Опубликовано

AMD представила встраиваемые процессоры Ryzen AI P100 и X100 с производительностью ИИ до 50 TOPS

AMD представила x86-процессоры Ryzen AI Embedded P100 и X100, предназначенные для работы приложений с искусственным интеллектом на периферийных устройствах, таких как цифровые панели приборов для автомобилей, интеллектуальное медицинское оборудование и человекоподобная робототехника.

Ранее AMD уже выпускала несколько семейств Ryzen Embedded, начиная с Ryzen Embedded V1000 в 2018 году и, совсем недавно, семейство Ryzen Embedded 8000 с нейропроцессором на 16 TOPS, но без приставки «AI» в названии. Новое семейство AMD Ryzen AI Embedded основано на высокопроизводительной архитектуре ядер «Zen 5», графическом процессоре RDNA 3.5 для визуализации и графики в реальном времени и нейропроцессоре XDNA 2 для энергоэффективного ускорения ИИ с низкой задержкой.

Читать далее «AMD представила встраиваемые процессоры Ryzen AI P100 и X100 с производительностью ИИ до 50 TOPS»

Опубликовано

Модуль AIoT Quectel SP895BD-AP оснащен системой на кристалле Qualcomm Dragonwing Q-8750 с NPU производительностью 80 TOPS.

Еще вчера мы писали о SoC Qualcomm Dragonwing Q‑7790 и Q‑8750 для AIoT , и в тот же день компания Quectel анонсировала интеллектуальный модуль AIoT SP895BD-AP на базе Dragonwing Q-8750. Он предназначен для высокопроизводительных IoT-приложений, включая видеоконференции, вычислительные платы для 8K и смарт-терминалы розничной торговли, и работает под управлением Android 15 или Linux.

Ранее, в ноябре, компания Qualcomm представила серию SoC Dragonwing IQ-X для промышленных ПК под управлением Windows. Q-8750 в модуле Quectel SP895BD-AP, по всей видимости, является вариантом топовой версии с 8-ядерным процессором Oryon (до 2x 4,32 ГГц + 6x 3,53 ГГц) и графическим процессором Adreno Series 8. Он поддерживает кодирование и декодирование видео 8K с тремя ISP для обработки сигналов с камер разрешением до 3×48 Мп или с одной камеры на 108 Мп. Модуль выполнен в компактном корпусе LGA и поддерживает стандартные интерфейсы, такие как MIPI DSI/CSI, PCIe, USB, I2S, UART, I²C и SPI.

Читать далее «Модуль AIoT Quectel SP895BD-AP оснащен системой на кристалле Qualcomm Dragonwing Q-8750 с NPU производительностью 80 TOPS.»

Опубликовано

Встраиваемая система Edge AI NVIDIA Jetson T4000 предлагает сеть 5GbE, четыре порта PoE для камер, DIO, CAN Bus и другие возможности.

AAEON BOXER-8742AI — это бесшумная встраиваемая система Edge AI на базе NVIDIA Jetson T4000, представленная одновременно с модулем Jetson Thor T5000 в августе прошлого года, но официально анонсированная на CES 2026 .

Jetson T4000 является менее производительным вариантом, но всё равно остаётся чрезвычайно мощным с производительностью ИИ до 1200 TFLOPS против 2070 TFLOPS у T5000. BOXER-8742AI оснащён портом 5GbE, четырьмя портами Gigabit Ethernet RJ45 с PoE, подходящими для IP-камер, интерфейсами DIO, RS232, RS485 и CAN Bus, четырьмя портами USB 3.2 Gen 2, видеовыходом HDMI и другими функциями. Система подходит для высокопроизводительных приложений Edge AI, таких как автоматизация интеллектуальных заводов, AMR и решения с ИИ-ассистентами на обочинах дорог.

Читать далее «Встраиваемая система Edge AI NVIDIA Jetson T4000 предлагает сеть 5GbE, четыре порта PoE для камер, DIO, CAN Bus и другие возможности.»

Опубликовано

SoC Qualcomm Dragonwing Q‑7790 и Q‑8750 для AIoT предназначены для дронов, камер, телевизоров и медиацентров с улучшенным ИИ

На выставке CES 2026 компания Qualcomm сделала ряд анонсов, в частности представив процессоры Dragonwing Q‑7790 и Q‑8750 с поддержкой встроенного ИИ для дронов, умных камер и промышленных систем технического зрения, ИИ-телевизоров/медиацентров и систем видеосотрудничества.

Процессор среднего класса Dragonwing Q‑7790 ориентирован на потребительские и промышленные устройства интернета вещей. Он обеспечивает до 24 TOPS встроенного ИИ, вывод и ввод видео 4K, а также аппаратное декодирование видео AV1. Более продвинутый Dragonwing Q‑8750 предназначен для сложных IoT-приложений, обеспечивает до 77 TOPS (dense) для инференса в реальном времени и поддержку языковых моделей до 11 млрд параметров, работает с дисплеями и камерами 8K, а также поддерживает до 12 физических камер для дронов, медиацентров и систем обзора с нескольких ракурсов.

