искусственный интеллект – Страница 48 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

09/01/202110/01/2021

Док-станция Sipeed MAIX-II – это комплект разработчика AIoT Vision на базе Allwinner V831

В 2018 году компания Sipeed представила платы для разработки MAIX на базе двухъядерного процессора RISCV Kendryte K210 с ускорителями искусственного интеллекта, а в следующем году мы протестировали Maixduino и Grove AI HAT на основе решения с использованием Arduino и Micropython. Устройство отлично работает для аудио- и видеопроектов, требующих ускорения искусственного интеллекта при низком энергопотреблении, но производительность (разрешение/частота кадров) ограничена.

09/01/202110/01/2021

Adafruit Voice Bonnet предназначен для умных колонок DIY на базе Raspberry Pi

Adafruit Voice Bonnet имеет два динамика и два микрофона, которые можно использовать в качестве аудио-голосового интерфейса для Raspberry Pi SBC для создания умного динамика или другого аудио продукта. Voice Bonnet может работать с любым Raspberry Pi от Pi Zero до Pi 4, с 40-контактным разъемом 2 x 20. Два выхода на динамики голосового капота имеют номинальную мощность 1 Вт. Voice Bonnet содержит стереовыходы 3,5 мм, стерео для наушников или линейный аудиовыход.

06/01/202106/01/2021

BHI260AP – интеллектуальный датчик со встроенным IMU от Bosch Sensortec

Интеллектуальный датчик BHI260AP AI объединяет 6-осевой IMU, 32-битный настраиваемый программируемый микроконтроллер и различные программные функции. В интеллектуальный датчик встроен искусственный интеллект с приложениями на датчике, такими как отслеживание фитнес-активности, навигация, аналитика машинного обучения и оценка ориентации. Размеры миниатюрного интеллектуального датчика AI составляют 4,1 мм x 3,6 мм x 0,83 мм.

03/01/202105/01/2021

Система искусственного интеллекта для пограничных устройств на базе Xavier NX ожидает масштабного внедрения

Axiomtek «AIE100-903-FL-NX» – это система искусственного интеллекта для пограничных устройств, построенная на 6-ядерном 64-битном процессоре Carmel Arm v8.2 от Nvida и 384-ядерном графическом процессоре Volta. В систему интегрировано решение Allxon для управления устройствами.

02/01/202110/08/2024

Двухъядерный чипсет ESP32-S3 с поддержкой WiFi и Bluetooth LE 5 поддерживает ускорение искусственного интеллекта для приложений AIoT

Еще в сентябре мы сообщали, что Espressif Systems планирует выпустить новый ESP32-S3 с «Инструкциями AI и многопроцессорными ядрами» с некоторыми другими деталями, за исключением того, что чип также будет частью беспроводных модулей серии MINI.

30/12/202030/12/2020

Pumpkin i500 SBC использует MediaTek i500 AIoT SoC для компьютерного зрения и вычислений AI Edge

MediaTek Rich IoT SDK v20.0 был выпущен в начале года вместе с анонсом Pumpkin i500 SBC, при этом официально были известны лишь немногие детали, за исключением того, что он будет работать на восьмиядерном процессоре MediaTek i500 Cortex-A73 / A55 и предназначен для поддержки компьютерного зрения и AI Edge Computing..

29/12/202029/12/2020

Крошечный радарный датчик mmWave включает ядро Cortex-R4F для отслеживания и классификации объектов

Радарный датчик mmWave RS-6843AOPUA размером 1 дюйм, анонсированный D3 Engineering, представляет собой миниатюрное радарное устройство, которое позволяет легко интегрировать алгоритмы радаров для промышленных приложений. Радарный датчик RS-6843AOPUA – это сертифицированное AECQ-100 устройство 60 ГГц, которое объединяет DSP Texas Instruments C674x для алгоритмов и блок микроконтроллера Arm Cortex-R4F для принятия решений и взаимодействия. Он также имеет радарный ускоритель и «антенную решетку на корпусе». Радарный датчик RS-6843AOPUA имеет форм-фактор куба размером 1 дюйм, теплораспределяющий металлический корпус, монтажные выступы и интерфейс USB-Serial. Интерфейс USB-Serial можно использовать для тестирования и оценки радарного датчика.

27/12/202027/12/2020

LG представляет LG8111 AI SoC и плату для разработки для обработки Edge AI

Компания LG Electronics разработала LG8111 AI SoC для вывода ИИ на устройстве и представила эталонную плату Eris на базе процессора. Чип поддерживает аппаратную обработку в функциях искусственного интеллекта, таких как видео, голос и управление. Плата для разработки LG8111 AI способна реализовать нейронные сети для алгоритмов глубокого обучения благодаря встроенному «процессору AI для LG». Кроме того, низкое энергопотребление и низкая задержка чипа повышают его способность к самообучению. Это позволяет продуктам с микросхемой LG8111 AI реализовывать «AI на устройстве».