NORVI RPI-HMI — это промышленный контроллер с 7-дюймовым сенсорным экраном, работающий на базе Raspberry Pi CM4 и оснащенный рядом интерфейсов, включая порт Gigabit Ethernet RJ45, несколько портов USB и несколько клеммных колодок для RS485 (Modbus), цифровой и аналоговый вход, транзисторные выходы и вход питания 24 В постоянного тока.
Читать далее «7-дюймовый промышленный HMI на базе Raspberry Pi CM4 предлагает Gigabit Ethernet, RS485 Modbus, цифровые и аналоговые входы.»Метеостанция Lark работает с Arduino, ESP32, micro:bit, Raspberry Pi и другими платами.
Метеостанция Lark измеряет скорость и направление ветра, температуру, влажность и давление воздуха с помощью ряда датчиков и подключается к популярным платам разработки, таким как Arduino UNO, ESP32 , BBC micro:bit, Raspberry Pi или DFRobot Unihiker через I2C или UART.
Читать далее «Метеостанция Lark работает с Arduino, ESP32, micro:bit, Raspberry Pi и другими платами.»Luxonis OAK Thermal — тепловизионная PoE-камера с AI-ускорителем Myriad X, водонепроницаемыми разъемами M12 и M8
Luxonis анонсировала свою первую тепловизионную камеру OAK Thermal (OAK-T) на базе AI-модуля OAK-SoM Pro с процессором Intel Movidius Myriad X и двумя водонепроницаемыми портами с разъемом M12 PoE/Ethernet и вспомогательным разъемом M8.
Читать далее «Luxonis OAK Thermal — тепловизионная PoE-камера с AI-ускорителем Myriad X, водонепроницаемыми разъемами M12 и M8»Arducam PiNSIGHT — плата камеры AI 4 TOPS для Raspberry Pi 5
Arducam PiNSIGHT — это плата AI-камеры, разработанная для Raspberry Pi 5, оснащенная модулем автофокусировки 12,3 МП и SoM на базе Intel Movidius Myriad X, обеспечивающая производительность до 4 TOPS и поддерживающая модели глубокого обучения Intel OpenVINO.
Читать далее «Arducam PiNSIGHT — плата камеры AI 4 TOPS для Raspberry Pi 5»Congatec conga-TC675r — модуль COM Express Type 6 с припаянной оперативной памятью и процессором Intel Core 13-го поколения
Мы заметили всплеск популярности модулей COM Express, и компания Congatec недавно анонсировала шесть новых компьютеров-на-модулях conga-TC675r COM Express Type 6 на базе процессоров Intel Core (Raptor Lake) 13-го поколения, которые поставляются с припаянной оперативной памятью вместо обычных слотов памяти SO-DIMM, имеющихся в этом форм-факторе. Модули имеют до 14 ядер (6P+8E) и 20-поточную сверхбыструю память LPDDR5x, общий TDP которых составляет 45 Вт.
Читать далее «Congatec conga-TC675r — модуль COM Express Type 6 с припаянной оперативной памятью и процессором Intel Core 13-го поколения»ADLINK представляет шлюзы IIoT серии EMU-200
Новая серия EMU-200 от ADLINK описывается как «программируемая открытая платформа с поддержкой Python для индивидуальных приложений на периферии». Это устройство оснащено процессором ARM Cortex A9 с тактовой частотой 1,0 ГГц и памятью DDR3 объемом 1 ГБ для настройки промышленного Интернета вещей.
Читать далее «ADLINK представляет шлюзы IIoT серии EMU-200»Обзор CM4 XGO Lite — умного робота-собаки на базе Raspberry Pi CM4 с роботизированной рукой
CM4 XGO Lite — это умная робот-собака, основанная на модульной системе Raspberry Pi CM4 и предназначенная для обучения программированию с использованием Blockly, Python и ROS. Этот четвероногий робот также оснащен трехсуставной роботизированной рукой и установленным на спине роботизированным захватом, который может поднимать легкие предметы.
Модуль Raspberry Pi CM4 управляет ЖК-экраном и камерой, а также выполняет обработку искусственного интеллекта и компьютерного зрения, при этом каждый сустав управляется серводвигателем, а 6-осевой датчик наклона обеспечивает стабильную ходьбу и движение.
Читать далее «Обзор CM4 XGO Lite — умного робота-собаки на базе Raspberry Pi CM4 с роботизированной рукой»Сенсорная лапа TRACEPaw помогает двуногим роботам «чувствовать пол», что достигается с помощью Arduino Nicla Vision
Наши четвероногие друзья не ходят по асфальту так, как по льду или песку, поскольку они могут видеть и чувствовать пол глазами и нервными окончаниями и соответствующим образом приспосабливаться. Проект с открытым исходным кодом TRACEPaw, который расшифровывается как «Распознавания рельефа местности и оценки силы контакта с помощью сенсорной лапы робота на ножках», целью которой является предоставление таких же возможностей роботам на ножках.
Autonomous Robots Lab достигает этого с помощью платы Arduino Nicla Vision, использующей камеру и микрофон для запуска моделей машинного обучения на микроконтроллере STM32H7 Cortex-M7, чтобы определить тип местности и оценить силу, действующую на ногу.
Читать далее «Сенсорная лапа TRACEPaw помогает двуногим роботам «чувствовать пол», что достигается с помощью Arduino Nicla Vision»