XPI-3566-ZERO выпускается в форм-факторе Raspberry Pi Zero 2W.

Geniatech XPI-3566-ZERO — это компактная плата, выполненная в том же форм-факторе, что и Raspberry Pi Zero 2W. Это устройство на базе Rockchip также предлагает беспроводное соединение с двухдиапазонным Wi-Fi 2,4/5 ГГц и Bluetooth 5.0, поддержку камеры, два порта USB Type-C и т. д.

Читать далее «XPI-3566-ZERO выпускается в форм-факторе Raspberry Pi Zero 2W.»

Waveshare представляет недорогую плату RP2040 Pi-Zero

Waveshare недавно представила плату для разработки с форм-фактором, аналогичным Raspberry Pi Zero, за исключением того, что она оснащена двухъядерным процессором RP2040. Этот новый Waveshare включает в себя разъем для аккумулятора, карту MicroSD и порт DVI для дисплеев.

Читать далее «Waveshare представляет недорогую плату RP2040 Pi-Zero»

Комплект Google использует RPi Zero и Coral Accelerator для машинного обучения

Проект Alto от Google Creative Lab ставит перед Coral USB Accelerator и Raspberry Pi Zero SBC задачу реализовать простое для понимания машинное обучение с помощью мини-робота с открытым исходным кодом, который вы создаете самостоятельно.

Читать далее «Комплект Google использует RPi Zero и Coral Accelerator для машинного обучения»

IceZero Lattice iCE40 FPGA плата, предназначенная для Raspberry Pi Zero

Вчера мы сообщали о плате iIM40HX8K-EVB с открытым исходным кодом компании Olimex с FPGA Lattice iCE40 (HX8K), а сегодня еще одна плата iCE40 FPGA, также с открытым исходным кодом, появилась в моей ленте новостей совместно с IceZero от Trenz Electronic, специально разработанная для программирования, используя панель Raspberry Pi Zero.

Читать далее «IceZero Lattice iCE40 FPGA плата, предназначенная для Raspberry Pi Zero»

LyCOM демонстрирует ассортимент Raspberry Pi HAT-карт на выставке Computex 2017

Тайваньская компания LyCOM, производитель различных аксессуаров ввода / вывода, на выставке Computex продемонстрировала ряд плат расширения, совместимых с Raspberry Pi. Некоторые из них довольно необычны, например, Pi-112, который добавляет поддержку дисков M.2. LyCOM, а также предлагает модули, которые добавляют поддержку SATA и mSATA. Общее среди всех трех модулей заключается в том, что они используют микросхему моста USB для SATA, хотя, к сожалению, я не смог определить, кто производитель мостового чипа, так как все HAT-карты были в стеклянном витрине. У всех трех HAT-карт есть микро-USB-разъем, который необходимо подключить к одному из портов USB на плате Raspberry Pi, но они также могут быть подключены через штыревой разъем. У адаптера M.2 также есть второй порт micro USB для питания, и он, конечно, совместим только с дисками M.2 на базе SATA.

Читать далее «LyCOM демонстрирует ассортимент Raspberry Pi HAT-карт на выставке Computex 2017»

Возрождение ретро-консоли ZX Spectrum! Теперь с платой Raspberry Pi Zero! (Краудфандинг)

ZX Spectrum – клавиатура – компьютер, которая была запущена в апреле 1982 года в Соединенном Королевстве, и теперь, 35 лет спустя, команда разработчиков работает над ZX Spectrum NEXT. Она имеет процессор ZX80 Xilinx FPGA, использует дополнительную Raspberry Pi Zero плату в качестве ускорителя, и в нее добавлены некоторые современные функции, такие как выход HDMI и Wi-Fi.

Читать далее «Возрождение ретро-консоли ZX Spectrum! Теперь с платой Raspberry Pi Zero! (Краудфандинг)»

GPU для ускорения распознавания объектов на Raspberry Pi 3 & Raspberry Pi Zero

Вы, наверное, уже видели одно или несколько демо-видео по распознаванию объектов, где система, оснащенная камерой, определяет тип объекта, используя глубокие алгоритмы обучения локально или через облако. Устройство используется , например , в автономных автомобилях для обнаружения пешеходов, домашних животных, других автомобилей и так далее. Коти Накамура и его команда разработали программное обеспечение , основанное на нейронной сети GoogleNet, устройство работает на VideoCore IV GPU и процессоре Broadcom BCM283x, которые позволяют обнаруживать объекты примерно в 3 раза быстрее , чем при использовании четырех ядерного процессора A53 Cortex в RPi 3.

Читать далее «GPU для ускорения распознавания объектов на Raspberry Pi 3 & Raspberry Pi Zero»