искусственный интеллект – Страница 60 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

01/11/202001/11/2020

InferX X1 SDK, платы PCIe и M.2 платы для ускорения вывода на граничные устройства

На прошлой неделе компания Flex Logix, на конференции Linley Fall Conference 2020, анонсировала InferX X1 AI Inference Accelerator. На днях компания анонсировали InferX X1 SDK, плату PCIe и плату M.2.

Пакет SDK для InferX X1 Edge Inference

SDK для InferX Edge Inference прост и удобен. Входными данными для компилятора может быть высокоуровневая, аппаратно-независимая реализация модели нейронной сети с открытым исходным кодом, которая может быть моделью TensorFlow Lite или ONNX. Компилятор использует эту модель, ищет доступные ресурсы X1 и генерирует двоичный исполняемый файл. Это происходит во время выполнения, которое затем принимает входной поток, например, прямую трансляцию с камеры. Пользователь должен указать, какая модель компилятора, затем драйвер InferX X1 принимает ее и отправляет на аппаратное оборудование.

25/10/202026/10/2020

Flex Logix InferX X1 AI Accelerator на базе NVIDIA Jetson Xavier NX

Что касается ускорителей логического вывода ИИ, NVIDIA захватила рынок, поскольку дроны, интеллектуальные датчики с высоким разрешением, сетевые видеорегистраторы, портативные медицинские устройства и другие промышленные системы Интернета вещей используют NVIDIA Jetson Xavier NX. Это может измениться, поскольку ускоритель выводов искусственного интеллекта InferX X1 от Flex Logix оказался лучше, чем Jetson Xavier NX, а также Tesla T4.

23/10/202023/10/2020

Arm Ethos-U65 microNPU обеспечивает вывод ИИ с низким энергопотреблением на процессорах Cortex-A и Neoverse.

В начале года компания Arm представила свой самый первый microNPU (Micro Neural Processing Unit) для микроконтроллеров – Arm Ethos-U55, разработанным для микроконтроллеров на базе ядра семейства Cortex-M, таких как Cortex-M55, и обеспечивающим от 64 до 512 GOPS производительности вывода искусственного интеллекта или увеличение производительности машинного обучения до 480 раз по сравнению с выводом процессора Cortex-M.

21/10/202021/10/2020

Gumstix представляет адаптер CM4-CM3, а так же несущие платы для вычислительного модуля Raspberry Pi 4

Raspberry Pi Trading на днях выпустила 32 различные модели систем-на-модуле Raspberry Pi CM4 и CM4Lite, а также несущую плату «плата ввода-вывода».

Но компания также работала со сторонними организациями, и Gumstix, компания Altium, представила четыре различных несущих платы для Raspberry Pi Compute Module 4, а также удобную плату адаптера CM4-CM3, которая позволяет использовать Raspberry Pi CM4 на всех/большинстве несущих плат для вычислительного модуля 3/3 +.

21/10/202006/10/2020

Модуль Intel Tiger Lake UP3 COM Express обеспечивает высокую производительность искусственного интеллекта и оснащен интерфейсом PCIe Gen4

Недавно Intel анонсировали семейство процессоров Elkhart Lake IoT edge, а также несколько 15 ВТ процессоровTiger Lake Core i3 / i5 / i7 UP3 с настраиваемым TDP от 12 до 28 Вт, которые предназначены для IoT и встроенных решений.

Компания ADLINK Technology использует уже существующие и новые процессоры Tiger Lake UP3 в своих модулях cExpress-TL COM Express Type 6. Они основаны на базе различных SKU Intel Core i7 / i5 / i3 и Celeron Tiger Lake UP3, и обеспечивают в три раза более высокую производительность искусственного интеллекта по сравнению с более старыми платформами благодаря инструкциям AVX-512 Vector Neural Network Instructions (AVX512 VNNI) и оснащены новейшим интерфейсом расширения PCIe Gen4.

Читать далее «Модуль Intel Tiger Lake UP3 COM Express обеспечивает высокую производительность искусственного интеллекта и оснащен интерфейсом PCIe Gen4»

20/10/202006/10/2020

Intel представляет процессоры Elkhart Lake серии Atom x6000E, Celeron и Pentium для IoT устройств

Появление процессоров Intel Elkhart Lake на рынке ждали около года и теперь компания официально анонсировала “процессоры для IoT устройств” вместе с новой серией Atom x6000E, а также некоторые Celeron, Pentium N и Pentium J.

В прошлом году некоторые предполагали, что Elkhart Lake станут преемниками Gemini lake, но новые 10-нм процессоры 11-го поколения, возможно, не будут использоваться во многих потребительских устройствах, поскольку они нацелены на IoT edge решения с дополнительным искусственным интеллектом (ИИ), безопасностью, функциональной безопасностью и возможностями реального времени. Читать далее «Intel представляет процессоры Elkhart Lake серии Atom x6000E, Celeron и Pentium для IoT устройств»

19/10/202019/10/2020

Мини-SBC для Google Coral Dev Board теперь доступен за 100 долларов

Google Coral SBC была первой платой для разработки с Google Edge TPU. Ускоритель искусственного интеллекта был объединен с четырехъядерным процессором NXP i.MX 8M Arm Cortex-A53 и 1 ГБ оперативной памяти, чтобы обеспечить комплексную платформу для граничных AI-вычислений.

Плата была запущена по цене 175 долларов, а сейчас продается по цене 160 долларов США, что может быть недоступно для студентов и любителей. В январе прошлого года Google анонсировал новую модель под названием Coral Dev Board Mini, и плата теперь доступна для предзаказа по цене чуть менее 100 долларов в Seeed Studio, а поставки запланированы на конец месяца.

18/10/202018/10/2020

Шлюз Corazon-AI на базе FPGA поддерживает до 8 IP-камер для видеоаналитики

Ранее в этом году мы рассмотрели некоторые решения для видеоаналитики на базе встраиваемого компьютера AAEON UP Xtreme Edge, сочетающего процессор Intel Whiskey Lake с модулями AI-ускорителя Intel Movidius Myriad X, а также программные решения для управления и видеоаналитики Milestones и SAIMOS или aotu. ai BrainFrame.

iWave Systems представила аналогичное решение – шлюз Corazon-AI, способный обрабатывать до 8 IP-камер в режиме реального времени, но вместо того, чтобы полагаться на AI-ускорители, компания использует Xilinx Zynq Ultrascale + Arm Cortex-A53/R5 FPGA MPSoC для AI-вывода.