Опубликовано

Advantech представляет системные модули NXP i.MX 95 SMARC 2.2 и OSM Size L

Advantech представил два новых системных модуля NXP i.MX 95: AOM-5521, соответствующий стандарту SMARC 2.2 , и припаиваемый системный модуль AOM-2521 OSM Size L.

Модули AOM-5521 и AOM-2521, оснащенные до шестью ядрами Arm Cortex-A55 с частотой до 2,0 ГГц, выделенным NPU производительностью 2 TOPS и до 8 ГБ памяти LPDDR4/5, предназначены для промышленной автоматизации, медицинских устройств, интеллектуальных систем машинного зрения и других приложений Edge AI и IoT.

Читать далее «Advantech представляет системные модули NXP i.MX 95 SMARC 2.2 и OSM Size L»

Опубликовано

Образовательный гуманоидный робот Tonybot программируется на Arduino, Scratch и Python.

Хотя цены на человекоподобных роботов размером с ребёнка, такие как Unitree R1 , снизились, не у каждого есть лишние 6000 долларов для экспериментов с робототехникой. Более компактные модели, такие как Tonybot, доступнее для образовательных целей.

Tonybot обладает 17 степенями свободы, использует высоковольтные сервоприводы шины и сервоприводы с защитой от блокировки, а также оснащён отдельной платой расширения ESP32 для подключения дополнительных модулей. При опциональной комплектации камерой ИИ-зрения на ESP32-S3 и модулем голосовой интеграции этот 38-сантиметровый робот поддерживает распознавание объектов и лиц, отслеживание по цвету и линиям, взаимодействие с человеком, восстановление после падения, избегание препятствий, помимо базовых функций вроде ходьбы и танцев.

Читать далее «Образовательный гуманоидный робот Tonybot программируется на Arduino, Scratch и Python.»

Опубликовано

ALPON X5 – Компьютер для граничных вычислений ИИ на базе Raspberry Pi CM5 с ускорителем 25 TOPS и поддержкой 4G LTE (Краудфандинг)

Прошлогодний ALPON X4 на базе Raspberry Pi CM4 был представлен в апреле, но теперь SixFab повысила ставки с ALPON X5 Edge AI компьютером на базе Raspberry Pi CM5, оснащенным 25 TOPS ускорителем ИИ DeepX DX-M1, способным конкурировать с решениями NVIDIA Jetson.

Беcвентиляторный мини-ПК сохранил два порта Ethernet, WiFi 5, Bluetooth 5.0, глобальную связь 4G LTE, видеовыход HDMI, разъем RJ11 для GPIO и варианты питания через USB PD или постоянный ток 9–30 В. Новая модель также добавила вход для камеры и получила два порта USB 3.0 вместо USB 2.0.

Читать далее «ALPON X5 – Компьютер для граничных вычислений ИИ на базе Raspberry Pi CM5 с ускорителем 25 TOPS и поддержкой 4G LTE (Краудфандинг)»

Опубликовано

QNAP QAI-M100 и QAI-U100 Edge AI ускорители для систем NAS повышают производительность распознавания изображений

NAS традиционно использовались для хранения файлов в локальной сети с удобным доступом, но новые модели, такие как QNAP TS-216G , TS-AI642 , и TS-133   оснащены процессором Arm (Rockchip RK3566 или RK3588) со встроенным NPU для ускорения распознавания изображений, позволяя пользователям находить фотографии через простой текстовый запрос, например «Disneyland Mickey Mouse».

Однако для владельцев устаревших NAS без AI-ускорителя QNAP представила QAI-M100 (M.2 2280) и QAI-U100 (USB) с Rockchip RK1808 3 TOPS AI-ускорителем, разработанным для ускорения распознавания изображений и лиц до 36%.

Читать далее «QNAP QAI-M100 и QAI-U100 Edge AI ускорители для систем NAS повышают производительность распознавания изображений»

Опубликовано

CamThink NeoEyes NE101 – энергоэффективная модульная камера Vision AI на базе ESP32-S3 с опциональной поддержкой 4G LTE и WiFi HaLow

CamThink NeoEyes NE101 — это питаемая от батарей энергоэффективная камера Vision AI на базе беспроводного модуля ESP32-S3, оснащенная функцией захвата изображений по событиям и подходящая для систем управления в реальном времени.

