Modelplace.AI – это магазин приложений для моделей ИИ, совместимых с OpenCV.

Библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом OpenCV используется в широком спектре проектов и продуктов, а в прошлом году сообщество также запустило аппаратное решение на основе OpenCV AI Kit (OAK) Myriad X для компьютерного зрения.

Однако, не все так просто в использовании библиотеки, особенно в сочетании с моделями искусственного интеллекта, для новичков это может стать не простой задачей и потребовать много времени. Итак, чтобы расширить охват решения, OpenCV представила Modelplace.AI , магазин приложений/торговую площадку для моделей ИИ, работающих с библиотекой OpenCV.

Читать далее «Modelplace.AI – это магазин приложений для моделей ИИ, совместимых с OpenCV.»

Стереоскопическая камера StereoPi v2 работает на Raspberry Pi CM4 (краудфандинг)

В конце 2019 года на Crowd Supply была представлена стереоскопическая камера StereoPi на базе вычислительного модуля Raspberry Pi 3. Камера может записывать 3D-видео, создавать 3D-карты с помощью OpenCV и пользоваться преимуществами программной экосистемы Raspberry Pi.

Читать далее «Стереоскопическая камера StereoPi v2 работает на Raspberry Pi CM4 (краудфандинг)»

ИИ-камера Vizy на базе Raspberry Pi 4 способна работать с Tensorflow, OpenCV, PyTorch (Crowdfunding)

В августе 2018 года была рассмотрена камера компьютерного зрения Charmed Labs PIXY2 на базе микроконтроллера NXP LPC4330, которая способна работать с Arduino, Raspberry Pi и другими платами для разработки.

Теперь компания вернулась с полностью интегрированным более мощным решением, а именно ИИ-камерой Vizy, оснащенной SBC Raspberry Pi 4 с оперативной памятью до 8 Гб. Читать далее «ИИ-камера Vizy на базе Raspberry Pi 4 способна работать с Tensorflow, OpenCV, PyTorch (Crowdfunding)»

Комплект разработчика iWave Systems i.MX8M Mini предназначен для недорогих систем распознавания лиц

Плата iWave Systems i.MX8M Mini – это платформа для разработки, основанная на обновленной версии системы-на-модуле iW-RainboW-G34M-SM i.MX 8M Mini, разработанная специально для недорогих систем распознавания лиц, благодаря использованию программного обеспечения  NXP eIQ ML, интерфейса MIPI для подключения дисплея и камеры.

Читать далее «Комплект разработчика iWave Systems i.MX8M Mini предназначен для недорогих систем распознавания лиц»

MediaPipe – это фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный Google

MediaPipe – это фреймворк с открытым исходным кодом, представленный Google, который помогает создавать мультимодальные конвейеры машинного обучения. Разработчик может создать прототип, не углубляясь в написание алгоритмов и моделей машинного обучения, используя существующие компоненты. Эта структура может использоваться для различных приложений для обработки изображений и мультимедиа (особенно в виртуальной реальности), таких как обнаружение объектов, распознавание лиц, отслеживание рук, отслеживание нескольких рук и сегментация волос. MediaPipe поддерживает различные аппаратные и операционные платформы, такие как Android, iOS и Linux, предлагая API на C ++, Java, Objective-c и т.д. Эта среда также способна использовать ресурсы GPU.

Читать далее «MediaPipe – это фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный Google»

Умная камера EagleEye на базе Raspberry Pi CM3+ работает с OpenCV и LabVIEW NI Vision

В 2017 году была рассмотрена плата Q-Wave Systems Melon S3, которая сочетает в себе Xilinx Spartan 3E FPGA вместе с ESP8266, но теперь тайская компания решила сделать совершенно другой продукт: умная камера EagleEye.

Плата оснащена модулем Raspberry Pi Compute Module 3+ (CM3+) с 16 Гб или 32 Гб флэш-памяти, а также 5-мегапиксельной камерой для приложений машинного зрения и робототехники. Будет две версии платы: Uno и промышленная. В промышленную версию были добавлены 24 В цифровые входы и выходы, защита от замыкания и поддержка промышленного температурного диапазона. Читать далее «Умная камера EagleEye на базе Raspberry Pi CM3+ работает с OpenCV и LabVIEW NI Vision»

Dragonwally – это мезонинная плата 96Boards CE для стереоскопического компьютерного зрения

Аппаратные средства основанные на спецификациях 96Boards, возможно не имеют такого количества продаж, как платы Raspberry Pi и Orange Pi, но в значительной степени используется организацией Linaro и другими разработчиками, работающим над новейшим программным обеспечением. Все больше и больше компаний разрабатывают платы, соответствующие стандарту и несколько новых мезонинных плат расширения, такие как Secure96, которые были продемонстрированы в Linaro Connect SFO 2017, но пока они не появились на странице 96Boards Mezzanine.

Еще одна 96Boards мезонинная плата расширения Dragonwally в разработке, предназначена для стереоскопического компьютерного зрения, в настоящие время используется в плате DragonBoard 410c и таких как распознавание объектов, подсчет людей, контроль доступа или идентификация водителя и безопасность. Читать далее «Dragonwally – это мезонинная плата 96Boards CE для стереоскопического компьютерного зрения»

Open Source ARM вычислительная библиотека представлена с NEON и OpenCL функциями ускорения для компьютерного зрения, машинного обучения

Вычисление GPU обещает более высокую производительность по сравнению с вычислением CPU, для приложений, таких как компьютерное зрение и машинное обучение, но проблема заключается в том, что многие разработчики могут не иметь нужной квалификации или времени, чтобы использовать такие API, как OpenCL. Так что ARM решили написать свои собственные вычислительные библиотеки ARM и сейчас представили их под MIT лицензией. Читать далее «Open Source ARM вычислительная библиотека представлена с NEON и OpenCL функциями ускорения для компьютерного зрения, машинного обучения»