Опубликовано

Проект RuView использует WiFi узлы ESP32 для обнаружения присутствия, оценки позы и мониторинга дыхания/сердечного ритма

RuView — это реализаose» с открытым исходным кодом, использующая несколько узлов ESP32 для преобразования сигналов WiFi в оценку позы человека в реальном времени, мониторинг жизненных показателей и обнаружение присутствия без использования видеокамер.

WiFi DensePose — это метод сенсоринга, впервые исследованный в академических работах , который использует сигналы WiFi для реконструкции позы человека. RuView реализует эту технику на Rust или Python и полагается на ваш WiFi-роутер и несколько узлов ESP32 для отслеживания позы тела, определения частоты дыхания и измерения сердечного ритма даже сквозь стены. Как будет обсуждаться ниже, этот проект не лишен противоречий, поскольку некоторые утверждают, что это подделка.

Читать далее «Проект RuView использует WiFi узлы ESP32 для обнаружения присутствия, оценки позы и мониторинга дыхания/сердечного ритма»

Опубликовано

Семейство процессоров CIX ClawCore Armv9.2 ориентировано на развертывание OpenClaw

OpenClaw представили всего несколько месяцев назад, но уже появилось несколько компактных реализаций , и некоторые компании даже поставляют мини-ПК с предустановленным OpenClaw. Однако сегодня стало известно, что компания CIX пошла дальше и представила семейство процессоров ClawCore Armv9.2, специально разработанных/оптимизированных для OpenClaw.

Читать далее «Семейство процессоров CIX ClawCore Armv9.2 ориентировано на развертывание OpenClaw»

Опубликовано

Энергоэффективный AI-модуль Radxa AICore DX-M1M формата M.2 2242 обеспечивает производительность edge-ИИ в 25 TOPS при потреблении всего 3 Вт

Radxa AICore DX-M1M — это компактный энергоэффективный M.2 модуль для ускорения edge-ИИ, построенный на основе нейронного процессора (NPU) DeepX DX-M1M и обеспечивающий до 25 TOPS (INT8) производительности ИИ при потреблении всего 3 Вт.

Предназначенный для промышленных манипуляторов, автономных мобильных роботов (AMR), edge-серверов, дронов и AIoT-устройств, модуль предоставляет высокопроизводительные возможности ИИ и машинного обучения без превышения энергобюджета. Он использует интерфейс PCIe Gen3 x2 и работает с системами на x86 и Arm, включая Raspberry Pi 5 и одноплатные компьютеры Radxa ROCK.

Читать далее «Энергоэффективный AI-модуль Radxa AICore DX-M1M формата M.2 2242 обеспечивает производительность edge-ИИ в 25 TOPS при потреблении всего 3 Вт»

Опубликовано

Grinn GenioSoM-360: система-на-модуле MediaTek Genio 360P в корпусе LGA обеспечивает ИИ на периферии в приложениях с ограниченным пространством

Grinn GenioSoM-360 — это первая система-на-модуле (SoM), основанная на восьмиядерном SoC MediaTek Genio 360P (Cortex-A76/A55) с AI-ускорителем производительностью до 7.4 TOPS. Она выполнена в компактном (30×30 мм) корпусе LGA и предназначена для приложений Edge AI в условиях ограниченного пространства.

Модуль оснащен оперативной памятью LPDDR4x объемом до 8 ГБ, флеш-памятью eMMC объемом до 64 ГБ, PMIC и выводит все I/O через 303 контактных площадки, в частности интерфейсы отображения MIPI DSI, LVDS, eDP/DP, интерфейсы камеры MIPI CSI, Gigabit Ethernet, интерфейсы USB 3.2/2.0, PCIe Gen2, CAN FD и другие.

Читать далее «Grinn GenioSoM-360: система-на-модуле MediaTek Genio 360P в корпусе LGA обеспечивает ИИ на периферии в приложениях с ограниченным пространством»

Опубликовано

Микроконтроллеры Texas Instruments MSPM0G5187 и AM13Ex интегрируют нейронный процессор TinyEngine для Edge AI приложений

MSPM0G5187 и AM13Ex от Texas Instruments — два новых семейства микроконтроллеров (MCU), оснащённых нейронным процессором (NPU) компании TinyEngine, что позволяет реализовать на кристаллах Edge AI/машинное обучение с низкой задержкой и высокой энергоэффективностью.

По заявлению TI, нейронный процессор TinyEngine способен выполнять модели ИИ с задержкой до 90 раз меньше и потреблением энергии на инференс более чем в 120 раз ниже по сравнению с аналогичными MCU без акселератора. MSPM0G5187 представляет собой универсальный энергоэффективный микроконтроллер на ядре Arm Cortex-M0+, в то время как микроконтроллер AM13Ex на ядре Arm Cortex-M33 ориентирован на управление двигателями в реальном времени, начиная с модификации AM13E23019.

