CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Arm анонсировала новые процессоры Armv9 и GPU Immortalis для мобильных SoC, а также ПО Kleidi AI, оптимизированное для процессоров Arm от архитектур Armv7 до Armv9.
Буквально в прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 компания Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с вычислительными ядрами Cortex-A78 и A55 и 12 TOPS вывода искусственного интеллекта. Основываясь на этом, Avnet недавно выпустила комплект разработки Avnet AI Vision, также основанный на процессоре QCS6490. В комплект входит установка с двумя камерами, возможность подключения Gigabit Ethernet, подача питания через USB-C и множество других функций для таких приложений, как инвентаризация и мониторинг активов, дроны/БПЛА/другие мобильные приложения для периферийных вычислений с искусственным интеллектом, а также многокамерная безопасность. системы с признанием.
Ранее мы писали о подобных комплектах для разработки искусственного интеллекта, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro, комплект для разработки Sipeed Maix-III, RZBoard V2L и многих других платах для разработки систем искусственного интеллекта, если вам интересна эта тема.
В прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с ядрами Cortex-A78 и A55 и производительностью ИИ до 12 TOPS. На основе этого Avnet представила набор для разработки Avnet AI Vision Development Kit, также использующий SoC QCS6490. Комплект включает двойную камеру, Gigabit Ethernet, USB-C Power Delivery и множество других функций для таких применений, как мониторинг запасов и активов, дроны/БПЛА/другие мобильные системы компьютерного зрения с ИИ на границе сети, а также многокамерные системы безопасности с распознаванием.
Ранее уже публиковались материалы о похожих наборах для разработки ИИ, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro , Sipeed Maix-III devkit , RZBoard V2L , и другие платы для разработки систем компьютерного зрения с ИИ — их стоит изучить, если тема интересна.
Sipeed MaixCAM — это камера с искусственным интеллектом на базе SOPHGO SG2002 RISC-V SoC (и Arm, и 8051) с NPU 1 TOPS, которая принимает модули камеры с разрешением до 5 МП и оснащена 2,3-дюймовым цветным сенсорным дисплеем.
В комплект разработчика также входят возможности подключения Wi-Fi 6 и BLE 5.4, дополнительный порт Ethernet, порты аудиовхода и вывода, порт USB Type-C и два 14-контактных разъема GPIO для расширения, что делает его подходящим для различных систем компьютерного зрения, интеллектуального аудио и AIoT- приложений.
Читать далее «Sipeed MaixCAM — это комплект для разработки камеры RISC-V с искусственным интеллектом, включающий камеру с разрешением до 5 МП, 2,3-дюймовый цветной сенсорный дисплей и интерфейсы GPIO.»
Waveshare UGV Rover — это 6-колесная роботизированная платформа на базе Raspberry Pi 4 или 5, а также модуля ESP32, созданная для дистанционного исследования, распознавания объектов и автономной навигации. Поскольку исходный код платформы будет открытым, платформа также может быть использована в образовательных целях, программировании, робототехнике, экспериментах с искусственным интеллектом и во многих других приложениях.
Сетевое хранилище QNAP TS-216G с 2х отсеками оснащено четырехъядерным процессором Arm Cortex-A55 с NPU для управления фотографиями на основе искусственного интеллекта, 4 ГБ ОЗУ, сетевыми портами 2,5GbE и GbE, двумя 3,5-дюймовыми отсеками SATA с возможностью горячей замены и небольшим количеством USB-портов.
Похоже, это обновление QNAP TS-133/TS-223 на базе Rockchip RK3566 с большим объемом памяти (4 ГБ против 2 ГБ) и более продвинутыми сетевыми возможностями (только 2,5GbE+GbE вместо GbE), сохраняя при этом объект и лицо. возможности распознавания.
Читать далее «Сетевое хранилище QNAP TS-216G с 2х отсеками оснащено четырехъядерным процессором Arm с NPU для сортировки и поиска изображений.»
Arducam Pivistation 5 представляет собой комплексный комплект камеры для Raspberry Pi 5, предоставляющий готовое аппаратное и программное решение для быстрого старта в приложениях компьютерного зрения. Он предлагается с выбором сенсоров камер, разработанных для различных задач.
Система выглядит как Raspberry Pi 5 SBC в официальном корпусе, оснащенном камерой. Доступны три модели: «Hawkeye» с высококачественной 64-мегапиксельной камерой с автофокусом , «Darksee» с 8-мегапиксельным сенсором с повышенной чувствительностью при слабом освещении и «Klarity» с 20-мегапиксельной камерой фиксированного фокуса и крупным 1-дюймовым сенсором.
Digi International, американский поставщик решений промышленного Интернета вещей, анонсировала свою новейшую модульную систему Digi ConnectCore MP25 SoM на выставке Embedded World 2024 в Нюрнберге, Германия.
Читать далее «Digi ConnectCore MP25 SoM предназначен для приложений Edge AI и компьютерного зрения с помощью STM32MP25 MPU»