искусственный интеллект – Страница 28 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

27/09/202217/10/2022

Плата Banana Pi BPI-PicoW-S3 ESP32-S3 за 5,5 доллара соответствует форм-фактору Raspberry Pi Pico W.

BPI-PicoW-S3 от Banana Pi — это плата для разработки, соответствующая форм-фактору Raspberry Pi Pico W, но основанная на двухъядерном микроконтроллере Espressif System ESP32-S3, обеспечивающем подключение как по WiFi 4, так и по Bluetooth LE.

Raspberry Pi SBC вдохновили многих разработчиков, а платы Raspberry Pi Pico MCU в меньшей степени. До сих пор мы видели только плату WeAct RP2040 с такой же компоновкой, за исключением порта USB Type-C и флэш-памяти на 16 МБ. А вот Banana Pi BPI-PicoW-S3 представляет собой прямую альтернативу Raspberry Pi Pico W с более мощным микроконтроллером, векторными инструкциями для ускорения искусственного интеллекта, BLE и примерно такой же ценой в 5,5 долларов США плюс доставка.

24/09/202226/09/2022

Ультракомпактная камера для глубокого обучения JeVois-Pro получает ускоритель исскуственного интеллекта 26 TOPS Hailo-8

Крошечная AI-камера JeVois-Pro была представлена в прошлом году с процессором Amlogic A311D со встроенным 5 TOPS NPU и поддержкой карты Intel Myriad X или Google Edge TPU M.2, и все это в компактной коробке 50x50x45 мм.

Теперь компании удалось заполучить несколько модулей M.2 A+E 2230 Hailo-8, обеспечивающих до 26 TOPS производительности искусственного интеллекта, и она продает сверхкомпактную камеру глубокого обучения JeVois-Pro с ускорителем Hailo-8 за 599 долларов, способный, совместно встроенный 5 TOPS NPU, обеспечить до 31 TOPS.

19/09/202226/09/2022

Камеры Luxonis OAK-D серии 2 с USB и PoE объединяют 3D-глубину и искусственный интеллект для приложений робототехники

Luxonis OAK-D Series 2 — это второе поколение камер USB или PoE с глубиной 3D и встроенным ускорителем искусственного интеллекта, которые в основном используются для компьютерного зрения в приложениях робототехники.

Сначала мы писали о модуле Luxonis DepthAI для Raspberry Pi на базе ускорителя Intel Myriad X AI в 2019 году, а позже нашли модуль, интегрированный в OpenCV AI Kit Lite, он же камера OAK-D Lite. Камеры OAK-D второго поколения заменяют модуль на «упрощенную конструкцию» Robotics Vision Core 2 (RVC2), оснащенную процессором и ускорителем искусственного интеллекта Myriad X, обеспечивающим вычислительную мощность до 4 TOPS, включая 1,4 TOPS для вывода AI.

16/09/202226/09/2022

Материнская плата Mini-ITX сочетает в себе процессор AMD Ryzen Embedded R2314 с двумя AI-ускорителями InferX X1.

На днях компания Flex Logix анонсировала материнскую плату InferX Hawk mini-ITX, оснащенную процессором AMD Ryzen Embedded R2314 SoC и двумя ускорителями искусственного интеллекта InferX X1 от компании, чтобы помочь клиентам легко и быстро настраивать, создавать и развертывать периферийные и встраиваемые системы искусственного интеллекта.

Материнская плата имеет до 32 ГБ ОЗУ, поддерживает хранилище SATA и M.2 MVMe/SATA, обеспечивает двойной Gigabit Ethernet и опциональное подключение Wi-Fi/4F LTE, а также обычные интерфейсы USB 3.2, DisplayPort и последовательные интерфейсы, предназначенные для прямой конкуренции с решениями на базе NVIDIA Jetson AGX Xavier.

14/09/202226/09/2022

Ускоритель искусственного интеллекта Ztachip RISC-V с открытым исходным кодом работает до 50 раз быстрее

Ztachip — это ускоритель RISC-V с открытым исходным кодом для периферийных приложений машинного зрения и искусственного интеллекта, работающих на недорогих устройствах FPGA или пользовательских ASIC, который, как говорят, работает в 20–50 раз быстрее, чем на неускоренных реализациях RISC-V, а также лучше чем ядра RISC-V с векторными расширениями (здесь номера не указаны).

Ztachip, произносится как zeta-chip, не привязан к конкретной архитектуре, но пример кода содержит ядро RISC-V, основанное на реализации VexRiscv, и может ускорить общие задачи компьютерного зрения, такие как обнаружение краев, оптический поток, обнаружение движения, преобразование цвета, а также модели искусственного интеллекта TensorFlow без переподготовки.

14/09/202226/09/2022

3D-камеры Sipeed MetaSense RGB ToF созданы для микроконтроллеров и роботов на базе операционной системы ROS (краудфандинг)

На днях мы писали о камере Arducam ToF, чтобы добавить измерение глубины в Raspberry Pi, но теперь есть больше вариантов, поскольку компания Sipeed представила семейство камер MetaSense ToF (Time-of-Flight) для микроконтроллеров и роботов, работающих под управлением ROS и включающей две модели, предлагающие различные наборы функций и возможностей.

USB – камера MetaSense A075V предлагает разрешение по глубине 320 × 240, а также дополнительный датчик RGB, блок IMU и ЦП со встроенным NPU, что делает ее идеальной для роботов ROS 1/2, в то время как более дешевая камера MetaSense A010 ToF предлагает с разрешением до 100×100, интегрирует 1,14-дюймовый ЖК-дисплей для визуализации данных о глубине в режиме реального времени и может быть подключен к хосту микроконтроллера или даже к Raspberry Pi через UART или USB.

12/09/202226/09/2022

GENE-ADP6 — 3,5-дюймовый одноплатный компьютер с процессором Intel Alder Lake-P 12-го поколения и оперативной памятью DDR5.

AAEON GENE-ADP6 — это 3,5-дюймовый одноплатный компьютер, оснащенный процессорами Intel 12-го поколения Alder Lake-P (и Alder Lake-U) на выбор, и первый в компании с поддержкой памяти DDR5, из которой до 64 ГБ можно установить через два разъема SO-DIMM.

Одноплатный компьютер также поддерживает хранилище SATA и NVMe, до двух дисплеев 8K (и до четырех независимых дисплеев), сеть 2,5GbE, порты USB 3.2, четыре интерфейса RS232/RS422/RS485 и дополнительное расширение за счет трех разъемов M.2. для беспроводного подключения (WiFi, 5Gm, 4G LTE…), а также уже упомянутое хранилище NVMe SSD.

10/09/202212/09/2022

Мини-ПК Odyssey Blue поставляется с NVR Frigate с открытым исходным кодом и Coral USB AI Accelerator.

Мини-ПК Odyssey Blue на базе ODYSSEY-X86J4125 SBC теперь предлагается в комплекте с платформой NVR с открытым исходным кодом Frigate с поддержкой обнаружения локальных объектов в реальном времени и ускорителем Coral USB AI.

Мини-ПК Odyssey Blue оснащен четырехъядерным процессором Intel Celeron J4125 Gemini Lake Refresh, 8 ГБ ОЗУ и твердотельным накопителем на 128 ГБ с предустановленной неназванной ОС Linux (вероятно, Debian 11) и контейнером Frigate Docker. Решение может запускать обнаружение объектов со скоростью 100+ кадров в секунду при использовании ускорителя Coral USB.