Плата для разработки Mercury 2 Xilinx Artix-7 FPGA

Хотя сейчас мы встречаем все больше и больше плат разработки, оснащенных FPGA. Ранее мы рассматривали макетные платы TinyFPGA BX, Fipsy и QuickFeather FPGA.

Однако, все эти платы основаны на FPGA начального уровня, таких как Lattice Semi ICE40 или QuickLogic EOS S3, и если вам нужна более мощная плата FPGA, плата для разработки MicroNova Mercury 2 может удовлетворить ваши требования с Xilinx Artix-7 FPGA.

Читать далее «Плата для разработки Mercury 2 Xilinx Artix-7 FPGA»

FPGA встречается с макетной платой в Mercury 2 — плате разработчика на Xilinx Artix-7 FPGA

Хотя сегодня встречается все больше плат разработчика на FPGA, лишь немногие из них предназначены для установки в макетную плату. Ранее уже рассматривались TinyFPGA BX , Fipsy и QuickFeather — FPGA-платы, совместимые с макетными платами.

Однако все эти платы основаны на FPGA начального уровня, таких как Lattice Semi ICE40 или QuickLogic EOS S3. Если требуется более мощная FPGA-плата, совместимая с макетной платой, то плата разработчика MicroNova Mercury 2 с Xilinx Artix-7 FPGA может соответствовать требованиям.

Читать далее «FPGA встречается с макетной платой в Mercury 2 — плате разработчика на Xilinx Artix-7 FPGA»

Компания Lantronix представила Open-Q 865XR SoM, который выводит процессор Snapdragon XR2 за рамки виртуальной реальности

Qualcomm Snapdragon XR2 (SXR2130P) – это новейший и самый мощный процессор виртуальной и расширенной реальности от компании, и Facebook недавно объявил, что он будет использоваться его в их автономной гарнитуре VR Oculus Quest 2.

Читать далее «Компания Lantronix представила Open-Q 865XR SoM, который выводит процессор Snapdragon XR2 за рамки виртуальной реальности»

Микроконтроллеры GigaDevice GD32E5 Cortex-M33 для управления двигателями и промышленным оборудованием

В 2015 году мы впервые упомянули GigaDevice Semiconductor в связи с микроконтроллером GD32, совместимым с STM32, но в прошлом году компания снова привлекла наше внимание, выпустив микроконтроллер GD32V RISC-V с функциями, аналогичными модели GD32 Cortex-M3, но оснащенным более быстрым и более эффективное ядро RISC-V «Bumblebee».

Читать далее «Микроконтроллеры GigaDevice GD32E5 Cortex-M33 для управления двигателями и промышленным оборудованием»

Geniatech XPI 3128 RK3128 SBC оснащен модулем NXP WIFi 5

Семейство одноплатных компьютеров Geniatech XPI было впервые представлено в 2018 году, когда была выпущена плата разработки XPI-S905X, в которой реализованы многие функции и форм-фактор Raspberry Pi 3 Model B.

Читать далее «Geniatech XPI 3128 RK3128 SBC оснащен модулем NXP WIFi 5»

MaaxBoard Mini SBC, вдохновленный Raspberry Pi, оснащен NXP i.MX 8M Mini SoC

В прошлом году Embest — компания Avnet — представила MaaXBoard NXP i.MX 8M SBC, по большей части совместимый с форм-фактором Raspberry Pi и работающий под управлением Android 9.0 или Yocto Linux.

Читать далее «MaaxBoard Mini SBC, вдохновленный Raspberry Pi, оснащен NXP i.MX 8M Mini SoC»

Микроконтроллер Apollo 4 от компании Ambiq с частотой 3 мкА/МГц предназначен для устройств Интернета вещей с питанием от батарей и с постоянно включенной обработкой голоса.

Компания Ambiq Micro использует подпороговое напряжение ниже 0,5 В, чтобы предложить микроконтроллеры Arm со сверхнизким энергопотреблением. В 2015 году компания запустила микроконтроллер Apollo Cortex-M4F с энергопотреблением 30 мкА/МГц в активном режиме, за которым в 2016 году последовал Apollo 2, потребляющий всего 10 мкА/МГц, а Apollo 3 (Blue) снизил энергопотребление до минимума — 6 мкА/МГц с использованием ядер Cortex-M4F с тактовой частотой 48 МГц в активном режиме.

Читать далее «Микроконтроллер Apollo 4 от компании Ambiq с частотой 3 мкА/МГц предназначен для устройств Интернета вещей с питанием от батарей и с постоянно включенной обработкой голоса.»

Плата VIA Pixetto, оснащенная видеопроцессоро м Hi3518E V300 HD, предназначена для обучения искусственному интеллекту и машинному обучению

VIA Technologies выпустила датчик зрения VIA Pixetto, предназначенный для обучения искусственному интеллекту (AI) и машинному обучению (ML) учащихся в возрасте от двенадцати лет и старше.

Читать далее «Плата VIA Pixetto, оснащенная видеопроцессоро м Hi3518E V300 HD, предназначена для обучения искусственному интеллекту и машинному обучению»