Обзор UP TWL AI Dev Kit – Бенчмарки, тестирование возможностей и AI-нагрузки на Ubuntu 24.04

В начале этого месяца я начал обзор AI-комплектов для разработки на базе Intel UP с распаковки одноплатных компьютеров UP TWL, UP Squared Pro TWL и UP Xtreme ARL. Теперь у меня было время протестировать первую модель — одноплатный компьютер UP TWL размером с банковскую карту на базе Intel Processor N150 с 64 ГБ флеш-памяти eMMC и предустановленной Ubuntu 24.04.

Как обычно, будет запущено несколько тестов производительности и проверены ключевые аппаратные функции платы, но основное внимание уделяется AI-части, поскольку именно для этого предназначен комплект. Следует отметить, что UP TWL AI Dev Kit является решением начального уровня, и все AI-нагрузки будут выполняться на CPU или встроенном GPU, поскольку в данной модели нет выделенного AI-ускорителя или слота M.2 для его добавления. В следующих частях обзора UP Squared Pro TWL добавляет AI-ускоритель Hailo-8L, а UP Xtreme ARL обеспечивает до 83 TOPS благодаря 14-ядерному процессору Intel Core Ultra 5 225H «Arrow Lake».

Читать далее «Обзор UP TWL AI Dev Kit – Бенчмарки, тестирование возможностей и AI-нагрузки на Ubuntu 24.04»

Плата RA8P1 Titan оснащена микроконтроллером Cortex-M85 с тактовой частотой 1 ГГц для приложений AIoT и поддерживает разработку на RT-Thread.

До сих пор для оценки MCU Renesas RA8P1 Cortex-M85 с тактовой частотой 1 ГГц приходилось тратить около $200 на комплект для оценки EK-RA8P1, но плата RT-Thread RA8P1 Titan позволяет сделать это примерно за $50 .

В основном предназначенная для разработки и оценки ОС реального времени RT-Thread, плата RA8P1 Titan поставляется с 32 МБ HyperRAM, 64 МБ HyperFlash, интерфейсами дисплея и камеры, двумя портами Gigabit Ethernet с поддержкой Time Sensitive Networking, WiFi 4 и Bluetooth 4.1, портом USB 2.0 Type-C, интерфейсами CAN Bus, Serial и RS485, 40-контактным GPIO-разъемом для Raspberry Pi, встроенным отладчиком и гибкими вариантами питания: 5 В через USB-C или 9-24 В через разъем XT60.

Читать далее «Плата RA8P1 Titan оснащена микроконтроллером Cortex-M85 с тактовой частотой 1 ГГц для приложений AIoT и поддерживает разработку на RT-Thread.»

$500+ MINISFORUM MS-R1 Arm Linux AI мини-ПК оснащен 12-ядерным SoC CIX CP8180, до 64 ГБ LPDDR5x

MINISFORUM MS-R1 — это AI мини-ПК под управлением Debian 12 Linux, работающий на процессоре CIX P1 (CP8180) с 12 ядрами Arm Cortex-A720/A520 и производительностью ИИ до 45 TOPS.

Мини-ПК поддерживает до 64 ГБ распаянной памяти LPDDR5, хранилище M.2 и предоставляет интерфейсы дисплея HDMI, USB-C DP и eDP, два порта 10GbE и WiFi 6E, всего девять USB-портов, слот PCIe Gen x16 для видеокарты, хранилище U.2 или расширение сети, внутренний 40-контактный GPIO-разъем и многое другое.

Читать далее «$500+ MINISFORUM MS-R1 Arm Linux AI мини-ПК оснащен 12-ядерным SoC CIX CP8180, до 64 ГБ LPDDR5x»

CRA-совместимая одноплатная система Grinn Genioboard Edge AI оснащена модулем системы-на-кристалле MediaTek Genio 510 или 700

Grinn выпустила одноплатную систему размером с кредитную карту на базе модуля SoM MediaTek Genio 510 или Genio 700 Cortex-A78/A55, предназначенную для приложений Edge AI с поддержкой Thistle Security Platform через встроенный аппаратный модуль безопасности Infineon OPTIGA Trust M для обеспечения соответствия Европейскому акту о кибербезопасности и устойчивости (CRA) .

С форм-фактором, аналогичным Raspberry Pi 3 model B, Genioboard оснащена 4 ГБ оперативной памяти, 16 ГБ флеш-памяти eMMC, портом Gigabit Ethernet, четырьмя портами USB 3.0/2.0, видеовыходами HDMI и DisplayPort, двумя коннекторами камеры MIPI CSI, 40-контактным заголовком GPIO, портом отладки USB-C, питанием через USB-C PD и на нижней стороне двумя разъемами M.2 для ускорителей ИИ и беспроводных модулей.

