Опубликовано

$149 Плата разработки Allwinner A733 предлагает HDMI-вход, eDP, поддержку Android 15

При просмотре AliExpress была обнаружена плата разработки Allwinner A733 (A733MAIBORADBV1) стоимостью $149, что привлекло внимание, поскольку цена значительно выше, чем у других плат A733, таких как Orange Pi 4 Pro за $35+ или Radxa Cubie A7Z/A7A .

Оказывается, эта плата не только поддерживает до 16 ГБ оперативной памяти и Android 15, но также включает такие функции, как HDMI-вход и выход, MIPI-CSI/DSI, eDP, емкостное касание и расширение M.2, что делает ее платформой разработки для планшетов, ноутбуков и AI-прототипов, а не бюджетных проектов для энтузиастов.

Читать далее «$149 Плата разработки Allwinner A733 предлагает HDMI-вход, eDP, поддержку Android 15»

Опубликовано

TerraMaster представляет системы NAS на базе Intel N150 с 5GbE-сетью и функцией распознавания фото на базе ИИ

Гибридные ИИ NAS-системы TerraMaster F4-425 Plus (4-отсека) и F2-425 Plus (2-отсека) представляют собой обновление более ранних NAS-систем F4-424 и F2-424 на базе Intel N95 с процессором Intel N150, двумя портами 5GbE (вместо 2.5GbE) и до тремя слотами M.2 SSD для гибридного хранилища объемом до 144 ТБ.

Обе модели оснащены памятью DDR5 (до 16 ГБ), транскодированием видео 4K/8K и поддерживают технологию TRAID от TerraMaster для улучшенной производительности и избыточности данных. Они также предлагают варианты расширения через USB и тихое охлаждение, что делает их NAS-решениями, подходящими для домашнего и коммерческого использования.

Читать далее «TerraMaster представляет системы NAS на базе Intel N150 с 5GbE-сетью и функцией распознавания фото на базе ИИ»

Опубликовано

Upbeat представляет UP201 и UP301 сверхнизкопотребляющие RISC-V микроконтроллеры с постоянно активной обработкой ИИ

Upbeat Technology в сотрудничестве с SiFive представила микроконтроллеры с постоянно активным ИИ UP201 и UP301 для приложений ИИ и Интернета вещей со сверхнизким энергопотреблением, таких как носимые устройства, дроны и системы на основе сенсоров. UP201 разработан для компактных устройств с батарейным питанием, таких как умные часы, слуховые аппараты и узлы сенсоров Интернета вещей, тогда как UP301 ориентирован на приложения на основе ИИ и компьютерного зрения для более сложных периферийных систем, таких как умные очки, робототехника и промышленное оборудование с ИИ.

Оба чипа обладают двухъядерной архитектурой RISC-V. Легковесное ядро SiFive E21 является постоянно активным (AON), управляя непрерывным низкопотребляющим сбором данных, тогда как производительное ядро SiFive E34 активируется для более высоких нагрузок. Микроконтроллеры также интегрируют 2.5D GPU и различные варианты ввода-вывода.

Читать далее «Upbeat представляет UP201 и UP301 сверхнизкопотребляющие RISC-V микроконтроллеры с постоянно активной обработкой ИИ»

Опубликовано

Нейропроцессор Coral с открытым исходным кодом от Google на базе RISC-V интегрирован в системы-на-кристалле Synaptics SL2610 для AI на периферии.

Google недавно представил полноценную платформу Coral NPU с открытым исходным кодом на базе RISC-V для постоянно работающего ИИ на энергоэффективных пограничных устройствах и носимых устройствах. Первым чипом с интегрированным Coral NPU станет предстоящее семейство Synaptics Astra SL2610.

Читать далее «Нейропроцессор Coral с открытым исходным кодом от Google на базе RISC-V интегрирован в системы-на-кристалле Synaptics SL2610 для AI на периферии.»

Опубликовано

Промышленный SBC, аналогичный Raspberry Pi, на базе Allwinner A527/T527, с поддержкой двух камер и ускорением AI

Компания EBYTE недавно выпустила промышленную одноплатную систему на базе Allwinner A527/T527, похожую на Raspberry Pi, с поддержкой двух камер и функциями ИИ. Дизайн платы очень напоминает Walnut Pi 2B и, в меньшей степени, Orange Pi 4A . Она предназначена для встраиваемых систем, IoT и интеллектуальных коммерческих приложений.

