машинное обучение – Страница 14 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

27/07/202027/07/2020

Сенсорная плата ECM3532 AI оснащена микроконтроллером Cortex-M3 и 16-битным DSP «TENSAI» SoC для приложений TinyML

Eta Compute ECM3532 – это кремниевая микросхема (SoC) с микроконтроллером Cortex-M3 с тактовой частотой до 100 МГц и 16-разрядным DSP NXP CoolFlux, предназначенным для машинного обучения на встроенных устройствах, так называемым TinyML, и частью платформыTENSAI от компании.

Микросхема также интегрирована в плату датчика AI ECM3532 с двумя микрофонами MEMS, датчиком давления и температуры и 6-осевым датчиком движения (ускорение/ гироскоп), которые питаются от батарейки типа CR2032.

08/07/202008/07/2020

Плата QuickFeather работает на базе микроконтроллера QuickLogic EOS S3 Cortex-M4F со встраиваемой FPGA (краудфандинг)

Вчера мы писали о уникальной плате – плате Evo M51, выполненной в форм-факторе Adafruit Feather, оснащенной микроконтроллером Atmel SAMD51 Cortex-M4F и Intel MAX 10 FPGA.

Но менее чем через 24 часа мы наткнулись на другую плату – Cortex-M4F размера Adafruit Feather с матрицей FPGA. Вместо использования двухчипового решения плата QuickLogic QuickFeather использует EOS S3 SoC компании с маломощным ядром Cortex-M4F и встроенной матрицей FPGA.

06/02/202006/02/2020

Стартовый комплект Toradex AI Embedded Vision использует веб-сервисы Amazon для приложений AI и ML

Toradex, Amazon Web Services (AWS) и NXP Semiconductors объединились для создания стартового комплекта AI Embedded Vision, целью которого является упрощение разработки приложений для компьютерного зрения и машинного обучения, связанных с облаком, в таких отраслях, как промышленная автоматизация, сельское хозяйство, медицинское оборудование и многие другие.

21/11/201920/11/2019

Компания Arm представила семейство NPU Ethos, графический процессор Mali-G57 и дисплейный процессор Mali-D37

Компания Arm представила четыре новых IP-решения, наиболее интересным из которых является семейство NPU Ethos-N57 и Ethos-N37, а также компания анонсировала новый Arm Mali-G57 GPU, это первый графический процессор Valhall, и Arm Mali-D37 DPU (дисплейный процессор) для дисплеев с разрешением full HD и 2K. Читать далее «Компания Arm представила семейство NPU Ethos, графический процессор Mali-G57 и дисплейный процессор Mali-D37»

21/10/201921/10/2019

Компания Intrinsyc представила Open-Q 845 µSOM и комплект для разработки Snapdragon 845 Mini-ITX

В прошлом году компания Intrinsyc представила первую аппаратную платформу для разработки Qualcomm Snapdragon 845 со своим Open-Q 845 HDK, которая предназначена для производителей OEM продуктов и устройств.

Теперь компания анонсировала решение для встраиваемых систем и продуктов Интернета вещей (IoT) с микро системой на модуле (µSOM) Open-Q 845, которая основана на базе восьмиядерного процессора Snapdragon 845, а также полный комплект для разработки с модулем и несущей платой в форм-факторе Mini-ITX. Читать далее «Компания Intrinsyc представила Open-Q 845 µSOM и комплект для разработки Snapdragon 845 Mini-ITX»

22/07/201922/07/2019

Нейроморфный процессор Intel Loihi масштабируется до 8М нейронов, 64 ядер

Компания Intel объявила о значительном улучшении своего нейроморфного исследовательского процессора под названием Loihi. В настоящее время компания расширила свою реализацию Loihi до 64-процессорного уровня, что позволило ей создать систему с более чем 8 млн нейронов (8,3 млн). Эта новая конфигурация (под названием Pohoiki Beach) обеспечивает в 1000 раз лучшую производительность, чем обычные процессоры в таких сферах применения, как разреженное кодирование, поиск в графе и проблемы удовлетворения ограничений. Intel утверждает, что новый Pohoiki Beach обеспечивает повышение энергоэффективности в 10 000 раз по сравнению с традиционными архитектурами ЦП в подобных тестах.

Читать далее «Нейроморфный процессор Intel Loihi масштабируется до 8М нейронов, 64 ядер»

11/03/201911/03/2019

Плата Sparkfun Edge, стоимостью 15 долларов США, обеспечивает поддержку Tensorflow Lite для микроконтроллеров

В эти дни проходит TensorFlow Dev Summit 2019, и мы уже рассказывали о выпуске компанией Google платы для разработки Coral Edge TPU и USB-ускорителя с поддержкой TensorFlow Lite, но, во время мероприятия, была представлена еще одна интересная новая разработка – TensorFlow Lite теперь также поддерживается микроконтроллерами (MCU), вместо более мощных прикладных процессоров.

С платой разработки SparkFun Edge на базе Ambiq Micro Apollo3 Blue Bluetooth MCU, чье ультра-эффективное ядро Arm Cortex-M4F может работать с TensorFlow Lite, используя только 6 мкА/МГц, вы легко сможете начать работу с Tensorflow Lite для MCU.

Читать далее «Плата Sparkfun Edge, стоимостью 15 долларов США, обеспечивает поддержку Tensorflow Lite для микроконтроллеров»

05/03/201905/03/2019

Компания Google запустила в продажу USB-ускоритель на базе Edge TPU и плату для разработки

В последние годы было запущено несколько ускорителей нейронных сетей с низким энергопотреблением для ускорения рабочих нагрузок искусственного интеллекта, таких как распознавание объектов и обработки речи. Последние анонсы включают в себя USB-устройства, такие как Intel Neural Compute Stick 2 или Orange Pi AI Stick2801.

Прошлым летом компания Google анонсировала свой собственный ускоритель Edge TPU ML, плату для разработки и USB ускоритель. Хорошая новость заключается в том, что USB-ускоритель, который оснащен Edge TPU и плата для разработки Coral будут запущены в продажу в ближайшие дни, соответственно за $74.99 и $149.99. Читать далее «Компания Google запустила в продажу USB-ускоритель на базе Edge TPU и плату для разработки»