Читать далее «CRA-совместимая одноплатная система Grinn Genioboard Edge AI оснащена модулем системы-на-кристалле MediaTek Genio 510 или 700»

5 способов, как процессоры Embedded AI революционно улучшают производительность устройств

Искусственный интеллект (ИИ) переходит от архитектур, ориентированных на облако, к проектам, ориентированным на периферию, поэтому все больше обработки теперь выполняется на телефонах, камерах и встраиваемых контроллерах. Выполнение логического вывода на устройстве снижает задержки и сохраняет конфиденциальные данные локально. Эта динамика меняет продуктовые дорожные карты, и все это благодаря различным революционным изменениям, driven by edge AI.

Ключевые революционные изменения, driven by edge AI

Вместо того чтобы направлять каждую модель и сигнал в облако, устройства обрабатывают больше данных локально, чтобы действовать быстрее и защищать конфиденциальную информацию. Поскольку edge AI меняет то, где работает интеллект, по оценкам IDC, мировые расходы на edge-вычисления достигли около 261 миллиарда долларов в 2025 году. Такие быстрые инвестиции предприятий обусловлены несколькими причинами.

Читать далее «5 способов, как процессоры Embedded AI революционно улучшают производительность устройств»

BIOSTAR MU-N150 – безвентиляторный промышленный компьютер Twin Lake с 2.5GbE и тройным выводом видео 4K

BIOSTAR представила EdgeComp MU-N150, компактный безвентиляторный промышленный ПК объемом 0.6 л на базе процессора Intel Processor N150 ”Twin Lake” SoC для граничных вычислений, автоматизации, HMI, POS/киосков и других применений. Некоторые другие системы на N150, такие как HUNSN RJ42/RJ43 и Protectli VP2430 , ориентированы на сетевые задачи с четырьмя портами 2.5GbE, тогда как MU-N150 использует двойную LAN, но добавляет промышленную надежность.

ПК поддерживает до 16 ГБ оперативной памяти DDR5 4800 МГц, тройной вывод видео 4K и двойной 2.5GbE. Варианты расширения включают слот M.2 Key-M для накопителей NVMe и слот M.2 Key-E для модулей Wi-Fi/BT. Другие особенности: 2x USB 3.2, 2x USB 2.0, порт RS232 COM, аудиоразъем и диапазон входного напряжения 12–19 В постоянного тока. Устройство является безвентиляторным, не имеет вентиляционных отверстий и совместимо с различными операционными системами для промышленных и коммерческих применений.

Читать далее «BIOSTAR MU-N150 – безвентиляторный промышленный компьютер Twin Lake с 2.5GbE и тройным выводом видео 4K»

Обзор Particle Tachyon – одноплатный компьютер на Qualcomm QCM6490 для Edge AI с 5G, протестированный с Ubuntu

В данном обзоре рассматривается одноплатный компьютер Particle Tachyon , разработанный для высокопроизводительных приложений edge AI, IoT и систем связи. Плата основана на платформе Qualcomm QCM6490 с восьмиядерным процессором Kryo, графическим ускорителем Adreno и DSP Hexagon. Плата также интегрирует robust-опции беспроводной связи, включая 5G, Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.2.

Читать далее «Обзор Particle Tachyon – одноплатный компьютер на Qualcomm QCM6490 для Edge AI с 5G, протестированный с Ubuntu»

Arm представляет платформу Lumex с процессором C1 с поддержкой SME2 для Edge AI и графическим процессором Mali-G1

Платформа Arm Lumex CSS (Compute SubSystem) для мобильных устройств сочетает высокопроизводительные процессоры Arm C1 с Scalable Matrix Extension версии 2 (SME2) и GPU Mali-G1 для реализации локальных AI-сценариев в реальном времени, таких как ассистенты, голосовой перевод и персонализация.

Lumex является частью новой архитектуры наименований продуктов Arm , анонсированной в мае прошлого года, и ориентирована specifically на мобильные устройства. Arm заявляет, что процессоры Arm с поддержкой SME2 могут обеспечить до 5-кратного повышения производительности AI, 4,7-кратного снижения задержек для речевых workloads и 2,8-кратного ускорения генерации аудио.

Читать далее «Arm представляет платформу Lumex с процессором C1 с поддержкой SME2 для Edge AI и графическим процессором Mali-G1»