Опубликовано

Canonical теперь официально поддерживает Ubuntu на системах на модулях NVIDIA Jetson

NVIDIA JetPack SDK основан на Ubuntu с момента создания (хотя Jetpack 6 SDK несколько изменил ситуацию ), поэтому удивительно видеть официальную поддержку Canonical, учитывая возможное существование партнерства ранее.

Анонс поясняет, что Canonical объявил о выпуске Ubuntu для NVIDIA Jetson Orin в статусе General Availability (GA) для периферийного ИИ и робототехники, «обеспечивая корпоративную стабильность и поддержку» популярных систем-на-модулях.

Читать далее «Canonical теперь официально поддерживает Ubuntu на системах на модулях NVIDIA Jetson»

Опубликовано

ПК Seeed reComputer J3010B Edge AI оснащен NVIDIA Jetson Orin Nano с производительностью ИИ до 67 TOPS

ПК reComputer J3010B Edge AI от Seeed Studio построен на базе модуля NVIDIA Jetson Orin Nano, который обеспечивает производительность ИИ до 67 TOPS (67 TOPS в супер-режиме), имеет до 8 ГБ памяти LPDDR5 и предустановленный твердотельный накопитель NVMe емкостью 128 ГБ для хранения данных.

Читать далее «ПК Seeed reComputer J3010B Edge AI оснащен NVIDIA Jetson Orin Nano с производительностью ИИ до 67 TOPS»

Опубликовано

Маломощный микропроцессор AI MPU Renesas RZ/V2N объединяет до 15 TOPS AI-мощности, Mali-C55 ISP, поддержку двух камер MIPI

Renesas недавно представила маломощный микропроцессор Arm Cortex-A55/M33 RZ/V2N, предназначенный для приложений машинного обучения (ML) и компьютерного зрения. Он оснащен сопроцессором DRP-AI3, обеспечивающим «урезанную» вычислительную производительность INT8 до 15 TOPS при эффективности 10 TOPS/Вт, что делает его маломощной альтернативой RZ/V2H.

Читать далее «Маломощный микропроцессор AI MPU Renesas RZ/V2N объединяет до 15 TOPS AI-мощности, Mali-C55 ISP, поддержку двух камер MIPI»
Опубликовано

UNIHIKER K10 — недорогая образовательная платформа TinyML с поддержкой распознавания изображений и голоса

UNIHIKER K10 — это недорогая образовательная платформа STEM для приложений TinyML, которая использует беспроводной микроконтроллер ESP32-S3 с векторными расширениями для таких рабочих нагрузок, как обнаружение изображений или распознавание голоса.

Читать далее «UNIHIKER K10 — недорогая образовательная платформа TinyML с поддержкой распознавания изображений и голоса»
Опубликовано

Модуль Thundercomm TurboX C6690 функционирует под управлением Android 15 на базе системы на кристалле Qualcomm DragonWing QCS6690 для терминального оборудования.

Представлен на Embedded World 2025 , системный модуль Thundercomm TurboX C6690 построен на 4-нм восьмиядерном SoC Qualcomm Dragonwing QCS6690 и предназначен для терминального оборудования на базе Android 15, включая промышленные портативные устройства, промышленные планшеты, периферийные вычисления и решения для умной розничной торговли.

Системный модуль в корпусе LGA выполнен в многокристальном исполнении, объединяет 8 ГБ памяти LPDDR4x с 256 ГБ флеш-памяти UFS и предлагает интерфейсы отображения MIPI и DP (USB), четыре интерфейса камеры MIPI CSI, интерфейс USB 3.1, интерфейс PCIe Gen2 и различные низкоскоростные порты ввода-вывода, включая GPIO, I2C, UART и SPI.

Читать далее «Модуль Thundercomm TurboX C6690 функционирует под управлением Android 15 на базе системы на кристалле Qualcomm DragonWing QCS6690 для терминального оборудования.»

Опубликовано

Microchip PIC32A — это семейство 32-разрядных MCU с высокопроизводительными аналоговыми периферийными устройствами, поддерживающими до 40 Мвыб/с.

Microchip Technology PIC32A — новое семейство 32-битных микроконтроллеров с тактовой частотой до 200 МГц и высокоскоростными аналоговыми периферийными устройствами, включающими 12-битные АЦП до 40 Мвыб/с, высокоскоростные компараторы с временем отклика 5 нс и операционные усилители 100 МГц для интеллектуального периферийного сенсоринга.

