Опубликовано

WAVEGO Pro — 12-DOF бионический робопёс с поддержкой ESP-NOW и компьютерного зрения через Raspberry Pi 4/5

Ранее мы видели различные потребительские робособак на базе Arduino и Raspberry Pi, такие как Petoi Bittle и XGO 2 , а также XGO Mini Pro , построенный на процессоре Kendryte K210/K510. Waveshare представляет новое решение. WAVEGO Pro — это 12-DOF бионический четвероногий робот с двойным управлением ESP32/Raspberry Pi, сервоприводами с обратной связью в реальном времени, 5 МП камерой сверхширокого угла и открытым веб-интерфейсом управления.

Субконтроллер ESP32 обрабатывает все задачи низкоуровневого управления движением в реальном времени и беспроводную связь, а опциональный основной контроллер Raspberry Pi 4B/5 отвечает за функции высокого уровня: обработку зрения на OpenCV, принятие решений на базе ИИ и продвинутую логику управления. Робот использует сервоприводы с последовательной шиной (2.3 кг·см), а шасси изготовлено из алюминиевого сплава 5052 и нейлона PA12 с 40 подшипниковыми узлами для плавного и надёжного перемещения.

Читать далее «WAVEGO Pro — 12-DOF бионический робопёс с поддержкой ESP-NOW и компьютерного зрения через Raspberry Pi 4/5»

Опубликовано

Микроконтроллеры и микропроцессоры Alif Ensemble E4, E6 и E8 на базе Cortex-M85/A32 оснащены нейропроцессором Ethos-U85 для малых языковых моделей (SLM)

Alif Semiconductor представила микроконтроллеры и фьюжн-процессоры Ensemble E4, E6 и E8 с двухъядерными Cortex-M85 для Edge AI, все модели оборудованы Arm Ethos-U85 с возможностью запуска малых языковых моделей (SLM) непосредственно на устройстве при потреблении всего 36 мВт для версии E4.

Читать далее «Микроконтроллеры и микропроцессоры Alif Ensemble E4, E6 и E8 на базе Cortex-M85/A32 оснащены нейропроцессором Ethos-U85 для малых языковых моделей (SLM)»

Опубликовано

Недорогой мобильный робот и камера наблюдения для дома и питомцев

Вы, возможно, уже видели коммерческие охранные роботы в общественных местах, но теперь появился похожий, хотя и гораздо меньший, вариант для дома: недорогая OEM-модель «Умный мобильный робот-наблюдатель», иногда продаваемая как «Blinky Bot».

По сути, это питаемая от аккумулятора PTZ-камера наблюдения Full-HD с двумя объективами , установленная на роботизированное шасси с гусеничными колесами, что позволяет ей перемещаться по дому или определенной комнате. Она поддерживает карты microSD и облачное хранилище, оснащена Wi-Fi для дистанционного управления и двусторонней связи, а также реализует AI-детекцию движения и уведомления.

Читать далее «Недорогой мобильный робот и камера наблюдения для дома и питомцев»

Опубликовано

Hengbot Sirius — обучаемый ИИ-робот-собака для потребителей и разработчиков (Краудфандинг)

Hengbot Sirius — компактный ИИ-робот-собака, которого пользователи могут обучать через «ручное обучение», а разработчики — с помощью инструментов вроде Sirius Creator Studio Pro и API на C или Python. Оснащён 8Мп камерой, двухмикрофонной решёткой и динамиком для взаимодействия с использованием LLM, преобразования текста в речь, распознавания голоса и компьютерного зрения с использованием встроенного 5 TOPS ИИ-ускорителя, небольшим ЖК-дисплеем, RGB-светодиодами, сенсорами и 14 степенями свободы для лап и головы.

За годы мы видели множество других робособак, таких как Hiwonder MechDog , основанная на Raspberry Pi CM4 CM4 XGO Lite smart robot dog , Mini Pupper 2 и Petoi Bittle . Большинство выглядят скорее как роботы, тогда как Sirius обладает более привлекательным дизайном, приближенным к настоящей собаке.