По умолчанию камера поддерживает подключение WiFi 4 и Bluetooth 5.0, поставляется с 5-мегапиксельным модулем камеры OV5640 со светодиодной вспышкой. Однако камера на ESP32-S3 имеет модульную конструкцию и предлагается с поддержкой 4G LTE Cat 1 или WiFi HaLow, сменными объективами, опциональным корпусом и индивидуальными вариантами крепления.

Читать далее «CamThink NeoEyes NE101 – энергоэффективная модульная камера Vision AI на базе ESP32-S3 с опциональной поддержкой 4G LTE и WiFi HaLow»

Опубликовано

ASRock Industrial представляет комплект разработчика DSC-NV003-WT на базе NVIDIA Jetson AGX Orin

Комплект разработчика ASRock Industrial DSC-NV003-WT на базе NVIDIA Jetson AGX Orin предназначен для периферийного ИИ, робототехники, дронов, умных городов и промышленных приложений с широким температурным диапазоном (-25…50°C) и производительностью ИИ до 275 TOPS.

Решение предлагается с модулями серии NVIDIA Jetson AGX Orin (Промышленный/64GB/32GB), поддерживает до четырёх 4-канальных камер MIPI или GMSLII и 12 портов PoE для систем компьютерного зрения. Оснащено двумя слотами PCIe Gen4 x8, слотом расширения M.2 Key M/B/E для накопителей, поддержкой 5G/4G LTE и Wi-Fi.

Читать далее «ASRock Industrial представляет комплект разработчика DSC-NV003-WT на базе NVIDIA Jetson AGX Orin»

Опубликовано

Renesas RA8P1 – 1-ГГц микроконтроллер на базе Arm Cortex-M85 с нейропроцессором Ethos-U55 для аудио- и видеоприложений с искусственным интеллектом

Компания Renesas представила свой самый мощный на сегодня микроконтроллер Cortex-M85: RA8P1 с тактовой частотой 1 ГГц, оснащенный 500-МГц нейропроцессором Arm Ethos-U55 для периферийных приложений ИИ, а также реальным ядром Arm Cortex-M33 с частотой 250 МГц.

Благодаря 2D-графическому процессору, интерфейсам дисплеев MIPI DSI и параллельному RGB, интерфейсам камер MIPI CSI и параллельному, а также аудиоинтерфейсам I2S и PDM, микроконтроллер Renesas RA8P1 предназначен преимущественно для речевого и видеоискусственного интеллекта, требующих анализа в реальном времени. Этот 1-ГГц микроконтроллер также обладает множеством других периферийных устройств и функций безопасности, как видно из приведенных ниже характеристик и блок-схемы.

Читать далее «Renesas RA8P1 – 1-ГГц микроконтроллер на базе Arm Cortex-M85 с нейропроцессором Ethos-U55 для аудио- и видеоприложений с искусственным интеллектом»

Опубликовано

D-Robotics RDK X5 — плата расширения на базе восьмиядерного SoC Sunrise X5 с 10 TOPS BPU для проектов на ROS

D-Robotics RDK X5 представляет собой усовершенствованную плату для разработки ИИ-решений на базе восьмиядерного SoC Sunrise X5, предназначенную для более сложных ROS-приложений. По сравнению с версией RDK  X3 на базе Sunrise  X3 и платы разработки Horizon X3 AI , оснащенные 4-ядерным CPU и 5 TOPS BPU, RDK X5 поставляется с 8-ядерным SoC Cortex-A55, 10 TOPS NPU и 8 ГБ оперативной памяти, что удваивает как вычислительную мощность для ИИ, так и объем памяти для ресурсоемких задач.

Плата также предлагает различные варианты ввода-вывода, включая поддержку Wi-Fi 6, Bluetooth 5.4, CAN FD и PoE, тогда как X3 ограничен Wi-Fi 5, Bluetooth 4.2 и опциональным PoE. X5 также добавляет четыре порта USB 3.0 и вывод видео 4K 60 FPS, что делает его подходящим для сложных задач компьютерного зрения, управления робототехникой и машинного обучения.

Читать далее «D-Robotics RDK X5 — плата расширения на базе восьмиядерного SoC Sunrise X5 с 10 TOPS BPU для проектов на ROS»