машинное обучение — Страница 12 — CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

15/06/202215/06/2022

Компания NXP представляет семейство микроконтроллеров MCX с производительностью машинного обучения в 30 раз превосходящей выполнение задач вывода искусственного интеллекта только на ядре Arm

Компания NXP анонсировала новое семейство микроконтроллеров Arm Cortex-M общего назначения MCX, разработанное для передовых промышленных вычислений и периферийных IoT-вычислений и интегрирующее нейронный процессор (NPU) NXP, способный обеспечить более чем в 30 раз более высокую производительность, чем выполнение задач вывода искусственного интеллекта только на ядре Arm Cortex-M33.

16/05/202218/05/2022

Испытание платформы машинного обучения Edge Impulse на плате XIAO BLE Sense

Мы видели платформу разработки Edge Impulse для машинного обучения на периферийных устройствах, используемую несколькими платами, но пока у нас не было возможности опробовать ее. Поэтому, когда представители компании Seeed Studio спросили нас, интересно ли нам протестировать плату XIAO BLE Sense на базе nRF52840 , мы подумали, что было бы неплохо протестировать ее с помощью Edge Impulse, поскольку мы видели демонстрацию распознавания движения/жестов на плате.

23/04/202218/04/2022

Плата Maple Eye ESP32-S3 оснащена 2-мегапиксельной камерой, микрофоном и двумя ЖК-дисплеями

AnalogLamb Maple Eye ESP32-S3 — это плата с возможностью подключения Wi-Fi и Bluetooth, основанная на базе двухъядерного микроконтроллера ESP32-S3 Xtensa LX7 и оснащенная одной 2-мегапиксельной камерой, одним микрофоном и двумя ЖК-дисплеями, который расположены с каждой стороны платы.

Плата также оснащена 8 Мб флэш-памяти и 8 Мб Octal PSRAM, что позволяет ей эффективно использовать инструкции ИИ ESP32-S3 через библиотеку ESP-DL, которую можно найти в фреймворке ESP-WHO, чтобы ускорить алгоритмы обнаружения и распознавания лиц, или для обработки звука. Читать далее «Плата Maple Eye ESP32-S3 оснащена 2-мегапиксельной камерой, микрофоном и двумя ЖК-дисплеями»

19/04/202225/04/2022

FOMO (Faster Objects, More Objects) позволяет обнаруживать объекты в режиме реального времени на недорогих встраиваемых системах.

Раньше FOMO расшифровывалось как «Fear Of Missing Out», но FOMO Edge Impulse совершенно отличается, так как модель «Faster Object, More Objects» предназначена для уменьшения занимаемой площади и повышения производительности обнаружения объектов на встроенные системы с ограниченными ресурсами.

28/02/202203/03/2022

Ядра Codasip L31 и L11 RISC-V для AI/ML поддерживают TFLite Micro, пользовательская настройка

Codasip анонсировала маломощные встроенные процессорные ядра RISC-V L31 и L11, оптимизированные для настройки периферийных приложений AI/ML IoT с ограничениями по мощности и размеру.

22/02/202225/02/2022

Intelligent Sensor Processing Unit (ISPU) STMicro сочетает датчик MEMS с DSP для искусственного интеллекта «на периферии».

Intelligent Sensor Processing Unit (ISPU) от STMicroelectronics — это единый чип, который сочетает в себе датчик MEMS вместе с процессором цифровых сигналов (DSP), предназначенным для запуска алгоритмов искусственного интеллекта, позволяющих чипу принимать электронные решения «на периферии» без помощи облака или локальный шлюз.

25/01/202229/06/2025

Беспроводные микроконтроллеры Silicon Labs BG24 и MG24 с частотой 2,4 ГГц в четыре раза повышают производительность искусственного интеллекта при меньшем энергопотреблении

Машинное обучение проникает повсюду, в том числе в беспроводные микроконтроллеры 2,4 ГГц с ядром Cortex-M33 – SIlicon Labds BG24 Bluetooth и MG64, которые повышают производительность AI/ML в 4 раза, используя 1/6 энергии благодаря встроенному ускорителю искусственного интеллекта.

Это делает новые микроконтроллеры подходящими для периферийных устройств с поддержкой искусственного интеллекта с батарейным питанием с поддержкой Matter (скоро), а также с защитой PSA Level 3 Secure Vault. Компания Silicon Labs ожидает, что чипы будут использоваться в различных сферах, таких как умный дом, медицина и промышленность.

Читать далее «Беспроводные микроконтроллеры Silicon Labs BG24 и MG24 с частотой 2,4 ГГц в четыре раза повышают производительность искусственного интеллекта при меньшем энергопотреблении»

11/12/202113/12/2021

64-битное ядро RISC-V StarFive Dubhe можно будет встретить в 12-нм процессорах с тактовой частотой 2 ГГц

На днях компания StarFive анонсировала поставку клиентам 64-битного ядра RISC-V Dubhe на основе RV64GC ISA плюс битовые манипуляции, прерывания на уровне пользователя, а также новейшие инструкции Vector 1.0 (V) и Hypervisor (H).