Nordic Semi nRF54LM20B беспроводная система на кристалле интегрирует 128 МГц Axon NPU для задач Edge AI.

Беспроводной однокристальный компьютер (SoC) Nordic Semi nRF54ML20B на базе Arm Cortex-M33 — это первый микроконтроллер серии nRF54L, в который интегрирован энергоэффективный нейропроцессор Axon (NPU) для задач ИИ на границе сети. Утверждается, что NPU обеспечивает до 7 раз более высокую производительность и до 8 раз выше энергоэффективность по сравнению с (неназванными) конкурирующими беспроводными решениями для таких задач, как классификация звука, обнаружение ключевых слов и детектирование на основе изображений. Производительность Axon NPU также примерно в 15 раз выше по сравнению с использованием CPU Cortex-M33 для той же задачи.

Помимо NPU, nRF54LM20B предлагает точно такие же функции, как предыдущий беспроводной микроконтроллер nRF54LM20A , включая до 2 МБ NVM, 512 КБ ОЗУ, 128-МГц ядро Arm Cortex-M33 плюс сопроцессор RISC-V, высокоскоростной USB, до 66 линий GPIO и сверхнизкопотребляющий радиомодуль 2.4 ГГц с поддержкой Bluetooth LE, Bluetooth Channel Sounding, Matter over Thread и других технологий, как показано в сравнительной таблице nRF54L ниже.

Читать далее «Nordic Semi nRF54LM20B беспроводная система на кристалле интегрирует 128 МГц Axon NPU для задач Edge AI.»

Встраиваемая система Edge AI NVIDIA Jetson T4000 предлагает сеть 5GbE, четыре порта PoE для камер, DIO, CAN Bus и другие возможности.

AAEON BOXER-8742AI — это бесшумная встраиваемая система Edge AI на базе NVIDIA Jetson T4000, представленная одновременно с модулем Jetson Thor T5000 в августе прошлого года, но официально анонсированная на CES 2026 .

Jetson T4000 является менее производительным вариантом, но всё равно остаётся чрезвычайно мощным с производительностью ИИ до 1200 TFLOPS против 2070 TFLOPS у T5000. BOXER-8742AI оснащён портом 5GbE, четырьмя портами Gigabit Ethernet RJ45 с PoE, подходящими для IP-камер, интерфейсами DIO, RS232, RS485 и CAN Bus, четырьмя портами USB 3.2 Gen 2, видеовыходом HDMI и другими функциями. Система подходит для высокопроизводительных приложений Edge AI, таких как автоматизация интеллектуальных заводов, AMR и решения с ИИ-ассистентами на обочинах дорог.

Читать далее «Встраиваемая система Edge AI NVIDIA Jetson T4000 предлагает сеть 5GbE, четыре порта PoE для камер, DIO, CAN Bus и другие возможности.»

Cincoze MD-3000 — это масштабируемый компьютер с креплением DIN-рейку на базе процессора до Intel Core i9-14900 24-го поколения с 24 ядрами

Cincoze MD-3000 — это высокопроизводительный, масштабируемый DIN-рейковый компьютер на базе процессора Intel 12-го, 13-го или 14-го поколения, разработанный для расширения с помощью до шести модулей через фирменную систему «Scalable Expansion Deck» (SED), подключаемую к слоту PCIe x16 компьютера.

На базе процессора до Intel Core i9-14900 24-го поколения с 24 ядрами (Raptor Lake-S Refresh) MD-3000 поддерживает до 96 ГБ оперативной памяти DDR5 SO-DIMM с опциональной поддержкой ECC, до двух накопителей M.2 NVMe SSD, отсек для 2.5-дюймового SATA накопителя и оснащен двумя разъемами DisplayPort с поддержкой 4K, пятью портами Gigabit Ethernet, четырьмя портами USB 3.2, разъемом DB9 для RS232/RS485 и другим. Он в основном ориентирован на приложения умного производства, основанные на машинном зрении.

Читать далее «Cincoze MD-3000 — это масштабируемый компьютер с креплением DIN-рейку на базе процессора до Intel Core i9-14900 24-го поколения с 24 ядрами»

Обзор AI-камеры DFRobot HUSKYLENS 2 – От встроенных AI-примеров до обучения собственной модели для обнаружения слонов

Здравствуйте, сегодня будет обзор HUSKYLENS 2 , выпущенного в октябре 2025 года. Это следующее поколение HUSKYLENS , ИИ-визуальный сенсор, оснащенный двухъядерным RISC-V однокристальным компьютером Kendryte K230 с 6 TOPS ускорителем ИИ и 2.4-дюймовым IPS сенсорным экраном. Устройство запускает алгоритмы машинного зрения полностью на устройстве, обеспечивая высокую скорость работы и низкую задержку, и включает более 15 встроенных моделей ИИ.

HUSKYLENS 2 также поддерживает развертывание пользовательских моделей, включая интеграцию с большими языковыми моделями через службу Model Context Protocol (MCP). Кроме того, он совместим с различными микроконтроллерами, такими как Arduino и Raspberry Pi, через интерфейсы связи UART или I2C.

