Низкое энергопотребление — Страница 13 — CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

23/08/202125/08/2021

Система-на-кристалле со сверхнизким энергопотреблением, основанная на архитектуре RISC-V, использующая технологию Adaptive Body Biasing

CSEM и USJC вместе разработали чип RISC-V со сверхнизким энергопотреблением для электронных устройств, таких как носимые устройства. Полупроводниковые компании из Швейцарии и Японии, соответственно, присутствуют на рынке некоторое время, разрабатывая технологии для маломощных микросхем. Их последнее сотрудничество использует Adaptive Body Biasing (ABB) и Deeply Depleted Channel (DDC) для создания чипа с архитектурой RISC-V со сверхнизким энергопотреблением со всеми необходимыми компонентами.

12/08/202116/08/2021

Новые функции Bluetooth 5.3 снижают задержку, помехи, увеличивая время автономной работы, безопасность

13 июля 2021 года без лишней шумихи были приняты базовые спецификации Bluetooth 5.3, и единственное связанное с этим событием объявление, которое нам удалось найти, — касалось CEVA RivieraWaves Bluetooth IP, получающего поддержку Bluetooth 5.3.

03/08/202103/08/2021

Анонсирован ESP32-H2 RISC-V WiSoC с поддержкой Zigbee 3, Thread и Bluetooth LE 5.2

Всего несколько дней назад мы заметили, что ESP32-H2 802.15.4 и BLE RISC-V SoC отображаются в исходном коде, и попытались получить спецификации и блок-схему из информации, увидев, что она похожа на ESP32-C3, но заменой радиомодуля WiFi на радиомодуль 802.15.4.

16/07/202119/07/2021

Нейроморфный ускоритель искусственного интеллекта Innatera для нейронных сетей (SNN) позволяет делать выводы искусственного интеллекта мощностью менее одного милливатта

Большинство ускорителей искусственного интеллекта в настоящее время полагаются на CNN (сверточную нейронную сеть) для выполнения логического вывода ИИ гораздо быстрее и эффективнее, чем на ядрах ЦП или даже графических процессорах. Но есть еще один тип нейронной сети, а именно нейронные сети с импульсами (SNN), которые используют синхронизацию всплесков электрического сигнала для выполнения задач распознавания образов, подобно нейронам в мозгу.

24/06/202124/06/2021

Тестирование TinyML с помощью теста MLPerf Tiny Inference

По мере того, как машинное обучение переходит на микроконтроллеры, так называемый TinyML, необходимы новые инструменты для сравнения различных решений. Ранее мы публиковали несколько тестов Tensorflow Lite для микроконтроллеров (для одноплатных компьютеров), но инструмент тестирования, специально разработанный для вывода искусственного интеллекта на встраиваемые системы с ограниченными ресурсами, может оказаться полезным для получения согласованных результатов и охватывать более широкий спектр вариантов использования.

17/06/202117/06/2021

Xilinx представляет серию Versal AI Edge с ядрами Cortex-A72 и R5 и структурой FPGA

Edge AI решает проблемы с задержкой и безопасностью за счет ускорения AI на устройстве для оптимальных вычислений при низком энергопотреблении. Xilinx объявляет о выпуске серии Versal AI Edge, которая является 4-м членом семейства Adaptive Compute Acceleration Platform (ACAP). Серия Versal состоит из семи моделей от VE2002 до VE2802 с процессором, изготовленным по 7 нм кремниевой технологии.

01/06/202101/06/2021

Мобильный процессор Intel Core i7-1195G7 Tiger Lake достигает 5 ГГц

В сентябре прошлого года компания Intel представила семейство процессоров Tiger Lake с процессорами серии UP4 мощностью 7-15 Вт и более мощными процессорами серии UP3 мощностью 12-28 Вт.

На Computex 2021 компания анонсировала два новых процессора Tiger Lake с Core i5-1155G7 и Core i7-1195G7 U-Series, причем последний достигает 5,0 ГГц с Intel Turbo Boost на одном ядре, чтобы конкурировать и в некоторых случаях превосходить мобильные процессоры AMD Ryzen 5000-серии 5000.

31/05/202101/06/2021

Nordic Semi nPM1100 PMIC сочетает в себе зарядное устройство и регулятор в крошечном корпусе WLCSP

Nordic Semi хорошо известна своими многопротокольными микросхемами 2,4 ГГц, такими как nRF52840 или nRF52832 , которые обычно используются в устройствах питанием от аккумулятора, таких как умные часы с возможностью подключения по Bluetooth.