CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Процессоры Allwinner серии T предназначены для транспортных приложений, таких как автомобильные информационно-развлекательные системы, интеллектуальные зеркала заднего вида и навигационные системы.
Читать далее «Процессор Allwinner T5 предназначен для работы с многокамерными информационно-развлекательными системами Android 10 и Linux»
VIA Technologies выпустила датчик зрения VIA Pixetto, предназначенный для обучения искусственному интеллекту (AI) и машинному обучению (ML) учащихся в возрасте от двенадцати лет и старше.
Читать далее «Плата VIA Pixetto, оснащенная видеопроцессоро м Hi3518E V300 HD, предназначена для обучения искусственному интеллекту и машинному обучению»
Не так давно мы сообщили, что такие компании, как Xiaomi и Oppo, работают над камерами, размещенными под дисплеем, чтобы убрать выемку на смартфонах. Во время съемки фотографии или видео, телефон отображает черную полосу (то есть прозрачную) над камерой и возвращается к нормальному отображению после того, как фотография сделана или снято видео.
Читать далее «Выемка для камеры уходит в прошлое! Смартфон ZTE Axon 20 5G имеет камеру, размещенную под дисплеем»
Открытая архитектура RISC-V попала в недорогие универсальные микроконтроллеры общего назначения, такие как Gigadevices GD32V или WCH CH32V103, жесткие диски Western Digital, некоторые процессоры AI, в частности Kendryte K210, и даже платы с поддержкой Linux, включая комплект Microsemi PolarFire SoC Icicle.
Но все больше приложений с архитектурой RISC-V поставляются, например, с процессором WCH CH569 RISC-V с USB 3.0, Gigabit Ethernet, DVP-камерой и блоком 1,25 SERDES, управляемые ядром RISC-V с тактовой частотой 120 МГц.
Читать далее «WCH CH569 RISC-V SoC с интерфейсами USB 3.0, Gigabit Ethernet, высокоскоростными интерфейсами SERDES и HSPI»
Axiomtek AIE100-903-FL – это безвентиляторная система для систем искусственного интеллекта, основанная на модуле NVIDIA Jetson Nano, предназначенная для подключения одной камеры PoE мощностью 15 Вт для задач в области вычислений для искусственного интеллекта, периферийных компьютеров, интеллектуальных магазинов, интеллектуальных городов и многого другого.
Читать далее «Система искусственного интеллекта на базе NVIDIA Jetson Nano поддерживает одну камеру PoE, работает в диапазоне температур от -30 до + 60 ° C»
Мы видим все больше и больше продуктов компьютерного зрения со встраиваемыми функциями ускорения искусственного интеллекта, такими как распознавание лиц или обнаружение объектов, включая AI-камеры, системы распознавания лиц и системы AI NVR. Это хорошо для покупателей, так как количество предупреждений в системах камер видеонаблюдения становится менее частым, но при этом более точным, но это сильно волнует население, так как приводит к массовому наблюдению.
Читать далее «UP Xtreme Smart Surveillance сочетает в себе Whiskey Lake SBC, Myriad X VPU и программное обеспечение для управления и аналитики видео»
В прошлом году компания MyIR Tech представила плату разработки MYD-CZU3EG на базе MPSoC Xilinx Zynq UltraScale + ZU3EG с ядрами Arm Cortex-A53 и матрицей FPGA, разработанную для таких приложений, как облачные вычисления, машинное зрение, полетная навигация и другие сложные встраиваемые приложения.
На днях компания анонсировала еще одну платформу на базе Zynq Ultrascale + ZU3EG, предназначенную для машинного зрения. Стартовый комплект VECP (Vision Edge Computing Platform) состоит из платы разработки MYD-CZU3EG-ISP, оснащенной фирменным модулем процессора MYC-CZU3EG Zynq UltraScale + MPSoC, радиатора и датчика камеры SONY IMX334 4K.
Читать далее «Особенности 4K Vision Edge Computing Platform на базе Xilinx Zynq UltraScale + ZU3EG MPSoC»
Фонд Raspberry Pi представил первую официальную камеру Raspberry Pi в мае 2013 года. Модуль камеры стоимостью $25 поставляется с 5-мегапиксельным датчиком и подключается к плате через разъем MIPI CSI. Затем в 2016 году компания выпустила вторую версию камеры с 8-мегапиксельным датчиком.
В настоящее время фонд выпустил гораздо лучшую камеру под названием Raspberry Pi HQ Camera (высококачественная камера) с 12-мегапиксельным сенсором, улучшенной чувствительностью и поддержкой сменных объективов как в форм-факторах C-mount, так и в CS-mount. Читать далее «Камера Raspberry Pi HQ оснащена 12-мегапиксельным датчиком и поддерживает сменные объективы»