Toradex Luna SL1680 – полупрофессиональный аналог Raspberry Pi на базе системы на кристалле Synaptics SL1680 Edge AI SoC.

Toradex Luna SL1680 — это одноплатный компьютер размером с банковскую карту, дизайн которого сильно вдохновлен Raspberry Pi 5, но в его основе лежит четырехъядерный SoC Synaptics SL1680 на Cortex-A73, подходящий для Edge AI-приложений благодаря встроенному NPU производительностью 7.9 TOPS.

Разработанный для про-потребительских и легких промышленных Edge AI-приложений, Luna SL1680 поставляется с объемом оперативной памяти до 4 ГБ и флеш-памятью eMMC до 256 ГБ, а также предлагает многие из тех же портов, что и Pi 5, включая гигабитный порт Ethernet RJ45 с опциональной поддержкой PoE, четыре порта USB 3.0, два порта micro HDMI (но один Tx, один Rx), разъемы MIPI DSI и CSI и 40-пиновый GPIO-заголовок. 16-контактный FFC-разъем PCIe отсутствует, уступив место сокету M.2 Key-E, в основном полезному для добавления беспроводной связи.

Читать далее «Toradex Luna SL1680 – полупрофессиональный аналог Raspberry Pi на базе системы на кристалле Synaptics SL1680 Edge AI SoC.»

Компактная плата разработки оснащена одним модулем ESP32-P4 + ESP32-C5 с двухдиапазонным Wi-Fi 6, интерфейсами MIPI для дисплея и камеры.

Всего несколько месяцев назад Wireless-Tag выпустила WT99P4C5-S1 , которая объединяет ESP32-P4 с модулем ESP32-C5 с двудиапазонным Wi-Fi 6, вместо более распространенного беспроводного модуля ESP32-C6 , используемого в большинстве плат разработки на ESP32-P4, которые мы рассматривали. Теперь компания выпустила WTDKP4C5-S1, более компактную плату разработки, построенную вокруг базового модуля WT01P4C5-S1 с ESP32-P4 и ESP32-C5.

Плата поддерживает MIPI-CSI и MIPI-DSI через ESP32-P4, в то время как подключенный по SDIO ESP32-C5 обеспечивает двудиапазонное подключение Wi-Fi 6 (2.4/5 ГГц), а также BLE 5, Zigbee, Thread и Matter. Другие особенности включают порт USB 2.0 Type-C OTG, два интерфейса отладки UART, два 40-контактных разъема для GPIO от обоих чипов и различные варианты питания через USB-C, вход 12 В постоянного тока или разъемы. Плата подходит для HMI на основе LVGL, сбора данных, промышленного управления и приложений Edge AI, таких как IP-камеры и интеллектуальные дисплеи.

Читать далее «Компактная плата разработки оснащена одним модулем ESP32-P4 + ESP32-C5 с двухдиапазонным Wi-Fi 6, интерфейсами MIPI для дисплея и камеры.»

Luckfox Aura – SBC на Linux, аналогичная Raspberry Pi, на базе однокристальной системы Rockchip RV1126B с NPU производительностью 3 TOPS

Luckfox Aura — это компактный высокопроизводительный одноплатный компьютер на Linux, построенный на базе четырехъядерного процессора Arm Cortex-A53 Rockchip RV1126B с NPU производительностью 3 TOPS и предназначенный для приложений машинного зрения, мультимедийной обработки и периферийных вычислений.

Плата Aura поддерживает до 4 ГБ оперативной памяти LPDDR4X и до 64 ГБ дополнительной встроенной памяти eMMC. Возможности подключения камеры и дисплея включают два 4-канальных интерфейса MIPI CSI для камер, 4-канальный интерфейс дисплея MIPI DSI с поддержкой разрешения до 1080p60, а также улучшенный с помощью ИИ ISP с функциями HDR, шумоподавления, устранения дымки и коррекции изображения. Плата также оснащена гигабитным Ethernet с поддержкой PoE, встроенными двухдиапазонным Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.4/BLE, портом USB 3.0 OTG, четырьмя портами USB 2.0 Host, 40-контактным GPIO-разъемом, совместимым с некоторыми платами расширения Raspberry Pi HAT, аудиовходами/выходами, часами реального времени и слотом для карты памяти microSD.

Читать далее «Luckfox Aura – SBC на Linux, аналогичная Raspberry Pi, на базе однокристальной системы Rockchip RV1126B с NPU производительностью 3 TOPS»

Платформа ESP Private Agents ставит целью облегчить разработку голосовых помощников с ИИ на базе ESP32 со встроенной обработкой данных.

Espressif представила платформу ESP Private Agents, чтобы помочь разработчикам создавать локальных, приватных и настраиваемых ИИ-ассистентов для устройств на базе ESP32 с обработкой на устройстве, хотя они также могут поддерживать гибридные ИИ-задачи, сочетающие обработку на устройстве и в облаке.

Платформа ESP Private Agents предлагает унифицированную структуру, которая позволяет разработчикам создавать приложения, сочетающие скорость, компьютерное зрение, автоматизацию и взаимодействие на основе агентов, например, многозадачного голосового агента с обработкой на устройстве (также известного как умная колонка) или агентов, ориентированных на задачи, которые автоматизируют рабочие процессы.

