CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Используя свое участие в создании вертолета Ingenuity Mars, Qualcomm представила платформу Qualcomm Flight RB5 5G, эталонный дизайн беспилотного летательного аппарата высокого класса с возможностью подключения 5G и WIFi 6, семью камерами с разрешением до 8K и 15 TOPS производительности искусственного интеллекта.
Умная камера Jevois-A33 – крошечная камера Linux с процессором Allwinner A33, разработанная для приложений компьютерного зрения и анонсированная в 2016 году. У нас была возможность ознакомиться с камерой компьютерного зрения в 2018 году и было забавно использовать ее, чтобы узнать о компьютерном зрении со большим количеством примеров, но, поскольку она зависела от процессора для обработки, она подходила не для всех проектов из-за задержки, например, обнаружение объектов занимало 500 мс, а Yolo V3 – около 3 секунд на вывод.
Читать далее «Маленькая AI-камера Jevois Pro на базе Amlogic A311D SoC предлагает до 13 TOPS (краудфандинг)»
Библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом OpenCV используется в широком спектре проектов и продуктов, а в прошлом году сообщество также запустило аппаратное решение на основе OpenCV AI Kit (OAK) Myriad X для компьютерного зрения.
Однако, не все так просто в использовании библиотеки, особенно в сочетании с моделями искусственного интеллекта, для новичков это может стать не простой задачей и потребовать много времени. Итак, чтобы расширить охват решения, OpenCV представила Modelplace.AI , магазин приложений/торговую площадку для моделей ИИ, работающих с библиотекой OpenCV.
Читать далее «Modelplace.AI – это магазин приложений для моделей ИИ, совместимых с OpenCV.»
В конце 2019 года на Crowd Supply была представлена стереоскопическая камера StereoPi на базе вычислительного модуля Raspberry Pi 3. Камера может записывать 3D-видео, создавать 3D-карты с помощью OpenCV и пользоваться преимуществами программной экосистемы Raspberry Pi.
Читать далее «Стереоскопическая камера StereoPi v2 работает на Raspberry Pi CM4 (краудфандинг)»
В августе 2018 года была рассмотрена камера компьютерного зрения Charmed Labs PIXY2 на базе микроконтроллера NXP LPC4330, которая способна работать с Arduino, Raspberry Pi и другими платами для разработки.
Теперь компания вернулась с полностью интегрированным более мощным решением, а именно ИИ-камерой Vizy, оснащенной SBC Raspberry Pi 4 с оперативной памятью до 8 Гб. Читать далее «ИИ-камера Vizy на базе Raspberry Pi 4 способна работать с Tensorflow, OpenCV, PyTorch (Crowdfunding)»
Плата iWave Systems i.MX8M Mini – это платформа для разработки, основанная на обновленной версии системы-на-модуле iW-RainboW-G34M-SM i.MX 8M Mini, разработанная специально для недорогих систем распознавания лиц, благодаря использованию программного обеспечения NXP eIQ ML, интерфейса MIPI для подключения дисплея и камеры.
Читать далее «Комплект разработчика iWave Systems i.MX8M Mini предназначен для недорогих систем распознавания лиц»
MediaPipe – это фреймворк с открытым исходным кодом, представленный Google, который помогает создавать мультимодальные конвейеры машинного обучения. Разработчик может создать прототип, не углубляясь в написание алгоритмов и моделей машинного обучения, используя существующие компоненты. Эта структура может использоваться для различных приложений для обработки изображений и мультимедиа (особенно в виртуальной реальности), таких как обнаружение объектов, распознавание лиц, отслеживание рук, отслеживание нескольких рук и сегментация волос. MediaPipe поддерживает различные аппаратные и операционные платформы, такие как Android, iOS и Linux, предлагая API на C ++, Java, Objective-c и т.д. Эта среда также способна использовать ресурсы GPU.
Читать далее «MediaPipe – это фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный Google»
В 2017 году была рассмотрена плата Q-Wave Systems Melon S3, которая сочетает в себе Xilinx Spartan 3E FPGA вместе с ESP8266, но теперь тайская компания решила сделать совершенно другой продукт: умная камера EagleEye.
Плата оснащена модулем Raspberry Pi Compute Module 3+ (CM3+) с 16 Гб или 32 Гб флэш-памяти, а также 5-мегапиксельной камерой для приложений машинного зрения и робототехники. Будет две версии платы: Uno и промышленная. В промышленную версию были добавлены 24 В цифровые входы и выходы, защита от замыкания и поддержка промышленного температурного диапазона. Читать далее «Умная камера EagleEye на базе Raspberry Pi CM3+ работает с OpenCV и LabVIEW NI Vision»