Читать далее «Микроконтроллеры Texas Instruments MSPM0G5187 и AM13Ex интегрируют нейронный процессор TinyEngine для Edge AI приложений»

Опубликовано

Материнская плата ATX для Intel Arrow Lake-S поддерживает до 256 ГБ CU-DIMM DDR5 ОЗУ, оснащена чипсетом W880

Jetway ATX-ARS1-W880 — это материнская плата форм-фактора ATX, рассчитанная на установку процессоров Intel Arrow Lake-S с разъемом LGA, имеющих до 24 ядер, производительность ИИ до 36 TOPS и оснащенная четырьмя слотами CU-DIMM (Clocked Unbuffered DIMM) для поддержки до 256 ГБ памяти DDR5 ECC, а также чипсетом W880.

Ориентированная на применения в умных фабриках, эта промышленная материнская плата также оснащена четырьмя портами SATA III и двумя слотами M.2 M-Key PCIe Gen5/4 для накопителей, семью слотами PCIe, тремя портами 2.5GbE, слотами M.2 E-Key и B-Key для подключения WiFi, Bluetooth и сотовой связи (4G/5G), шестнадцатью интерфейсами USB (Type-A и коннекторы-заглушки) и несколькими последовательными интерфейсами. ATX-ARS1-W880 также поддерживает до четырех независимых дисплеев через порты DP, HDMI и VGA и имеет комбинированный аудиоблок с разъемами Line-in, Line-out и MIC-out.

Читать далее «Материнская плата ATX для Intel Arrow Lake-S поддерживает до 256 ГБ CU-DIMM DDR5 ОЗУ, оснащена чипсетом W880»

Опубликовано

Безвентиляторный периферийный компьютер Lenovo ThinkEdge SE60n Gen 2 оснащен процессором Intel Core Ultra 7 265H SoC с производительностью до 97 TOPS

Lenovo недавно представила новые устройства ThinkEdge для пограничных ИИ-приложений: безвентиляторный компьютер ThinkEdge SE60n Gen 2 на базе Intel Arrow Lake с производительностью ИИ до 97 TOPS, пограничный шлюз ThinkEdge SE10n Gen 2, компактный пограничный клиент ThinkEdge SE30n Gen 2 на базе Raptor Lake с процессором до Intel Core 7 150U, и первый промышленный моноблочный панельный ПК компании ThinkEdge SE50a.

В этой статье основное внимание уделяется безвентиляторному встраиваемому компьютеру ThinkEdge SE60n Gen2. Он оснащен процессором до Intel Core Ultra 7 265H SoC в сочетании с памятью DDR5, накопителями M.2 NVMe и/или SATA, и предлагает два видеовыхода HDMI и один DisplayPort, аудиовыход и разъемы для микрофона, два порта 2.5GbE, WiFi 6E, шесть портов USB 3.0/2.0, два последовательных порта RS232/RS485, 8-битный DIO разъем DB9, три слота M.2 для расширения, а также 80-контактный разъем Intelligent Expansion Technology (ITE) для опциональных модулей расширения.

Читать далее «Безвентиляторный периферийный компьютер Lenovo ThinkEdge SE60n Gen 2 оснащен процессором Intel Core Ultra 7 265H SoC с производительностью до 97 TOPS»

Опубликовано

AMD VEK385 Versal AI Edge Gen 2 FPGA evaluation kit подключается напрямую в слот PCIe Gen5/Gen4

AMD представила отладочный комплект VEK385, построенный на основе адаптивной системы-на-кристалле Versal AI Edge Gen 2 XC2VE3858, которая объединяет восемь ядер Cortex-A78AE, десять ядер Cortex-R52, FPGA структуру с 543 104 LUT, 144 модуля AI Engine-ML v2 (до 184 INT8 TOPS), 2 064 DSP, графический процессор Mali-G78AE и встроенный ISP.

Комплект оснащен 20 ГБ памяти LPDDR5X, PCIe x8 краевым разъемом с поддержкой Gen5 x4 и Gen3/4 x8 и двумя портами HDMI 2.1 RX/TX для видео. Также имеется порт SFP28 для Ethernet 25–100 Гбит/с и CAN-FD наряду с PL/PS Ethernet для детерминированных приложений управления. Плата предназначена для ускорения прототипирования для автомобильной промышленности (ADAS, автономное вождение), промышленности (AMR, edge AI боксы), здравоохранения (ультразвук, эндоскопия, 3D-визуализация) и систем аэрокосмического класса.

Читать далее «AMD VEK385 Versal AI Edge Gen 2 FPGA evaluation kit подключается напрямую в слот PCIe Gen5/Gen4»