CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Серия камер SmarteCAM edge AI от E-con с защитой IP66 работает под управлением Linux и Nvidia Jetpack на базе процессора Jetson TX2 и предлагает GbE с PoE. Первая модель оснащена 2-мегапиксельным датчиком HD Starvis IMX290 с поддержкой сверхнизкого освещения и ISP с HDR.
Читать далее «Камера Edge AI на базе процессора Jetson имеет защиту IP66 и PoE»
Mini Pupper — это робот-собака на базе Raspberry Pi 4, который похож на четвероного робота Stanford Pupper с открытыми исходниками и разработанный в “легком сотрудничестве” с Натаном Кау (Nathan Kau), первоначальным создателем Stanford Pupper.
Как и оригинальный робот, MangDang Mini Pupper с открытым исходным кодом, работает под управлением Ubuntu или ROS (Robot Operating System), и предназначен для обучения робототехнике в школах, семьях, обучающихся на дому, энтузиастов и других, при этом учащиеся могут научиться использовать ROS, SLAM, навигацию и компьютерное зрение OpenCV с помощью онлайн-курсов, которые будут поставляться с роботом. Читать далее «Mini Pupper – робот-собака на базе Raspberry Pi 4 предназначен для обучения робототехнике, ROS, SLAM, навигации, компьютерному зрению (Crowdfunding)»
У OpenCV AI Kit «OAK-D» теперь есть младший брат — OpenCV AI Kit Lite, оснащенный тем же решением DepthAI на базе Intel Myriad X с тремя камерами, но в очень компактном форм-факторе и цене, сниженной до 79 долларов и выше.
Читать далее «OpenCV AI Kit Lite — компактный комплект с тремя камерами 4K для приложений компьютерного зрения (краудфандинг)»
Используя свое участие в создании вертолета Ingenuity Mars, Qualcomm представила платформу Qualcomm Flight RB5 5G, эталонный дизайн беспилотного летательного аппарата высокого класса с возможностью подключения 5G и WIFi 6, семью камерами с разрешением до 8K и 15 TOPS производительности искусственного интеллекта.
Умная камера Jevois-A33 — крошечная камера Linux с процессором Allwinner A33, разработанная для приложений компьютерного зрения и анонсированная в 2016 году. У нас была возможность ознакомиться с камерой компьютерного зрения в 2018 году и было забавно использовать ее, чтобы узнать о компьютерном зрении со большим количеством примеров, но, поскольку она зависела от процессора для обработки, она подходила не для всех проектов из-за задержки, например, обнаружение объектов занимало 500 мс, а Yolo V3 — около 3 секунд на вывод.
Читать далее «Маленькая AI-камера Jevois Pro на базе Amlogic A311D SoC предлагает до 13 TOPS (краудфандинг)»
Библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом OpenCV используется в широком спектре проектов и продуктов, а в прошлом году сообщество также запустило аппаратное решение на основе OpenCV AI Kit (OAK) Myriad X для компьютерного зрения.
Однако, не все так просто в использовании библиотеки, особенно в сочетании с моделями искусственного интеллекта, для новичков это может стать не простой задачей и потребовать много времени. Итак, чтобы расширить охват решения, OpenCV представила Modelplace.AI , магазин приложений/торговую площадку для моделей ИИ, работающих с библиотекой OpenCV.
Читать далее «Modelplace.AI — это магазин приложений для моделей ИИ, совместимых с OpenCV.»
В конце 2019 года на Crowd Supply была представлена стереоскопическая камера StereoPi на базе вычислительного модуля Raspberry Pi 3. Камера может записывать 3D-видео, создавать 3D-карты с помощью OpenCV и пользоваться преимуществами программной экосистемы Raspberry Pi.
Читать далее «Стереоскопическая камера StereoPi v2 работает на Raspberry Pi CM4 (краудфандинг)»
В августе 2018 года была рассмотрена камера компьютерного зрения Charmed Labs PIXY2 на базе микроконтроллера NXP LPC4330, которая способна работать с Arduino, Raspberry Pi и другими платами для разработки.
Теперь компания вернулась с полностью интегрированным более мощным решением, а именно ИИ-камерой Vizy, оснащенной SBC Raspberry Pi 4 с оперативной памятью до 8 Гб. Читать далее «ИИ-камера Vizy на базе Raspberry Pi 4 способна работать с Tensorflow, OpenCV, PyTorch (Crowdfunding)»