Комплект разработки Jetson Orin NX от Waveshare — это вычислительная платформа на основе искусственного интеллекта, разработанная для робототехники и приложений на основе искусственного интеллекта, созданная на базе модуля NVIDIA Jetson Orin NX 8 ГБ/16 ГБ, обеспечивающего производительность искусственного интеллекта до 70 TOPS и 100 TOPS соответственно. Он оснащен базовой платой JETSON-ORIN-IO-BASE, которая обеспечивает такие необходимые интерфейсы, как разъем M.2, видеовыход DisplayPort (DP) и порты USB, что позволяет пользователям легко подключать несколько датчиков и периферийных устройств для высокопроизводительных задач искусственного интеллекта.
Читать далее «Комплект разработчика NVIDIA Jetson Orin NX поставляется с оперативной памятью объемом до 16 ГБ, твердотельным накопителем NVMe емкостью 128 ГБ и WiFi 5.»Модуль беспроводной связи Modbus на базе nRF52840 от LumenRadio призван упростить установку Modbus RTU
LumenRadio недавно представила модуль Wireless Modbus (W-Modbus), построенный на основе nRF52840 SoC от Nordic Semiconductor. Модуль может подключать до 100 узлов, интегрирует усилитель мощности с мощностью передачи 100 мВт и поддерживает Bluetooth LE для подключения смартфона. Эти функции упрощают установку Modbus RTU, исключая традиционные кабели управления, что делает их идеальными для применения в строительстве и промышленной автоматизации.
Компания упоминает два варианта, доступных для этого модуля: «W-oule», который поддерживает одного клиента Modbus, и «W-Modbus. поддерживающий до шестнадцати клиентов Modbus. Оба модуля поддерживают самовосстанавливающиеся, самоорганизующиеся сетчатые протоколы, которые решают проблемы надежности и масштабируемости сети в промышленных средах. Модуль также можно использовать для удаленного мониторинга и устранения неполадок с помощью смартфонов.
Читать далее «Модуль беспроводной связи Modbus на базе nRF52840 от LumenRadio призван упростить установку Modbus RTU»Bluetooth 6.0 обеспечивает точное двустороннее измерение дальности с помощью канального зондирования, сокращение задержки, повышенную эффективность сканирования и многое другое.
На днях Bluetooth Special Interest Group (SIG) объявила о выпуске базовой спецификации Bluetooth 6.0 с функциями и улучшениями функций, включающими зондирование каналов Bluetooth для двустороннего определения дальности между устройствами BLE, фильтрацию рекламы на основе принятия решений и мониторинг рекламодателей для повышения эффективности сканирования устройств, усовершенствование уровня изохронной адаптации (ISOAL) для снижения задержки и повышения надежности, расширенный набор функций LL и обновление пространства кадров для оптимизации пропускной способности.
Читать далее «Bluetooth 6.0 обеспечивает точное двустороннее измерение дальности с помощью канального зондирования, сокращение задержки, повышенную эффективность сканирования и многое другое.»Плата для разработки Ai-M62-12F-Kit RISC-V стоимостью 5 долларов США оснащена BL616 WiFi 6, BLE 5.2 и Zigbee MCU, множеством входов-выходов
Ai Thinker Ai-M62-12F-Kit — это плата для разработки на базе микроконтроллера Bouffalo Lab BL616 RISC-V с 2,4 ГГц WiFi 6, Bluetooth 5.2 LE и радио-модулем 802.15.4 (Zigbee/Thread), а также тридцатью контактами ввода-вывода для расширения.
Ранее в этом году мы уже рассмотрели крошечный модуль Sipeed M0S на базе микроконтроллера BL616 вместе с его док-платой M0S, которая выводит восемь контактов GPIO через 12-контактный разъем, а «NodeMCU» Ai-M62-12F в основном предлагает те же функции, но с гораздо большим количеством входов/выходов благодаря двум 15-контактным разъемам, а также светодиоду RGB и двум светодиодам, программируемым пользователем.
Читать далее «Плата для разработки Ai-M62-12F-Kit RISC-V стоимостью 5 долларов США оснащена BL616 WiFi 6, BLE 5.2 и Zigbee MCU, множеством входов-выходов»Беспроводные микроконтроллеры Silicon Labs BG24 и MG24 с частотой 2,4 ГГц в четыре раза повышают производительность искусственного интеллекта при меньшем энергопотреблении
Машинное обучение проникает повсюду, в том числе в беспроводные микроконтроллеры 2,4 ГГц с ядром Cortex-M33 – SIlicon Labds BG24 Bluetooth и MG64, которые повышают производительность AI/ML в 4 раза, используя 1/6 энергии благодаря встроенному ускорителю искусственного интеллекта.
Это делает новые микроконтроллеры подходящими для периферийных устройств с поддержкой искусственного интеллекта с батарейным питанием с поддержкой Matter (скоро), а также с защитой PSA Level 3 Secure Vault. Компания Silicon Labs ожидает, что чипы будут использоваться в различных сферах, таких как умный дом, медицина и промышленность.
Читать далее «Беспроводные микроконтроллеры Silicon Labs BG24 и MG24 с частотой 2,4 ГГц в четыре раза повышают производительность искусственного интеллекта при меньшем энергопотреблении»Digi ConnectCore 8M Mini SOM и Mini Development Kit для промышленных приложений Интернета вещей
Компания Digi International объявила о выпуске Digi ConnectCore 8M Mini System-on-Module (SOM) , которая является дополнением к ее модулям семейства ConnectCore. В начале 2012 года мы видели комплект для разработки приложений Android, включающий более ранние беспроводные модули Digi на базе Freescale i.MX51 (ConnectCore Wi-i.MX51) и i.MX53 (ConnectCore Wi-i.MX53). Новый Digi ConnectCore 8M Mini поставляется с встроенный блок обработки видео, специализирующийся на вариантах использования машинного зрения.
Читать далее «Digi ConnectCore 8M Mini SOM и Mini Development Kit для промышленных приложений Интернета вещей»Запущен комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano 2 ГБ по цене от 54 долларов и выше
В марте 2019 года был представлен комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano стоимостью 99 долларов. Благодаря процессору с четырьмя ядрами Cortex-A57, 128-ядерному графическому процессору Maxwell и 4 ГБ оперативной памяти LPPDR4 эта платформа зарекомендовала себя, как отличная недорогая платформа искусственного интеллекта, как мы писали в нашем руководстве по началу работы с Jetson Nano, где мы показываем, как выполнять выводы на неподвижных изображениях и видеопотоке RTSP.
Читать далее «Запущен комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano 2 ГБ по цене от 54 долларов и выше»Комплект разработчика iWave Systems i.MX8M Mini предназначен для недорогих систем распознавания лиц
Плата iWave Systems i.MX8M Mini – это платформа для разработки, основанная на обновленной версии системы-на-модуле iW-RainboW-G34M-SM i.MX 8M Mini, разработанная специально для недорогих систем распознавания лиц, благодаря использованию программного обеспечения NXP eIQ ML, интерфейса MIPI для подключения дисплея и камеры.
Читать далее «Комплект разработчика iWave Systems i.MX8M Mini предназначен для недорогих систем распознавания лиц»