Модуль SOMDEVICES µSMARC RZ/V2N формата system-on-module оснащён процессором Renesas RZ/V2N MPU в компактном форм-факторе «микро SMARC» размером 82×30 мм.

SOMDEVICES µSMARC RZ/V2N представляет собой системный модуль на базе ИИ-процессора Renesas RZ/V2N, выполненный в форм-факторе micro SMARC (µSMARC) размером 82×30 мм, что значительно компактнее стандартных 82×50 мм модулей SMARC.

Компания сообщила CNX Software о сохранении 100% совместимости со SMARC 2.1 благодаря 314-контактному краевому разъёму MXM 3.0. Решение экономично благодаря компактной печатной плате и подходит для применений с ограниченным пространством. Модуль оснащён до 8 ГБ LPDDR4, до 128 ГБ флеш-памяти eMMC, двумя гигабитными Ethernet PHY и опциональным беспроводным модулем WiFi 5/Bluetooth 5.1.

Читать далее «Модуль SOMDEVICES µSMARC RZ/V2N формата system-on-module оснащён процессором Renesas RZ/V2N MPU в компактном форм-факторе «микро SMARC» размером 82×30 мм.»

Программируемые на MicroPython платы камер OpenMV N6 и AE3 AI работают от батареи годами (краудфандинг)

OpenMV выпустила две новые платы камер с искусственным интеллектом, программируемые с помощью MicroPython: OpenMV AE3 на базе Alif Ensemble E3 dual Cortex-M55, dual Ethos-U55 micro NPU SoC и более крупную плату OpenMV N6 на базе микроконтроллера STMicro STM32N6 Cortex-M55 с ускорителем Neural-ART AI/ML 1 ГГц. Обе платы могут выполнять рабочие нагрузки машинного зрения в течение нескольких лет на одном заряде батареи.

Читать далее «Программируемые на MicroPython платы камер OpenMV N6 и AE3 AI работают от батареи годами (краудфандинг)»

MediaTek Genio 720 и 520 AIoT SoCs нацелены на приложения генеративного искусственного интеллекта с ИИ-ускорителем 10 TOPS

Анонс восьмиядерных систем-на-кристалле AIoT MediaTek Genio 720 и Genio 520 Cortex-A78/A55 — одна из новостей, которую мы пропустили на Embedded World 2025. Новые модели, по всей видимости, являются обновлениями Genio 700 и Genio 500 с более мощным NPU, и тайваньская компания заявляет, что новая серия Genio поддерживает генеративные модели ИИ, человеко-машинный интерфейс (HMI), мультимедиа и функции подключения для умных домашних, розничных, промышленных и коммерческих IoT-устройств.

Читать далее «MediaTek Genio 720 и 520 AIoT SoCs нацелены на приложения генеративного искусственного интеллекта с ИИ-ускорителем 10 TOPS»

Canonical теперь официально поддерживает Ubuntu на системах на модулях NVIDIA Jetson

NVIDIA JetPack SDK основан на Ubuntu с момента создания (хотя Jetpack 6 SDK несколько изменил ситуацию ), поэтому удивительно видеть официальную поддержку Canonical, учитывая возможное существование партнерства ранее.

Анонс поясняет, что Canonical объявил о выпуске Ubuntu для NVIDIA Jetson Orin в статусе General Availability (GA) для периферийного ИИ и робототехники, «обеспечивая корпоративную стабильность и поддержку» популярных систем-на-модулях.

Читать далее «Canonical теперь официально поддерживает Ubuntu на системах на модулях NVIDIA Jetson»

ПК Seeed reComputer J3010B Edge AI оснащен NVIDIA Jetson Orin Nano с производительностью ИИ до 67 TOPS

ПК reComputer J3010B Edge AI от Seeed Studio построен на базе модуля NVIDIA Jetson Orin Nano, который обеспечивает производительность ИИ до 67 TOPS (67 TOPS в супер-режиме), имеет до 8 ГБ памяти LPDDR5 и предустановленный твердотельный накопитель NVMe емкостью 128 ГБ для хранения данных.

Читать далее «ПК Seeed reComputer J3010B Edge AI оснащен NVIDIA Jetson Orin Nano с производительностью ИИ до 67 TOPS»

Маломощный микропроцессор AI MPU Renesas RZ/V2N объединяет до 15 TOPS AI-мощности, Mali-C55 ISP, поддержку двух камер MIPI

Renesas недавно представила маломощный микропроцессор Arm Cortex-A55/M33 RZ/V2N, предназначенный для приложений машинного обучения (ML) и компьютерного зрения. Он оснащен сопроцессором DRP-AI3, обеспечивающим «урезанную» вычислительную производительность INT8 до 15 TOPS при эффективности 10 TOPS/Вт, что делает его маломощной альтернативой RZ/V2H.

Читать далее «Маломощный микропроцессор AI MPU Renesas RZ/V2N объединяет до 15 TOPS AI-мощности, Mali-C55 ISP, поддержку двух камер MIPI»

UNIHIKER K10 — недорогая образовательная платформа TinyML с поддержкой распознавания изображений и голоса

UNIHIKER K10 — это недорогая образовательная платформа STEM для приложений TinyML, которая использует беспроводной микроконтроллер ESP32-S3 с векторными расширениями для таких рабочих нагрузок, как обнаружение изображений или распознавание голоса.

Читать далее «UNIHIKER K10 — недорогая образовательная платформа TinyML с поддержкой распознавания изображений и голоса»

Модуль Thundercomm TurboX C6690 функционирует под управлением Android 15 на базе системы на кристалле Qualcomm DragonWing QCS6690 для терминального оборудования.

Представлен на Embedded World 2025 , системный модуль Thundercomm TurboX C6690 построен на 4-нм восьмиядерном SoC Qualcomm Dragonwing QCS6690 и предназначен для терминального оборудования на базе Android 15, включая промышленные портативные устройства, промышленные планшеты, периферийные вычисления и решения для умной розничной торговли.

Системный модуль в корпусе LGA выполнен в многокристальном исполнении, объединяет 8 ГБ памяти LPDDR4x с 256 ГБ флеш-памяти UFS и предлагает интерфейсы отображения MIPI и DP (USB), четыре интерфейса камеры MIPI CSI, интерфейс USB 3.1, интерфейс PCIe Gen2 и различные низкоскоростные порты ввода-вывода, включая GPIO, I2C, UART и SPI.

Читать далее «Модуль Thundercomm TurboX C6690 функционирует под управлением Android 15 на базе системы на кристалле Qualcomm DragonWing QCS6690 для терминального оборудования.»