Микроконтроллеры PIC32A также обладают до 16 КБ ОЗУ с ECC, до 128 КБ флеш-памяти, различными вводами-выводами, а также функциями безопасности и защиты, что делает их пригодными для универсальных применений в автомобильной, промышленной, потребительской сферах, искусственном интеллекте (ИИ), машинном обучении (МО) и медицинских рынках.

Читать далее «Microchip PIC32A — это семейство 32-разрядных MCU с высокопроизводительными аналоговыми периферийными устройствами, поддерживающими до 40 Мвыб/с.»

Опубликовано

Geehy G32R501, двухъядерный промышленный ИИ-микроконтроллер Cortex-M52, предназначен для промышленных и автомобильных приложений.

Компания Geehy Semiconductor представила промышленный ИИ-микроконтроллер G32R501 Cortex-M52 — первое в отрасли решение реального времени на базе двухъядерной архитектуры Arm Cortex-M52. Предназначен для промышленной автоматизации, коммерческих источников питания и электромобилей. В 2023 году уже обсуждались особенности и спецификации ядра Arm Cortex-M52, но теперь Geehy выпустила микроконтроллер G32R501 с поддержкой ИИ и ЦОС, разработанный для недорогих IoT-приложений.

Этот МК оснащен блоками FPU одинарной/двойной точности, DSP-расширением Arm Helium и математическим расширением Zidian от Geehy для задач ИИ/МО и обработки сигналов. Включает 640 КБ Flash, 128 КБ SRAM, TCM (память с жесткой связью) и шестиканальный модуль DMA для эффективной работы с данными. Микроконтроллер также имеет три 12-битных АЦП (3.45 MSPS), семь 12-битных ЦАП-компараторов и модули Σ-Δ фильтров для повышения точности сигналов, что делает его идеальным для управления двигателями и мониторинга в реальном времени. Благодаря 16 каналам ШИМ высокого разрешения (150 пс), модулям квадратурных энкодеров и гибким логическим блокам обеспечивается точное управление в системах автоматизации. Интерфейсы связи включают UART, CAN, I2C, QSPI и PMBus, а функции двойной защиты кода, ECC, сторожевого таймера и соответствия IEC 61508 SIL2/AEC-Q100 Grade 1 повышают безопасность. Эти характеристики делают устройство подходящим для робототехники, промышленной автоматизации, бортовых зарядных устройств электромобилей и других энергетических приложений.

Читать далее «Geehy G32R501, двухъядерный промышленный ИИ-микроконтроллер Cortex-M52, предназначен для промышленных и автомобильных приложений.»

Опубликовано

Микроконтроллеры Synaptics Astra SR серии на базе Arm Cortex-M55 оснащены нейропроцессором Arm Ethos-U55 NPU и энергоэффективным ядром Cortex-M4 с микро-НПУ (microNPU).

Synaptics представила расширение своей платформы Astra Native AI с новой серией микроконтроллеров SR. В отличие от серии Astra SL, выпущенной в прошлом году , это семейство не является процессорами приложений с поддержкой Linux. Вместо этого микроконтроллеры на базе Arm Cortex-M55 ориентированы на обеспечение высокопроизводительной обработки с поддержкой ИИ для приложений Edge AI, используя встроенный NPU Arm Ethos-U55.

Построенные на ядре Arm Cortex-M55 и нейронном процессоре Arm Ethos-U55 (NPU), эти микроконтроллеры оптимизированы для мультимодальных приложений, включая обработку видео, аудио и голоса. Как показано на структурной схеме микроконтроллера (см. ниже), серия SR также включает опциональный блок обработки SoC с ядром Arm Cortex-M4 @ 100 МГц и микро-движком NPU Synaptics. Такая конфигурация обеспечивает три режима работы, предлагаемые компанией для серии микроконтроллеров: производительный, энергоэффективный и сверхнизкого энергопотребления, что позволяет реализовывать интеллектуальные функции на различных уровнях энергопотребления. Микроконтроллер может переключаться между этими режимами в зависимости от выполняемой задачи и остается постоянно активным в режиме низкого энергопотребления. Такая гибкость особенно полезна для устройств, требующих одновременно высокой вычислительной мощности и энергоэффективности, таких как аккумуляторные камеры безопасности и сенсоры.

Читать далее «Микроконтроллеры Synaptics Astra SR серии на базе Arm Cortex-M55 оснащены нейропроцессором Arm Ethos-U55 NPU и энергоэффективным ядром Cortex-M4 с микро-НПУ (microNPU).»