В прошлом году компания NXP представила i.MX 8M Plus AI SoC со встроенным нейронным процессором (NPU) 2.3 TOPS, и, в более ранних анонсах, мы уже рассказали о систем-на-модуле i.MX 8M Plus – Variscite VAR-SOM-MX8M-PLUS и DART-MX8M-PLUS, TechNexion EDM-G-IMX8M-PLUS и AXON-E-IMX8M-PLUS, соответственно, с использованием разъемов SO-DIMM и межплатных разъемов, а также SolidRun i.MX 8M Plus SoM, который был анонсирован вместе с несущей платой HummindBoard Mate с двойным Gigabit Ethernet.
Читать далее «На выставке Embedded World 2021 представлено огромное количество систем-на-модулях i.MX 8M Plus»NVIDIA представляет более дешевый модуль Jetson TX2 NX SO-DIMM
Модули и комплекты разработчика с поддержкой искусственного интеллекта линейки NVIDIA Jetson варьируются от модуля Jetson Nano начального уровня (5 Вт, ~ 0,5 TOPS) до высокопроизводительного модуля Jetson Xavier AGX (30 Вт, 32 TOPS). Модули более высокого уровня обычно поставляются с 400-контактным межплатным соединением, в то время как более дешевые/недорогие модули, такие как Jetson Nano и Jetson Xavier NX, имеют 260-контактный разъем SO-DIMM и малый форм-фактор.
Читать далее «NVIDIA представляет более дешевый модуль Jetson TX2 NX SO-DIMM»Аудиокодек Lyra обеспечивает высококачественные голосовые вызовы с битрейтом 3 кбит/с
Мы часто пишем о новых видеокодеках, таких как AV1 или H.266, а недавно мы рассмотрели формат изображения AVIF, который предлагает улучшенный коэффициент качества/сжатия по сравнению с WebP и JPEG. Но в данном обзоре расскажем о аудиокодеках.
Читать далее «Аудиокодек Lyra обеспечивает высококачественные голосовые вызовы с битрейтом 3 кбит/с»Плата для разработки Geniatech RK3568 поддерживает Android 11 и Linux
RK3566 и RK3568 – это новейшие AIoT процессоры от компании Rockchip, которые оснащены четырьмя ядрами Cortex-A55, графическим процессором Mali-G52 и большими возможностями расширения, что делает их подходящими для большинства решений, включая периферийные вычисления (Edge Computing) и сетевые видеорегистраторы (NVR).
Уже известно, что Pine64 работает над SBC Quartz64, который будет основан на базе Rockchip RK3566, но недавно появилась информация о “плата для разработки RK3568” от компании Geniatech, которая должна предлагать еще больше функций, поскольку процессор имеет дополнительные входы / выходы по сравнению с его младшим братом. Давайте рассмотрим эту плату. Читать далее «Плата для разработки Geniatech RK3568 поддерживает Android 11 и Linux»
Компьютер с поддержкой искусственного интеллекта и с питанием от PoE сочетает в себе NXP i.MX 8M SoC и Google Edge TPU
За прошедшие годы компания AAEON представила несколько встраиваемых ПК BOXER с поддержкой искусственного интеллекта, работающих на базе модуля NVIDIA Jetson, HiSilicon HI3559A Arm SoC или процессора Intel в сочетании с ускорителем Movidius Myriad AI.
Читать далее «Компьютер с поддержкой искусственного интеллекта и с питанием от PoE сочетает в себе NXP i.MX 8M SoC и Google Edge TPU»Обзор камеры видеонаблюдения с искусственным интеллектом Vacos Cam. Часть 1: Технические характеристики, распаковка и разборка
Как мы видели в обзоре Reolink RLC-810A, камеры видеонаблюдения с искусственным интеллектом значительно сокращают количество ложных срабатываний датчиков движения, а протестированная нами камера видеонаблюдения Reolink 4K была способна обнаруживать людей и транспортные средства.
Читать далее «Обзор камеры видеонаблюдения с искусственным интеллектом Vacos Cam. Часть 1: Технические характеристики, распаковка и разборка»SolidRun CuBox-M 2-дюймовый мини-ПК Arm Linux / Android оснащен ускорителем искусственного интеллекта 2.3 TOPS
SolidRun впервые представила крошечный мини-ПК CuBox Arm Linux в 2011 году с устройством на базе двухъядерного процессора Marvell Armada 510 Armv7, а затем в 2013 году выпустила семейство CuBox-i на базе процессора Freescale i.MX6. с одим-и четырьмя ядрами Cortex-A9.
Читать далее «SolidRun CuBox-M 2-дюймовый мини-ПК Arm Linux / Android оснащен ускорителем искусственного интеллекта 2.3 TOPS»MPU Renesas RZ / G2L с ядрами Cortex-A55 и Cortex-M33 предназначены для ИИ решений
Компания Renesas Electronics Corporation анонсировала MPU RZ / G2L, которые позволяют улучшить обработку данных для широкого спектра приложений искусственного интеллекта. Группа 64-битных MPU RZ / G2L включает три новые модели MPU с Arm ядрами Cortex-A55 и опционально ядром Cortex-M33. Это RZ / G2L, RZ / G2LC и RZ / G2UL. Ядро Cortex-A55 обычно обеспечивает примерно на 20% более высокую производительность обработки по сравнению с предыдущим ядром Cortex-A53, и, по данным компании Renesas, оно примерно в шесть раз быстрее в “обработке данных для приложений искусственного интеллекта”.
У компании также есть четыре MPU среднего и высокоуровневого дизайна (HLD), включая RZ / G2E, RZ / G2N, RZ / G2M и RZ / G2H с комбинациями ядер Cortex-A53 и Cortex-A57. Новая группа RZ/G2L из трех MPU формирует низкоуровневый дизайн (LLD) с ядром Cortex-A55. Таким образом, семь моделей MPU вместе обеспечивают масштабируемость от низкоуровневого до высокоуровневого дизайна. Читать далее «MPU Renesas RZ / G2L с ядрами Cortex-A55 и Cortex-M33 предназначены для ИИ решений»