Читать далее «SoC Qualcomm Dragonwing Q‑7790 и Q‑8750 для AIoT предназначены для дронов, камер, телевизоров и медиацентров с улучшенным ИИ»

Опубликовано

Allwinner V861 двухъядерный 64-битный RISC-V AI Camera SiP оснащен 128 МБ памяти DDR3L и кодировщиком видео 4K H.265/H.264

Allwinner V861 — это новая двухъядерная 32-/64-разрядная система-в-корпусе (SiP) на RISC-V C907 с 128 МБ встроенной памяти DDR3L, предназначенная для применения в AI-камерах 4K с нейропроцессором (NPU) производительностью 1 TOPS.

Чип также обладает 32-разрядным энергоэффективным RISC-V ядром E907, кодировщиком видео 4Kp25 H.264/H.265, кодировщиком и декодировщиком видео JPEG с поддержкой 1080p60, интерфейсами камеры MIPI CSI и параллельным, аудиокодеком с входными и выходными интерфейсами, Fast Ethernet, USB 2.0, а также рядом цифровых и аналоговых портов ввода/вывода.

Читать далее «Allwinner V861 двухъядерный 64-битный RISC-V AI Camera SiP оснащен 128 МБ памяти DDR3L и кодировщиком видео 4K H.265/H.264»

Опубликовано

Набор для изучения искусственного интеллекта CrowPi 3 основан на одноплатном компьютере Raspberry Pi 5 и совместим с платами Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.

CrowPi 3 от Elecrow — это новейший обучающий и развивающий набор CrowPi, оснащенный 41 встроенным модулем и содержащий более 150 уроков, а также предлагающий совместимость с одноплатными компьютерами и платами разработки Raspberry Pi 5, Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.

Он следует за портативным обучающим набором CrowPi (Raspberry Pi 3B+/Zero), ноутбуком для изучения электроники CrowPi 2 на базе Raspberry Pi 4 и ноутбуком CrowPi L (модели Raspberry Pi 4), но CrowPi 3 является первым, ориентированным на изучение искусственного интеллекта (ИИ) с использованием Raspberry Pi 5 и поддержкой LLM, таких как DeepSeek, Google Gemini и OpenAI chat, помимо курсов по электронике и компьютерному зрению.

Читать далее «Набор для изучения искусственного интеллекта CrowPi 3 основан на одноплатном компьютере Raspberry Pi 5 и совместим с платами Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.»

Опубликовано

Auvidea X242 – промышленная плата-носитель NVIDIA Jetson Thor T5000 с двойным 10GbE, PCIe x16 и поддержкой камер CSI-2

Auvidea X242 представляет собой промышленную плату-носитель для модуля NVIDIA Jetson Thor T5000, предназначенную для применения в периферийных системах ИИ, робототехнике, компьютерном зрении и встраиваемых системах с высокой пропускной способностью, в основном для промышленных и высокопроизводительных коммерческих приложений.

Плата поддерживает два порта 10GbE, расширение через PCIe x16, накопители NVMe, 4G LTE/5G через слот M.2, вывод изображения на до четырех дисплеев через HDMI и DisplayPort Alt Mode по USB-C (rev 3), а также подключение нескольких камер через 16-линковый разъем CSI-2. Плата-носитель поддерживает широкий диапазон входного питания 24–48 В с режимами потребления мощности до 120 Вт. Промышленные функции включают управление горячей заменой, защиту от обратной полярности и перенапряжения, а также обратную совместимость с более ранними платформами Auvidea для Jetson.

Читать далее «Auvidea X242 – промышленная плата-носитель NVIDIA Jetson Thor T5000 с двойным 10GbE, PCIe x16 и поддержкой камер CSI-2»

Опубликовано

Forlinx FCU3011 – бескорпусной промышленный компьютер на базе NVIDIA Jetson Orin Nano с 4 портами Gigabit Ethernet, опциональной поддержкой 4G/5G и Wi-Fi.

Компания Forlinx Embedded недавно выпустила FCU3011 — компактный промышленный AI-компьютер для периферийных вычислений с пассивным охлаждением на базе NVIDIA Jetson Orin Nano, предназначенный для круглосуточной работы на производстве, в системах умных городов, робототехнике и машинного зрения, где требуется обработка в реальном времени.

Система с пассивным охлаждением поддерживает конфигурации NVIDIA Jetson Orin Nano 4 ГБ (34 TOPS) или 8 ГБ (до 67 TOPS), с памятью LPDDR5 объемом 4/8 ГБ и NVMe SSD PCIe x4 на 128 ГБ. Варианты подключения включают до четырех портов Gigabit Ethernet, USB 3.0/2.0, HDMI 2.0 (4K), слот для SD-карты, опциональные модули 4G/5G и двухдиапазонный Wi-Fi через слоты M.2, а также промышленные интерфейсы, такие как изолированный RS-485, CAN, оптоизолированные входы, релейные выходы и RTC. Система получает широкий вход постоянного тока 9–24 В, имеет интерфейсы с защитой от ESD и может использоваться для AGV, визуального контроля, умных фабрик, интеллектуального анализа трафика, медицинских устройств и небольших коммерческих роботов.

Читать далее «Forlinx FCU3011 – бескорпусной промышленный компьютер на базе NVIDIA Jetson Orin Nano с 4 портами Gigabit Ethernet, опциональной поддержкой 4G/5G и Wi-Fi.»