Читать далее «Обзор AI-камеры DFRobot HUSKYLENS 2 – От встроенных AI-примеров до обучения собственной модели для обнаружения слонов»

Обзор одноплатного компьютера VisionFive 2 Lite – Ubuntu 24.04 на недорогой RISC-V SBC в 2026 году

Компания StarFive предоставила образец одноплатного компьютера RISC-V VisionFive 2 Lite для обзора. Это недорогая плата размером с банковскую карту на основе однокристальной системы StarFive JH711S с четырьмя ядрами RISC-V, разработанная для недорогого знакомства с Linux на RISC-V.

Когда впервые тестировался более ранний VisionFive 2 на SoC StarFive JH7110 в феврале 2023 года, это не называлось обзором, а скорее практическим опытом, поскольку на тот момент многие функции всё ещё работали некорректно. С тех пор прошло почти три года, поэтому обзор VisionFive 2 Lite с Ubuntu 24.04 позволит оценить прогресс на стороне программного обеспечения. Если время ограничено, можно перейти к разделу «Что работает, что нет» .

Читать далее «Обзор одноплатного компьютера VisionFive 2 Lite – Ubuntu 24.04 на недорогой RISC-V SBC в 2026 году»

Firefly CAM-3576 серия – компактные одноплатные компьютеры Rockchip RK3576 для коммерческих, промышленных и автомобильных применений

Компания Firefly Technology представила серию CAM-3576 — крошечные (38 × 38 мм) одноплатные компьютеры на базе процессора Rockchip RK3576 с нейропроцессором производительностью 6 TOPS для применений в области AIoT, граничного ИИ, умного зрения, промышленности и автомобилестроения. Доступны три варианта: модули CAM-3576Q38 (коммерческий), CAM-3576JQ38 (промышленный) и CAM-3576MQ38 (автомобильный), разработанные для умных камер, интеллектуальных систем безопасности, видеорегистраторов и частного развертывания ИИ-моделей непосредственно на устройстве.

Серия CAM-3576 поддерживает до 16 ГБ оперативной памяти LPDDR5, до 256 ГБ флеш-памяти eMMC и также включает слот для карт microSD для расширения. Кроме того, платы оснащены входом MIPI CSI для подключения сенсоров камеры разрешением до 16 Мп с поддержкой HDR, Fast Ethernet, Wi-Fi 6, USB 2.0, USB-C (режим устройства), RS-485, UART, I²C, АЦП, линии GPIO, аудиовход/выход и поддержкой часов реального времени.

Читать далее «Firefly CAM-3576 серия – компактные одноплатные компьютеры Rockchip RK3576 для коммерческих, промышленных и автомобильных применений»

Toradex Luna SL1680 – полупрофессиональный аналог Raspberry Pi на базе системы на кристалле Synaptics SL1680 Edge AI SoC.

Toradex Luna SL1680 — это одноплатный компьютер размером с банковскую карту, дизайн которого сильно вдохновлен Raspberry Pi 5, но в его основе лежит четырехъядерный SoC Synaptics SL1680 на Cortex-A73, подходящий для Edge AI-приложений благодаря встроенному NPU производительностью 7.9 TOPS.

Разработанный для про-потребительских и легких промышленных Edge AI-приложений, Luna SL1680 поставляется с объемом оперативной памяти до 4 ГБ и флеш-памятью eMMC до 256 ГБ, а также предлагает многие из тех же портов, что и Pi 5, включая гигабитный порт Ethernet RJ45 с опциональной поддержкой PoE, четыре порта USB 3.0, два порта micro HDMI (но один Tx, один Rx), разъемы MIPI DSI и CSI и 40-пиновый GPIO-заголовок. 16-контактный FFC-разъем PCIe отсутствует, уступив место сокету M.2 Key-E, в основном полезному для добавления беспроводной связи.

Читать далее «Toradex Luna SL1680 – полупрофессиональный аналог Raspberry Pi на базе системы на кристалле Synaptics SL1680 Edge AI SoC.»

Компактная плата разработки оснащена одним модулем ESP32-P4 + ESP32-C5 с двухдиапазонным Wi-Fi 6, интерфейсами MIPI для дисплея и камеры.

Всего несколько месяцев назад Wireless-Tag выпустила WT99P4C5-S1 , которая объединяет ESP32-P4 с модулем ESP32-C5 с двудиапазонным Wi-Fi 6, вместо более распространенного беспроводного модуля ESP32-C6 , используемого в большинстве плат разработки на ESP32-P4, которые мы рассматривали. Теперь компания выпустила WTDKP4C5-S1, более компактную плату разработки, построенную вокруг базового модуля WT01P4C5-S1 с ESP32-P4 и ESP32-C5.

Плата поддерживает MIPI-CSI и MIPI-DSI через ESP32-P4, в то время как подключенный по SDIO ESP32-C5 обеспечивает двудиапазонное подключение Wi-Fi 6 (2.4/5 ГГц), а также BLE 5, Zigbee, Thread и Matter. Другие особенности включают порт USB 2.0 Type-C OTG, два интерфейса отладки UART, два 40-контактных разъема для GPIO от обоих чипов и различные варианты питания через USB-C, вход 12 В постоянного тока или разъемы. Плата подходит для HMI на основе LVGL, сбора данных, промышленного управления и приложений Edge AI, таких как IP-камеры и интеллектуальные дисплеи.

Читать далее «Компактная плата разработки оснащена одним модулем ESP32-P4 + ESP32-C5 с двухдиапазонным Wi-Fi 6, интерфейсами MIPI для дисплея и камеры.»