D-Robotics RDK X5 — плата расширения на базе восьмиядерного SoC Sunrise X5 с 10 TOPS BPU для проектов на ROS

D-Robotics RDK X5 представляет собой усовершенствованную плату для разработки ИИ-решений на базе восьмиядерного SoC Sunrise X5, предназначенную для более сложных ROS-приложений. По сравнению с версией RDK  X3 на базе Sunrise  X3 и платы разработки Horizon X3 AI , оснащенные 4-ядерным CPU и 5 TOPS BPU, RDK X5 поставляется с 8-ядерным SoC Cortex-A55, 10 TOPS NPU и 8 ГБ оперативной памяти, что удваивает как вычислительную мощность для ИИ, так и объем памяти для ресурсоемких задач.

Плата также предлагает различные варианты ввода-вывода, включая поддержку Wi-Fi 6, Bluetooth 5.4, CAN FD и PoE, тогда как X3 ограничен Wi-Fi 5, Bluetooth 4.2 и опциональным PoE. X5 также добавляет четыре порта USB 3.0 и вывод видео 4K 60 FPS, что делает его подходящим для сложных задач компьютерного зрения, управления робототехникой и машинного обучения.

Читать далее «D-Robotics RDK X5 — плата расширения на базе восьмиядерного SoC Sunrise X5 с 10 TOPS BPU для проектов на ROS»

BUG: этичный хакерский USB-устройство с микроконтроллером RP2040, ESP32-S3 или STM32 (краудфандинг)

BUG от Tarun — это USB-накопитель с небольшим дисплеем, описываемый как «Этичное хакерское устройство на базе искусственного интеллекта», поддерживающее голосовое управление и предлагаемое либо с двухъядерным микроконтроллером Raspberry Pi RP2040, либо с беспроводной SoC Espressif Systems ESP32-S3, либо с микроконтроллером STM32F411 Cortex-M4F.

Читать далее «BUG: этичный хакерский USB-устройство с микроконтроллером RP2040, ESP32-S3 или STM32 (краудфандинг)»

Картографирование дронов с поддержкой Remote ID с использованием модулей ESP32-C3/S3 и Meshtastic LoRa

Mesh Mapper от Colonel Panic — проект для отслеживания дронов, транслирующих Remote ID FAA по Wi-Fi или Bluetooth с данными о местоположении, высоте, позиции оператора и идентификацией.

В проекте используется ESP32-C3 или ESP32-S3 для захвата передач Remote ID в пределах досягаемости, после чего данные передаются в веб-приложение Python Flask, входящее в Mesh Mapper, обеспечивающее визуализацию и логирование в реальном времени. Meshtastic позволяет нескольким узлам детекции обмениваться информацией через mesh-сеть, что дает возможность развернуть несколько устройств ESP32 в зоне и получать оповещения о пролетах дронов над частной территорией или районом.

Читать далее «Картографирование дронов с поддержкой Remote ID с использованием модулей ESP32-C3/S3 и Meshtastic LoRa»

Термовизор PitFusion для Raspberry Pi объединяет сенсор Melexis MLX90640 и RGB-камеру (Краудфандинг)

Термовизор PitFusion от IVMECH Mechatronics разработан для Raspberry Pi и основан на тепловом сенсоре Melexis MLX90640 с разрешением 32×24 и RGB-сенсоре Adafruit 0V5647, сопоставимом с Raspberry Pi Camera Module v1.3.

Комплект позволяет одновременно захватывать тепловые и видимые изображения, что может быть полезно для автоматизации, робототехники, систем безопасности (обнаружение движения людей/животных), бесконтактного измерения температуры и мониторинга окружающей среды.

Читать далее «Термовизор PitFusion для Raspberry Pi объединяет сенсор Melexis MLX90640 и RGB-камеру (Краудфандинг)»

Комплект PiEEG – бионаучная лаборатория на базе Raspberry Pi 5 в чемодане (краудфандинг)

Вчера мы писали об использовании квантовых датчиков для интерфейсов мозг-компьютер (BCI) и других биомедицинских приложений. Но это будущее, и если вы хотите поэкспериментировать с технологией интерфейса мозг-компьютер и бионаукой, в наборе PiEEG есть все необходимое для начала работы, все компоненты помещаются в чемодан, который легко носить с собой из дома в университет или школу.

Домашняя биолаборатория создана на базе PIEEG Shield для Raspberry Pi , представленного в 2023 году, и включает в себя Raspberry Pi 5 8 ГБ, 9-дюймовый дисплей, сенсорную плату, электроды ЭЭГ и кабели для измерения мозговых волн, а также электроды для регистрации сигналов ЭМГ (мышцы), ЭКГ (сердце) и ЭОГ (глаз).

Читать далее «Комплект PiEEG – бионаучная лаборатория на базе Raspberry Pi 5 в чемодане (краудфандинг)»

IOL HAT добавляет совместимый мастер IO-Link к Raspberry Pi для промышленных датчиков и исполнительных механизмов IoT.

IOL HAT от Pinetek Networks представляет собой плату расширения Raspberry Pi, использующую протокол IO-Link (IEC 61131-9) для взаимодействия с промышленными датчиками. Устройство построено на базе трансивера мастера IO-Link Analog Devices MAX14819 и оснащено двумя разъемами SDCI («Single-Drop Digital Communication»).

Хотя разработка протокола связи IO-Link началась в 2006 году , а стандарт IEC 61131-9 «Цифровой интерфейс связи с одной точкой подключения (SDCI) для малых датчиков и исполнительных устройств» был принят в 2013 году, он лишь недавно привлек внимание благодаря продуктам вроде платы исполнительного устройства STMicro EVLIOL4LSV1 IO-Link и мастера Renesas CCE4511 IO-Link совместно с сигнальным кондиционером датчика ZSSC3286 IO-Link . IOL HAT реализует стандарт IO-Link для промышленной связи IoT на платформе Raspberry Pi.

Читать далее «IOL HAT добавляет совместимый мастер IO-Link к Raspberry Pi для промышленных датчиков и исполнительных механизмов IoT.»

WattWise – Инструмент командной строки для умных розеток с мониторингом энергопотребления

Умные розетки помогают пользователям отслеживать энергопотребление устройств, обычно проверяя показания через мобильное приложение или веб-интерфейс. Навин остался недоволен этим подходом при использовании TP-link Kasa EP25 Smart Plug для мониторинга энергопотребления своей рабочей станции LLM.

Поэтому он разработал интерфейс командной строки (CLI) WattWise для умных розеток, позволяющий ограничивать производительность энергоемкой рабочей станции с двумя процессорами AMD Ryzen EPYC 7C13 в соответствии с тарифом на электроэнергию по времени суток (Time of Use, ToU) для снижения счетов за электричество.

Читать далее «WattWise – Инструмент командной строки для умных розеток с мониторингом энергопотребления»

Программируемые на MicroPython платы камер OpenMV N6 и AE3 AI работают от батареи годами (краудфандинг)

OpenMV выпустила две новые платы камер с искусственным интеллектом, программируемые с помощью MicroPython: OpenMV AE3 на базе Alif Ensemble E3 dual Cortex-M55, dual Ethos-U55 micro NPU SoC и более крупную плату OpenMV N6 на базе микроконтроллера STMicro STM32N6 Cortex-M55 с ускорителем Neural-ART AI/ML 1 ГГц. Обе платы могут выполнять рабочие нагрузки машинного зрения в течение нескольких лет на одном заряде батареи.

Читать далее «Программируемые на MicroPython платы камер OpenMV N6 и AE3 AI работают от батареи годами (краудфандинг)»