машинное обучение — Страница 14 — CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

19/04/202115/04/2021

Плата для разработки Arducam Pico4ML – TinyML на Raspberry Pi RP2040 с QVGA камерой и дисплеем

Несколько месяцев назад компания ArduCAM продемонстрировала как работает обнаружение человека на Raspberry Pi Pico с помощью камеры Arducam с использованиемTensorFlow Lite, а позже стало известно, что в настоящее время ведется большая работа по внедрению машинного обучения в платформы RP2040, в частности, в плату для разработки Arducam Pico4ML со встроенной камерой и дисплеем.

На тот момент было доступно очень мало информации, но теперь плата для разработки Arducam Pico4ML стала доступна для предварительного заказа за $49.99 на UCTRONICS и Tindie. Доставку планируют начать в конце месяца этого года, так что давайте рассмотрим ее поближе. Читать далее «Плата для разработки Arducam Pico4ML – TinyML на Raspberry Pi RP2040 с QVGA камерой и дисплеем»

18/04/202119/04/2021

SoC на основе RISC-V — это базовая станция 5G на кристалле

EdgeQ готовит 5G«базовую станцию на кристалле» с поддержкой искусственного интеллекта, построенную на ядрах RISC-V и стандартах OpenRAN, которая, как утверждается, значительно снижает энергопотребление, стоимость и сложность базовых станций 5G.

05/04/202109/04/2021

Шлюз для профилактического обслуживания на базе Raspberry Pi CM4 с ускорителем искусственного интеллекта Google Coral Edge

Techbase уже интегрировала модуль Raspberry Pi CM4 в несколько промышленных продуктов, включая промышленный компьютер Modberry 500 CM4, устанавливаемый на DIN-рейку, ModBerry AI GATEWAY 9500-CM4 с TPU Google Edge и ClusBerry 9500-CM4, который объединяет несколько модулей Raspberry Pi CM4 систему, в монтируемую на DIN-рейку.

28/03/202124/03/2021

Сделанная в Таиланде плата CorgiDude RISC-V предназначена для обучения машинному обучению

В Таиланде есть относительно небольшое, но активное сообщество производителей плат, о которых вы могли слышать и ранее мы уже рассматривали некоторые платы, сделанные в Таиланде, такие как платы ESP8266 и ESP32, 3G Raspberry Pi HAT, а также платформу KidBright.

Теперь еще таиландская компания MakerAsia разработала свою плату CorgiDude, которая основана на базе модуля Sipeed M1 RISC-V AI со встроенным Wi-Fi. Плату продается в комплекте с камерой и дисплеем, который можно использовать для обучения машинному обучению и искусственному интеллекту с помощью программирования MicroPython или C / C++ Читать далее «Сделанная в Таиланде плата CorgiDude RISC-V предназначена для обучения машинному обучению»

17/03/202117/03/2021

Выпущена в продажу плата Sparkfun Thing Plus — Quicklogic EOS S3 Arm eFPGA

SparkFun Electronics — известный розничный продавец электроники, который обычно продает платы собственной разработки или сторонних производителей через собственный интернет-магазин. Но на этот раз компания решила запустить «Sparkfun Thing Plus — Quicklogic EOS S3» через краудфандинговую платформу Crowd Supply.

13/03/202115/03/2021

Машинное обучение на Raspberry Pi Pico, RP2040 и будущих микроконтроллерах RPi

Raspberry Pi Pico поставляется с чипом RP2040, но ему не хватает производительности для реализации логического вывода машинного обучения для своих приложений. Однако мы видели пример обнаружения человека через интерфейс ArduCAM и TensorFlow lite. Производительность была довольно медленной. Кроме того, недавняя презентация Эбена Аптона также показала, что из-за низкого энергопотребления плата компенсирует эффективность обработки. В случае использования пограничного вывода и машинного обучения, производительность весьма низкая.

29/01/202101/02/2021

Плата Arduino Portenta H7 получает встроенный Vision Shield с возможностью подключения к Ethernet или LoRa

Анонсированная в январе прошлого года на выставке CES 2020, плата Arduino Portenta H7 является первой платой семейства Portenta промышленного класса Arduino Pro. Плата микроконтроллера размера Arduino MKR обладает большой вычислительной мощностью благодаря микроконтроллеру с двумя ядрами Arm Cortex-M7 / M4 STM32H7 от STMicro.

13/01/202113/01/2021

DBM10 AI SoC оптимизирован для обработки голоса и датчиков, подходит для устройств с питанием от батареи

DSP Group анонсировала DBM10 — двухъядерный процессор с низким энергопотреблением, поддерживающий AI/ML. Процессор оснащен DSP (цифровым сигнальным процессором) и выделенным процессором nNetLite NN (Neural Network), который улучшает обработку голоса и датчиков и обеспечивает низкое энергопотребление при работе с нейронными сетями достаточного размера.