машинное обучение – Страница 2 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

21/02/202521/02/2025

LLMStick – USB-устройство AI и LLM на базе Raspberry Pi Zero W и оптимизированного llama.cpp

Ютуб-блогер и энтузиаст технологий Бинх Фам (Binh Pham) недавно создал портативное устройство с искусственным интеллектом и LLM, работающее по принципу plug-and-play, размещенное на USB-накопителе под названием LLMStick и построенное на базе Raspberry Pi Zero W. Это устройство воплощает концепцию локального LLM с принципом plug-and-play, которое можно использовать без подключения к Интернету.

31/01/202529/06/2025

Silicon Labs представляет недорогие BG22L BLE 5.4 и BG24L BLE 6.0 SoC

Silicon Labs представила BG22L и BG24L SoC для недорогого, сверхнизкоэнергетического Bluetooth LE-подключения. Это Lite-версии семейств BG22 и BG24 SoC, представленных компанией в 2020 и 2022 годах, соответственно.

Читать далее «Silicon Labs представляет недорогие BG22L BLE 5.4 и BG24L BLE 6.0 SoC»

17/01/202517/01/2025

CrowPanel Advance: дисплеи ESP32-S3 со сменными беспроводными модулями WiFi 6, Thread, Zigbee, LoRa и 2,4 ГГц

CrowPanel Advance от Elecrow — это семейство дисплеев ESP32-S3 WiFi и BLE с диагональю от 2,8 до 7 дюймов, которые поддерживают сменные модули для подключения по протоколам Thread/Zigbee/Matter, WiFi 6, 2,4 ГГц и LoRa (Meshtastic).

10/12/202410/12/2024

Промышленный комплект разработки VOIPAC iMX93 предназначен для приложений AI, HMI и периферийных вычислений

Компания VOIPAC Technologies недавно выпустила свой промышленный комплект разработки iMX93 (модуль iMX93 и базовая плата разработки iMX), который поставляется в конфигурациях Max, Pro, Basic и Lite. Система-на-модуле (SoM) построена на базе NXP i.MX93 SoC с двухъядерным процессором приложений Arm Cortex-A55, работающим на частоте до 1,7 ГГц, сопроцессором Cortex-M33, работающим на частоте до 250 МГц, и микропроцессором Arm Ethos-U65 с производительностью искусственного интеллекта до 0,5 TOPS.

Читать далее «Промышленный комплект разработки VOIPAC iMX93 предназначен для приложений AI, HMI и периферийных вычислений»

18/11/202417/11/2024

Процессор NXP i.MX 94 с восемью ядрами Cortex-A55/M33/M7 предназначен для промышленных и автомобильных приложений Edge AI

NXP i.MX 94 — это восьмиядерная система-на-кристалле Arm с четырьмя прикладными ядрами Cortex-A55, двумя ядрами Arm Cortex-M33 реального времени/функциональной безопасности, двумя ядрами Arm Cortex-M7 реального времени/функциональной безопасности и NPU NXP eIQ Neutron, разработанная для промышленных и автомобильных приложений Edge AI.

01/11/202401/11/2024

Маломощный биосенсор ST1VAFE3BX AI от STMicro объединяет мониторинг биопотенциальных сигналов и отслеживание движения

Компания STMicroelectronics (STMicro) анонсировала биосенсор ST1VAFE3BX — высокоинтегрированный чип, который сочетает в себе «кардиологические и неврологические датчики с отслеживанием движения и встроенными функциями искусственного интеллекта» и предназначен для носимых устройств в сфере здравоохранения и фитнеса.

28/10/202428/10/2024

Microchip PIC64HX1000 64-битный RISC-V AI MPU обеспечивает постквантовую безопасность для аэрокосмических, оборонных и автомобильных приложений

Недавно Microchip представила семейство микропроцессоров (MPU) PIC64HX1000 64-бит RISC-V AI, разработанное для критически важных интеллектуальных периферийных приложений в аэрокосмической, оборонной, промышленной и медицинской отраслях благодаря квантово-устойчивой конструкции. Эти новые MPU оснащены восемью ядрами SiFive Intelligence X280, каждое из которых работает на частоте 1 ГГц. MPU спроектированы с развязанным векторным конвейером, обеспечивающим 512-битные операции, что позволяет PIC64HX1000 достигать до 2 TOPS для обработки AI/ML, и оснащены встроенным быстродействующим сетевым подключением Ethernet (TSN).

25/07/202425/07/2024

Семейство Lattice MachXO5D-NX FPGA обеспечивает аппаратную безопасность в программируемых FPGA

Lattice Semiconductor недавно представила семейство FPGA MachXO5D-NX, которое интегрирует аппаратный корень доверия (RoT) в маломощные FPGA. Это решает проблемы безопасности, объединяя встроенную флэш-память и аппаратное шифрование для минимизации рисков захвата кода во время загрузки.