NVIDIA Jetson T5000 оснащен 8 интерфейсами камер GMSL2 и 4 портами 10GbE RJ45

Firefly EC-ThorT5000 — это промышленный ПК для периферийного ИИ, построенный на базе нового модуля NVIDIA Jetson T5000 серии Thor с производительностью до 2070 TFLOPS FP4. Система является одним из первых коммерческих продуктов на платформе Jetson Thor, выпущенных в конце августа 2025 года.

EC-ThorT5000 предоставляет восемь входов для камер GMSL2, четыре порта 10GbE и четыре порта GbE (PSE), двойное хранилище NVMe, HDMI 2.0, USB 3.0, CAN/RS485/RS232, поддержку SIM и опции расширения для 5G, 4G и WiFi 6. Он также предлагает декодирование видео до 92 каналов 1080p в прочном цельном алюминиевом корпусе, предназначенном для круглосуточной работы, что делает его подходящим для робототехники, развертываний в умных городах и задач периферийного ИИ с высокой плотностью.

Читать далее «Промышленный компьютер Firefly EC-ThorT5000 на базе NVIDIA Jetson T5000 оснащен 8 интерфейсами камер GMSL2 и 4 портами 10GbE RJ45»

Опубликовано

Quectel QSM560DR промышленный одноплатный компьютер на Qualcomm QCM6490/QCS6490 поддерживает Ubuntu, Android и Windows

Quectel QSM560DR — это промышленный одноплатный компьютер для AI на периферии на базе Qualcomm QCM6490/QCS6490 с восьмиядерным процессором, NPU производительностью 12 TOPS, оперативной памятью LPDDR4X до 8 ГБ и хранилищем UFS. Он оснащен модулями 5G, WiFi 6E, Bluetooth 5.2 и GNSS, а также двумя портами Gigabit Ethernet, четырьмя портами USB 3.0 и выходами для дисплеев HDMI и eDP.

Плата также включает три разъема для камер MIPI CSI, слот для карт microSD, GPIO, RS232/RS485, шину CAN, аудиовыход и разъем M.2 для расширения. Эти характеристики делают ее подходящей для робототехники, систем умной торговли, промышленных панелей управления и других высокопроизводительных систем AI на периферии.

Читать далее «Quectel QSM560DR промышленный одноплатный компьютер на Qualcomm QCM6490/QCS6490 поддерживает Ubuntu, Android и Windows»

Опубликовано

Камера глубины с тройным объективом и ИИ от Kyocera обеспечивает распознавание тонких и полупрозрачных объектов, проводов.

Kyocera представила камеру глубины с ИИ и тройным объективом, способную распознавать полупрозрачные, тонкие и тонкие линейные объекты, которые трудно обнаружить человеческим глазом и традиционными стереокамерами.

Камера может точно измерять расстояние до объектов и их размер при толщине от 0,3 до 1 мм, и ожидается, что она будет полезна в роботах для производства, медицинских применениях и умном сельском хозяйстве.

Читать далее «Камера глубины с тройным объективом и ИИ от Kyocera обеспечивает распознавание тонких и полупрозрачных объектов, проводов.»

Опубликовано

Firefly EC-AGXOrin – система Jetson AGX Orin 64GB для вывода ИИ поддерживает до 8 камер GMSL2

Firefly EC-AGXOrin представляет собой систему для AI-инференса на базе NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB , аналогичную AAEON BOXER-8645AI и Vecow RAC-1000 rugged Edge AI systems , и предназначенную для периферийных AI-приложений, таких как бортовые вычисления, управление роботами, машинное зрение, интеллектуальный видеоанализ и мобильные роботы.

Устройство оснащено восемью коннекторами GMSL2 (ввод через два 4-контактных интерфейса Mini FAKRA) и поддерживает декодирование видео до 22 каналов 1080p или 8K, 30 кадров/с H.265. Оно обеспечивает производительность AI 275 TOPS благодаря модулю NVIDIA и интегрирует 64 ГБ оперативной памяти LPDDR5, 64 ГБ встроенной памяти eMMC, а также предлагает варианты хранения данных на M.2 NVMe и картах MicroSD. Другие порты включают разъем 10GbE RJ45, пять разъемов GbE RJ45, USB 3.0, HDMI 2.0, RS232, RS485, CAN, а система также поддерживает WiFi 6, Bluetooth 5.2, сотовую связь 4G/5G и GPS/GNSS.

Читать далее «Firefly EC-AGXOrin – система Jetson AGX Orin 64GB для вывода ИИ поддерживает до 8 камер GMSL2»

Опубликовано

$35 Orange Pi 4 Pro – одноплатный компьютер Allwinner A733 для AI на периферии с до 16 ГБ LPDDR5 и WiFi 6

На прошлой неделе публиковалась информация о Orange Pi 6 Plus , мощном SBC CIX P1 с до 64 ГБ памяти LPDDR5. Теперь компания представила Orange Pi 4 Pro, низкобюджетный, энергоэффективный SBC на базе Allwinner A733, который очень похож на Radxa Cubie A7A по архитектуре, возможностям ИИ и вариантам использования.

Он поддерживает до 16 ГБ оперативной памяти LPDDR5, модули eMMC (16–128 ГБ), NVMe SSD через слот M.2 M-key PCIe 3.0 и хранилище microSD. Варианты подключения включают Gigabit Ethernet с PoE, WiFi 6 и Bluetooth 5.4. Также имеются HDMI 2.0, сдвоенные интерфейсы MIPI CSI/DSI, порты USB 3.0/2.0 и аудиовход/выход. Целевые применения включают управление робототехникой, промышленную автоматизацию, умные шлюзы, NAS и другие.

Читать далее «$35 Orange Pi 4 Pro – одноплатный компьютер Allwinner A733 для AI на периферии с до 16 ГБ LPDDR5 и WiFi 6»

Опубликовано

Upbeat представляет UP201 и UP301 сверхнизкопотребляющие RISC-V микроконтроллеры с постоянно активной обработкой ИИ

Upbeat Technology в сотрудничестве с SiFive представила микроконтроллеры с постоянно активным ИИ UP201 и UP301 для приложений ИИ и Интернета вещей со сверхнизким энергопотреблением, таких как носимые устройства, дроны и системы на основе сенсоров. UP201 разработан для компактных устройств с батарейным питанием, таких как умные часы, слуховые аппараты и узлы сенсоров Интернета вещей, тогда как UP301 ориентирован на приложения на основе ИИ и компьютерного зрения для более сложных периферийных систем, таких как умные очки, робототехника и промышленное оборудование с ИИ.

Оба чипа обладают двухъядерной архитектурой RISC-V. Легковесное ядро SiFive E21 является постоянно активным (AON), управляя непрерывным низкопотребляющим сбором данных, тогда как производительное ядро SiFive E34 активируется для более высоких нагрузок. Микроконтроллеры также интегрируют 2.5D GPU и различные варианты ввода-вывода.

Читать далее «Upbeat представляет UP201 и UP301 сверхнизкопотребляющие RISC-V микроконтроллеры с постоянно активной обработкой ИИ»