Читать далее «Платформа ESP Private Agents ставит целью облегчить разработку голосовых помощников с ИИ на базе ESP32 со встроенной обработкой данных.»

Calixto Systems SL1680 OPTIMA промышленный SoM и EVK оснащен процессором Synaptics SL1680 Edge AI

Calixto Systems недавно представила SL1680 OPTIMA — промышленный SoM, построенный на базе однокристальной системы Synaptics SL1680 с четырьмя ядрами Arm Cortex-A73 и безопасным NPU производительностью 7.9+ TOPS для Edge AI и продвинутых мультимедийных приложений. Также была анонсирована оценочная плата (EVK) для ускоренной разработки продуктов.

Модуль SoM предлагает до 4 ГБ оперативной памяти LPDDR4, до 16 ГБ флеш-памяти eMMC, встроенный гигабитный Ethernet PHY и широкий набор интерфейсов через компактные коннекторы Hirose, включая два входа для камер MIPI CSI, MIPI DSI, HDMI 2.1 Tx/Rx, PCIe 2.0, USB 3.0/2.0, SDIO, RS485, CAN-FD и различные линии GPIO. Оценочная плата EVK дополнительно расширяет возможности подключения с помощью слотов MikroBUS, интерфейсов для дисплеев и камер, а также промышленного ввода/вывода, что делает платформу подходящей для систем машинного зрения с ИИ, интеллектуальных HMI, оборудования автоматизации и других периферийных вычислительных приложений.

Читать далее «Calixto Systems SL1680 OPTIMA промышленный SoM и EVK оснащен процессором Synaptics SL1680 Edge AI»

Автономная AI-камера машинного зрения Luxonis OAK4 оснащена системой на кристалле Qualcomm QCS8550 с производительностью до 52 TOPS.

Luxonis OAK 4 — это автономная система/камера компьютерного зрения, работающая на платформе Qualcomm DragonWing QCS8550, обеспечивающая до 52 TOPS производительности ИИ для обработки данных в реальном времени непосредственно на устройстве без необходимости использования хост-компьютера.

Предлагается четыре варианта: OAK 4 S, OAK 4 D, OAK 4 D Pro и OAK 4 CS. Все четыре оснащены 8 ГБ оперативной памяти, 128 ГБ встроенной памяти и 48-мегапиксельным RGB-сенсором со скользящим затвором, хотя модель OAK 4 CS может комплектоваться 5-мегапиксельной камерой с глобальным затвором благодаря поддержке сменных объективов. Определение глубины реализовано с помощью датчика глубины OV9282 в моделях OAK 4 D и OAK 4 D Pro (сдвоенная камера), а последняя также оснащена лазерным проектором точек для улучшения восприятия глубины.

Читать далее «Автономная AI-камера машинного зрения Luxonis OAK4 оснащена системой на кристалле Qualcomm QCS8550 с производительностью до 52 TOPS.»

Набор для разработки машинного обучения Edgi-Talk оснащен Edge AI SoC Infineon PSOC Edge E84 (Краудфандинг)

Edgi-Talk — это платформа/комплект для разработки машинного обучения на базе SoC Infineon PSOC Edge E84 с ядрами Arm Cortex-M55/M33, поддерживающая технологию Arm Helium, микро-НП Arm Ethos-U55 и сверхэнергоэффективный нейроускоритель NNLite, что обеспечивает обработку ИИ/МЛ на различных уровнях производительности и энергопотребления.

Комплект также оснащен 128 МБ PSRAM, 128 МБ QSPI-флеш-памяти, сенсорным емкостным дисплеем 4,3 дюйма, двумя цифровыми микрофонами, динамиком, беспроводной связью WiFi 6 и Bluetooth LE 6.0, датчиками движения и окружающей среды, а также 40-контактным разъемом, совместимым с Raspberry Pi, и двумя PMOD-разъемами для расширения.

Читать далее «Набор для разработки машинного обучения Edgi-Talk оснащен Edge AI SoC Infineon PSOC Edge E84 (Краудфандинг)»

Обзор UP TWL AI Dev Kit – Бенчмарки, тестирование возможностей и AI-нагрузки на Ubuntu 24.04

В начале этого месяца я начал обзор AI-комплектов для разработки на базе Intel UP с распаковки одноплатных компьютеров UP TWL, UP Squared Pro TWL и UP Xtreme ARL. Теперь у меня было время протестировать первую модель — одноплатный компьютер UP TWL размером с банковскую карту на базе Intel Processor N150 с 64 ГБ флеш-памяти eMMC и предустановленной Ubuntu 24.04.

Как обычно, будет запущено несколько тестов производительности и проверены ключевые аппаратные функции платы, но основное внимание уделяется AI-части, поскольку именно для этого предназначен комплект. Следует отметить, что UP TWL AI Dev Kit является решением начального уровня, и все AI-нагрузки будут выполняться на CPU или встроенном GPU, поскольку в данной модели нет выделенного AI-ускорителя или слота M.2 для его добавления. В следующих частях обзора UP Squared Pro TWL добавляет AI-ускоритель Hailo-8L, а UP Xtreme ARL обеспечивает до 83 TOPS благодаря 14-ядерному процессору Intel Core Ultra 5 225H «Arrow Lake».

Читать далее «Обзор UP TWL AI Dev Kit – Бенчмарки, тестирование возможностей и AI-нагрузки на Ubuntu 24.04»