Плата поддерживает до 4 ГБ оперативной памяти LPDDR4, 32 ГБ встроенной памяти eMMC и расширение через MicroSD. Варианты вывода изображения включают HDMI 2.0 и 4-канальный интерфейс MIPI DSI, обеспечивающий вывод двух 4K сигналов, в то время как два 4-канальных коннектора MIPI CSI позволяют одновременно подключать камеры. Варианты подключения включают Gigabit Ethernet, Wi-Fi 4, Bluetooth 4.2 и слот PCIe 2.1 x1 для высокоскоростного расширения. Также имеются четыре порта USB 2.0, интерфейс питания Type-C и 40-контактный GPIO-заголовок, совместимый с Raspberry Pi.

Читать далее «Промышленный SBC, аналогичный Raspberry Pi, на базе Allwinner A527/T527, с поддержкой двух камер и ускорением AI»

Опубликовано

Orange Pi AI Studio Pro – мини-ПК с искусственным интеллектом на базе Huawei Ascend 310 с производительностью до 352 TOPS и оперативной памятью до 192 ГБ

Orange Pi AI Studio – это мини-ПК, предназначенный для приложений искусственного интеллекта, оснащенный до двумя восьмиядерными процессорами Huawei Ascend 310 с архитектурой ARM 64-бит, обеспечивающими производительность до 176 TOPS на чип, а также до 192 ГБ оперативной памяти. Это следует за Orange Pi AIPro , представленным в прошлом году, с неназванным SoC Huawei Ascend, обеспечивающим производительность NPU до 20 TOPS.

Читать далее «Orange Pi AI Studio Pro – мини-ПК с искусственным интеллектом на базе Huawei Ascend 310 с производительностью до 352 TOPS и оперативной памятью до 192 ГБ»

Опубликовано

5 способов, как процессоры Embedded AI революционно улучшают производительность устройств

Искусственный интеллект (ИИ) переходит от архитектур, ориентированных на облако, к проектам, ориентированным на периферию, поэтому все больше обработки теперь выполняется на телефонах, камерах и встраиваемых контроллерах. Выполнение логического вывода на устройстве снижает задержки и сохраняет конфиденциальные данные локально. Эта динамика меняет продуктовые дорожные карты, и все это благодаря различным революционным изменениям, driven by edge AI.

Ключевые революционные изменения, driven by edge AI

Вместо того чтобы направлять каждую модель и сигнал в облако, устройства обрабатывают больше данных локально, чтобы действовать быстрее и защищать конфиденциальную информацию. Поскольку edge AI меняет то, где работает интеллект, по оценкам IDC, мировые расходы на edge-вычисления достигли около 261 миллиарда долларов в 2025 году. Такие быстрые инвестиции предприятий обусловлены несколькими причинами.

Читать далее «5 способов, как процессоры Embedded AI революционно улучшают производительность устройств»

Опубликовано

Голосовой AI-чатбот EchoEar от Espressif на ESP32-S3 работает с прошивкой esp-brookesia

EchoEar от Espressif Systems — это компактный ИИ-чатбот на ESP32-S3, предназначенный для голосового взаимодействия и периферийных ИИ-приложений, таких как умные игрушки, голосовые колонки и системы управления. Он оснащен 1.85-дюймовым круглым сенсорным дисплеем, двухмикрофонной решеткой с локальным обнаружением ключевого слова и поддержкой больших ИИ-моделей от OpenAI, Xiaozhi AI и Gemini.

Комплект построен на основе модуля ESP32-S3-WROOM-1 с Wi-Fi 4 и Bluetooth 5, а также включает встроенный 3Вт динамик для аудиовзаимодействия и слот для microSD карты для хранения данных. Другие аппаратные особенности включают IMU BMI270, зеленый светодиод, порт USB-C, магнитный коннектор и чип управления батареей.

Читать далее «Голосовой AI-чатбот EchoEar от Espressif на ESP32-S3 работает с прошивкой esp-brookesia»