Читать далее «Hengbot Sirius — обучаемый ИИ-робот-собака для потребителей и разработчиков (Краудфандинг)»

Опубликовано

Образовательный гуманоидный робот Tonybot программируется на Arduino, Scratch и Python.

Хотя цены на человекоподобных роботов размером с ребёнка, такие как Unitree R1 , снизились, не у каждого есть лишние 6000 долларов для экспериментов с робототехникой. Более компактные модели, такие как Tonybot, доступнее для образовательных целей.

Tonybot обладает 17 степенями свободы, использует высоковольтные сервоприводы шины и сервоприводы с защитой от блокировки, а также оснащён отдельной платой расширения ESP32 для подключения дополнительных модулей. При опциональной комплектации камерой ИИ-зрения на ESP32-S3 и модулем голосовой интеграции этот 38-сантиметровый робот поддерживает распознавание объектов и лиц, отслеживание по цвету и линиям, взаимодействие с человеком, восстановление после падения, избегание препятствий, помимо базовых функций вроде ходьбы и танцев.

Читать далее «Образовательный гуманоидный робот Tonybot программируется на Arduino, Scratch и Python.»

Опубликовано

AAEON PICO-MTU4-SEMI может быть самым маленьким в мире мини-ПК на базе Intel Core Ultra.

Говорят, что AAEON PICO-MTU4-SEMI — это самый маленький в мире мини-ПК, работающий на процессоре Intel Core Ultra, размером всего 108 × 95 × 43 мм.

Комплектуется 12-ядерным процессором Intel Core Ultra 5 125U Meteor Lake, поддерживает до 32 ГБ памяти LPDDR5, накопители M.2 2280 NVMe (или SATA) SSD, а также оснащен портами 2.5GbE и GbE, сокетом Key-E для беспроводной связи или ИИ-ускорителя, видеовыходом HDMI 1.4, двумя портами USB 3.2 и двумя COM-портами RS232/RS422/RS485.

Читать далее «AAEON PICO-MTU4-SEMI может быть самым маленьким в мире мини-ПК на базе Intel Core Ultra.»

Опубликовано

$5,900 Unitree R1 — это сверхлегкий, настраиваемый гуманоидный робот.

Unitree R1 — экономичный, сверхлёгкий и настраиваемый гуманоидный робот высотой 1,21 м, весящий около 25 кг в базовой конфигурации.

Производитель заявляет стартовую цену $5,900, что значительно дешевле гуманоидного робота G1 от той же компании или гуманоидного робота на колёсах Mercuxy X1 от Elephant Robotics , которые стоят от $16,000. Для снижения цены были применены упрощения: уменьшенная высота и отсутствие функциональных кистей… Рассмотрим характеристики подробнее.

Читать далее «$5,900 Unitree R1 — это сверхлегкий, настраиваемый гуманоидный робот.»

Опубликовано

DreamHAT+ 60 GHz mmWave Radar HAT+ обеспечивает высокоточное определение движения для Raspberry Pi 4/5

DreamHAT+ от Dream RF представляет собой mmWave Radar HAT+ для Raspberry Pi 4B и 5, разработанный на базе радарного чипа Infineon BGT60TR13C 60 ГГц с четырьмя интегрированными антеннами (1x передающая, 3x приемные) для направленного зондирования и отслеживания движения.

Как и другие решения mmWave 24 ГГц или 60 ГГц, которые встречались ранее, например Seeed Studio’s mmWave Human Detection Sensor Kit , Sparkfun’s Pulsed Coherent Radar Sensor и RoomSense IQ ESP32-S3 room monitor , DreamHAT+ предназначен для обнаружения малейших движений в помещении или на открытом пространстве (работает сквозь стены) с целью определения присутствия человека, обнаружения падений и т.д. в приложениях робототехники и умного дома.

Читать далее «DreamHAT+ 60 GHz mmWave Radar HAT+ обеспечивает высокоточное определение движения для Raspberry Pi 4/5»