Компьютерное зрение — Страница 3 — CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

26/05/202426/05/2024

Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.

Буквально в прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 компания Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с вычислительными ядрами Cortex-A78 и A55 и 12 TOPS вывода искусственного интеллекта. Основываясь на этом, Avnet недавно выпустила комплект разработки Avnet AI Vision, также основанный на процессоре QCS6490. В комплект входит установка с двумя камерами, возможность подключения Gigabit Ethernet, подача питания через USB-C и множество других функций для таких приложений, как инвентаризация и мониторинг активов, дроны/БПЛА/другие мобильные приложения для периферийных вычислений с искусственным интеллектом, а также многокамерная безопасность. системы с признанием.

Ранее мы писали о подобных комплектах для разработки искусственного интеллекта, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro, комплект для разработки Sipeed Maix-III, RZBoard V2L и многих других платах для разработки систем искусственного интеллекта, если вам интересна эта тема.

21/05/202401/07/2025

Набор для разработки Avnet AI Vision оснащен SoC Qualcomm QCS6490, двойной камерой, Gigabit Ethernet и USB-C PD

В прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с ядрами Cortex-A78 и A55 и производительностью ИИ до 12 TOPS. На основе этого Avnet представила набор для разработки Avnet AI Vision Development Kit, также использующий SoC QCS6490. Комплект включает двойную камеру, Gigabit Ethernet, USB-C Power Delivery и множество других функций для таких применений, как мониторинг запасов и активов, дроны/БПЛА/другие мобильные системы компьютерного зрения с ИИ на границе сети, а также многокамерные системы безопасности с распознаванием.

Ранее уже публиковались материалы о похожих наборах для разработки ИИ, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro , Sipeed Maix-III devkit , RZBoard V2L , и другие платы для разработки систем компьютерного зрения с ИИ — их стоит изучить, если тема интересна.

Читать далее «Набор для разработки Avnet AI Vision оснащен SoC Qualcomm QCS6490, двойной камерой, Gigabit Ethernet и USB-C PD»

13/05/202423/05/2024

Sipeed MaixCAM — это комплект для разработки камеры RISC-V с искусственным интеллектом, включающий камеру с разрешением до 5 МП, 2,3-дюймовый цветной сенсорный дисплей и интерфейсы GPIO.

Sipeed MaixCAM — это камера с искусственным интеллектом на базе SOPHGO SG2002 RISC-V SoC (и Arm, и 8051) с NPU 1 TOPS, которая принимает модули камеры с разрешением до 5 МП и оснащена 2,3-дюймовым цветным сенсорным дисплеем.

В комплект разработчика также входят возможности подключения Wi-Fi 6 и BLE 5.4, дополнительный порт Ethernet, порты аудиовхода и вывода, порт USB Type-C и два 14-контактных разъема GPIO для расширения, что делает его подходящим для различных систем компьютерного зрения, интеллектуального аудио и AIoT- приложений.

05/05/202407/07/2025

Waveshare UGV Rover — 6-колесный робот с искусственным интеллектом, построенный на базе Raspberry Pi 4/5 и ESP32.

Waveshare UGV Rover — это 6-колесная роботизированная платформа на базе Raspberry Pi 4 или 5, а также модуля ESP32, созданная для дистанционного исследования, распознавания объектов и автономной навигации. Поскольку исходный код платформы будет открытым, платформа также может быть использована в образовательных целях, программировании, робототехнике, экспериментах с искусственным интеллектом и во многих других приложениях.

Читать далее «Waveshare UGV Rover — 6-колесный робот с искусственным интеллектом, построенный на базе Raspberry Pi 4/5 и ESP32.»

01/05/202401/05/2024

Сетевое хранилище QNAP TS-216G с 2х отсеками оснащено четырехъядерным процессором Arm с NPU для сортировки и поиска изображений.

Сетевое хранилище QNAP TS-216G с 2х отсеками оснащено четырехъядерным процессором Arm Cortex-A55 с NPU для управления фотографиями на основе искусственного интеллекта, 4 ГБ ОЗУ, сетевыми портами 2,5GbE и GbE, двумя 3,5-дюймовыми отсеками SATA с возможностью горячей замены и небольшим количеством USB-портов.

Похоже, это обновление QNAP TS-133/TS-223 на базе Rockchip RK3566 с большим объемом памяти (4 ГБ против 2 ГБ) и более продвинутыми сетевыми возможностями (только 2,5GbE+GbE вместо GbE), сохраняя при этом объект и лицо. возможности распознавания.

23/04/202422/04/2024

Digi ConnectCore MP25 SoM предназначен для приложений Edge AI и компьютерного зрения с помощью STM32MP25 MPU

Digi International, американский поставщик решений промышленного Интернета вещей, анонсировала свою новейшую модульную систему Digi ConnectCore MP25 SoM на выставке Embedded World 2024 в Нюрнберге, Германия.

21/04/202407/07/2025

Toradex Aquila AM69 SoM оснащен восьмиъядерным процессором TI AM69A Cortex-A72 AI SoC и прочным 400-контактным межплатным разъемом.

Toradex Aquila AM69 — это первая система-на-модуле (SoM) из семейства Aquila компании с небольшим форм-фактором и прочным 400-контактным межплатным разъемом, предназначенная для сложных приложений искусственного интеллекта в медицине, промышленности и робототехнике с платформами Arm, обеспечивающими производительность на уровне x86 при низкой мощности.

Читать далее «Toradex Aquila AM69 SoM оснащен восьмиъядерным процессором TI AM69A Cortex-A72 AI SoC и прочным 400-контактным межплатным разъемом.»

21/04/202421/04/2024

Процессоры AMD Ryzen Embedded серии 8000 предназначены для промышленного искусственного интеллекта с NPU 16 TOPS

Не так давно компания AMD «анонсировала» процессоры Ryzen Embedded серии 8000 в сообщении сообщества, посвященном новейшим встраиваемым устройствам AMD, сочетающим в себе NPU 16 TOPS на базе архитектуры AMD XDNA с элементами ЦП и графического процессора, что в общей сложности составляет 39 TOPS, предназначенных для промышленного искусственного интеллекта.

Процессоры Ryzen Embedded 8000 будут использоваться в приложениях машинного зрения, робототехники и промышленной автоматизации для улучшения процессов контроля качества и проверки, принятия решений по планированию маршрутов на устройстве в режиме реального времени с минимальной задержкой, а также профилактического обслуживания и автономного управления. промышленных процессов.