CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Команда OpenMV запустила обновление своей популярной камеры OpenMV CAM M7, в OpenMV CAM H7 заменен микроконтроллер STMicro STM32F7 более мощным MCM STM32H7 с тактовой частотой до 400 МГц.
Помимо удвоенной вычислительной мощности, новая плата камеры также оснащена съемными модулями камеры для “теплового” зрения и поддержки глобального затвора.
Читать далее «На Kickstarter запущена видеокамера машинного зрения OpenMV Cam H7 MicroPython»
С помощью комплектов AIY projects, таких как AIY голосовой комплект с распознаванием голоса и AIY Vision Kit для приложений компьютерного зрения, компания Google представил концепции искусственного интеллекта и машинного обучения сотням тысяч людей.
Компания пошла дальше, представив Edge TPU, собственный специальный чип ASIC, предназначенный для обработки TensorFlow Lite ML на оконечных устройствах, а также соответствующую плату для разработки AIY Edge TPU и подключаемый через USB AIY Edge TPU акселератор для добавления в любой USB-совместимое оборудование.
Компания Qualcomm имеет множество понятий, таких как ML (машинное обучение), DL (глубинное обучение), CNN (сверточная нейронная сеть), ANN (искусственные нейронные сети) и т. д., что, в настоящее время, становится возможным благодаря таким системам, как TensorFlow, Caffe2 или ONNX (открытый нейронный сетевой обмен).
Читать далее «Руководство разработчика от компании Qualcomm по искусственному интеллекту (AI)»
Amazon Web Services (AWS) запустила Deeplens, «первую в мире видеокамеру с глубинным обучением для разработчиков». Работает она на базе процессора Intel Atom X5 с 8 ГБ оперативной памяти и имеет 4-мегапиксельную (1080p) камеру, устройство полностью программируемое и поддерживает Ubuntu 16.04, предназначено для расширения навыков глубокого обучения разработчиков, а Amazon предоставляет учебные пособия, код и предварительно обученные модели.
В настоящее время существует множество аппаратных средств для реализации IoT проектов, но во многих случаях полная интеграция для получения данных от датчиков в облако требует прохождение через длинный список инструкции. Компания Bolt IoT основанная в Индии и США, взяла на себя задачу по упрощению проектов IoT с помощью своей IoT платформы, которая состоит из WiFi модуля Bolt ESP8266, облачного сервиса с возможностями машинного обучения и мобильных приложений для Android и iOS.
Читать далее «Платформа Bolt IoT объединяет ESP8266, мобильные приложения, облако и машинное обучение (Crowdfunding)»
Искусственный интеллект, машинное обучение, глубинное обучение, нейронные сети – эти слова сегодня мы слышим все чаще и чаще, поскольку машины получают возможность распознавать объекты, отвечать на голосовые запросы/команды и т. д. Но, многие люди могут не знать, как работает машинное обучение, и с этой целью Google запустил сайт Teachable Machine, чтобы люди экспериментировали и понимали основы машинного обучения, не устанавливая SDK или даже код.
Вычисление GPU обещает более высокую производительность по сравнению с вычислением CPU, для приложений, таких как компьютерное зрение и машинное обучение, но проблема заключается в том, что многие разработчики могут не иметь нужной квалификации или времени, чтобы использовать такие API, как OpenCL. Так что ARM решили написать свои собственные вычислительные библиотеки ARM и сейчас представили их под MIT лицензией. Читать далее «Open Source ARM вычислительная библиотека представлена с NEON и OpenCL функциями ускорения для компьютерного зрения, машинного обучения»