Опубликовано

Маломощный микропроцессор AI MPU Renesas RZ/V2N объединяет до 15 TOPS AI-мощности, Mali-C55 ISP, поддержку двух камер MIPI

Renesas недавно представила маломощный микропроцессор Arm Cortex-A55/M33 RZ/V2N, предназначенный для приложений машинного обучения (ML) и компьютерного зрения. Он оснащен сопроцессором DRP-AI3, обеспечивающим «урезанную» вычислительную производительность INT8 до 15 TOPS при эффективности 10 TOPS/Вт, что делает его маломощной альтернативой RZ/V2H.

Читать далее «Маломощный микропроцессор AI MPU Renesas RZ/V2N объединяет до 15 TOPS AI-мощности, Mali-C55 ISP, поддержку двух камер MIPI»
Опубликовано

Zant – Zig SDK с открытым исходным кодом для развертывания нейронных сетей на микроконтроллерах

Zant — это кроссплатформенный SDK с открытым исходным кодом, написанный на Zig и предназначенный для упрощения развертывания нейронных сетей (NN) на микроконтроллерах. Он включает в себя набор инструментов для импорта, оптимизации и развертывания нейронных сетей на низкоуровневом оборудовании.

Читать далее «Zant – Zig SDK с открытым исходным кодом для развертывания нейронных сетей на микроконтроллерах»
Опубликовано

Энергоэффективный процессор Arm Cortex-A320 — самое компактное ядро Armv9, оптимизированное для систем на кристалле (SoC) в области Edge AI и IoT.

Arm Cortex-A320 — это энергоэффективное процессорное ядро Armv9, оптимизированное для приложений Edge AI и IoT, с повышением эффективности до 50% по сравнению с ядром Cortex-A520. Это самое компактное ядро Armv9 из представленных на сегодня.

Архитектура Armv9 была впервые представлена в 2021 году с акцентом на ИИ и специализированные ядра, за ней последовали первые ядра Armv9 — Cortex-A510, Cortex-A710, Cortex-X2 — анонсированные в том же году для флагманских мобильных устройств. С тех пор ядра Armv9 появились в большем спектре смартфонов , высокопроизводительных материнских платах на Armv9 и ТВ-приставках . Грядущий Rockchip RK3688 AIoT SoC также использует Armv9, но ориентирован на высокопроизводительные приложения. Новое ядро Arm Cortex-A320 расширит применение Armv9 для более широкого спектра IoT-устройств, включая энергоограниченные Edge AI устройства.

Читать далее «Энергоэффективный процессор Arm Cortex-A320 — самое компактное ядро Armv9, оптимизированное для систем на кристалле (SoC) в области Edge AI и IoT.»

Опубликовано

LLMStick – USB-устройство AI и LLM на базе Raspberry Pi Zero W и оптимизированного llama.cpp

Ютуб-блогер и энтузиаст технологий Бинх Фам (Binh Pham) недавно создал портативное устройство с искусственным интеллектом и LLM, работающее по принципу plug-and-play, размещенное на USB-накопителе под названием LLMStick и построенное на базе Raspberry Pi Zero W. Это устройство воплощает концепцию локального LLM с принципом plug-and-play, которое можно использовать без подключения к Интернету.

Читать далее «LLMStick – USB-устройство AI и LLM на базе Raspberry Pi Zero W и оптимизированного llama.cpp»

Опубликовано

Silicon Labs представляет недорогие BG22L BLE 5.4 и BG24L BLE 6.0 SoC

Silicon Labs представила BG22L и BG24L SoC для недорогого, сверхнизкоэнергетического Bluetooth LE-подключения. Это Lite-версии семейств BG22 и BG24 SoC, представленных компанией в 2020 и 2022 годах, соответственно.

Читать далее «Silicon Labs представляет недорогие BG22L BLE 5.4 и BG24L BLE 6.0 SoC»

Опубликовано

CrowPanel Advance: дисплеи ESP32-S3 со сменными беспроводными модулями WiFi 6, Thread, Zigbee, LoRa и 2,4 ГГц

CrowPanel Advance от Elecrow — это семейство дисплеев ESP32-S3 WiFi и BLE с диагональю от 2,8 до 7 дюймов, которые поддерживают сменные модули для подключения по протоколам Thread/Zigbee/Matter, WiFi 6, 2,4 ГГц и LoRa (Meshtastic).

Читать далее «CrowPanel Advance: дисплеи ESP32-S3 со сменными беспроводными модулями WiFi 6, Thread, Zigbee, LoRa и 2,4 ГГц»
Опубликовано

Промышленный комплект разработки VOIPAC iMX93 предназначен для приложений AI, HMI и периферийных вычислений

Компания VOIPAC Technologies недавно выпустила  свой промышленный комплект разработки iMX93 (модуль iMX93 и базовая плата разработки iMX),  который поставляется в конфигурациях Max, Pro, Basic и Lite. Система-на-модуле (SoM) построена на базе NXP i.MX93 SoC с двухъядерным процессором приложений Arm Cortex-A55, работающим на частоте до 1,7 ГГц, сопроцессором Cortex-M33, работающим на частоте до 250 МГц, и микропроцессором Arm Ethos-U65 с производительностью искусственного интеллекта до 0,5 TOPS.

Читать далее «Промышленный комплект разработки VOIPAC iMX93 предназначен для приложений AI, HMI и периферийных вычислений»

Опубликовано

Процессор NXP i.MX 94 с восемью ядрами Cortex-A55/M33/M7 предназначен для промышленных и автомобильных приложений Edge AI

NXP i.MX 94 — это восьмиядерная система-на-кристалле Arm с четырьмя прикладными ядрами Cortex-A55, двумя ядрами Arm Cortex-M33 реального времени/функциональной безопасности, двумя ядрами Arm Cortex-M7 реального времени/функциональной безопасности и NPU NXP eIQ Neutron, разработанная для промышленных и автомобильных приложений Edge AI.

Читать далее «Процессор NXP i.MX 94 с восемью ядрами Cortex-A55/M33/M7 предназначен для промышленных и автомобильных приложений Edge AI»