Модуль камеры 8K 50MP предназначен для плат NVIDIA Jetson, Raspberry Pi и RK3588 (краудфандинг)

Модуль камеры C50M от RBTS.co оснащен тем же датчиком изображения Samsung ISOCELL GN2 8K 50MP, что и в грядущем смартфоне Google Pixel 8 Pro, но нацелен на рынок производителей с поддержкой плат NVIDIA Jetson, Raspberry Pi и Rockchip RK3588.

Обладающий высоким разрешением и возможностью быстрой фокусировки, этот датчик камеры предназначен для беспилотных летательных аппаратов, машинного зрения и приложений промышленной автоматизации, таких как автоматизированный оптический контроль и профилактическое обслуживание, а большие пиксели 1,4 мкм датчика Samsung ISOCELL GN2, как утверждается, обеспечивают хорошую работу камеры в условиях низкой освещенности.

Читать далее «Модуль камеры 8K 50MP предназначен для плат NVIDIA Jetson, Raspberry Pi и RK3588 (краудфандинг)»

Axiomtek AIE110-XNX — это доступный по цене комплект для разработчиков Edge AI на базе NVIDIA Jetson Xavier NX.

Комплект разработчика Axiomtek AIE110-XNX Edge AI обеспечивает ускорение производительности вычислений до 21 TOPS с использованием искусственного интеллекта благодаря системе-на-модуле NVIDIA Jetson Xavier NX с 6-ядерным 64-разрядным процессором NVIDIA Carmel ARM v8.2 и 384-ядерным графическим процессором NVIDIA Volta с 48 тензорными ядрами.

Новый комплект разработчика служит относительно недорогим комплектом для разработки без минимального заказа вместо полнофункциональных встраиваемых компьютеров, таких как система искусственного интеллекта AIE900-XNX Edge компании, также основанная на том же модуле Jetson Xavier NX.

Читать далее «Axiomtek AIE110-XNX — это доступный по цене комплект для разработчиков Edge AI на базе NVIDIA Jetson Xavier NX.»

Плата камеры FireBeetle 2 ESP32-S3 поставляется с 16 МБ флэш-памяти, 8 МБ PSRAM, печатной платой или внешней антенной

DFRobot «FireBeetle 2 ESP32-S3» — это 2-мегапиксельная плата камеры с двухъядерным микроконтроллером ESP32-S3N16R8 WiFi и Bluetooth, оснащенная 16 МБ флэш-памяти и 8 МБ PSRAM, и предлагается в двух версиях: более компактный вариант с антенной на печатной плате и одной внешней антенной, обеспечивающей лучшее качество сигнала.

FireBeetle 2 ESP32-S3 также имеет два ряда входов/выходов с GPIO, I2C, SPI, ADC, USB 2.0 и т. д., порт USB-C для питания и программирования, несколько кнопок и поддержку батареи LiPo через 2-контактный разъем JST и цепь зарядки.

Читать далее «Плата камеры FireBeetle 2 ESP32-S3 поставляется с 16 МБ флэш-памяти, 8 МБ PSRAM, печатной платой или внешней антенной»

Контроллер M5Stack CoreS3 ESP32-S3 IoT стоимостью 60 долларов США поставляется с 2-дюймовым дисплеем, камерой VGA и несколькими датчиками.

M5Stack CoreS3 — это IoT-контроллер ESP32-S3 с батарейным питанием, возможностью подключения по Wi-Fi и Bluetooth, 2-дюймовым сенсорным дисплеем, 0,3-мегапиксельной камерой, слотом для карты microSD для хранения данных, несколькими датчиками, большим количеством входов/выходов, портом USB Type-C OTG, а также входной порт от 9 до 24 В постоянного тока.

Это второй IoT-контроллер ESP32-S3 от M5Stack, который мы видели в этом году, поскольку CoreS3 следует за меньшим M5Stack AtomS3 с 0,85-дюймовым дисплеем, всего несколькими входами-выходами и меньшим количеством функций в целом, хотя он поставляется с ИК-передатчиком, которого нет в более крупном CoreS3.

Читать далее «Контроллер M5Stack CoreS3 ESP32-S3 IoT стоимостью 60 долларов США поставляется с 2-дюймовым дисплеем, камерой VGA и несколькими датчиками.»

$60 M5Stack CoreS3 ESP32-S3 IoT контроллер с 2-дюймовым дисплеем, VGA камерой, несколькими сенсорами

M5Stack CoreS3 — это питаемый от батареи ESP32-S3 IoT контроллер с подключением Wi-Fi и Bluetooth, 2-дюймовым сенсорным дисплеем, 0.3Мп камерой, слотом для карт microSD, несколькими сенсорами, множеством линий ввода-вывода, портом USB Type-C OTG и разъемом питания постоянного тока 9-24 В.

Это второй ESP32-S3 IoT контроллер от M5Stack в текущем году: CoreS3 следует за компактным M5Stack AtomS3 с 0.85-дюймовым дисплеем, ограниченным набором линий ввода-вывода и сокращенной функциональностью, хотя последний оснащен ИК-передатчиком, отсутствующим в более крупном CoreS3.

Читать далее «$60 M5Stack CoreS3 ESP32-S3 IoT контроллер с 2-дюймовым дисплеем, VGA камерой, несколькими сенсорами»

100ASK-V853-Pro — многофункциональная плата Allwinner V853, предназначенная для приложений машинного зрения

Плата 100ASK-V853-Pro представляет собой комплект для разработки, состоящий из системной платы Allwinner V853 (SoM) и многофункциональной несущей платы с большим количеством интерфейсов. Allwinner V853 поддерживает до 1 TOPS вычислительной мощности NPU и в основном предназначен для разработки приложений машинного зрения.

Читать далее «100ASK-V853-Pro — многофункциональная плата Allwinner V853, предназначенная для приложений машинного зрения»

Смарт-камера на базе Sony IMX500 работает с программным обеспечением AITRIOS

Raspberry Pi недавно получила стратегические инвестиции от Sony (Semiconductor Solutions Corporation), чтобы предоставить платформу для разработки периферийных устройств искусственного интеллекта компании, использующих платформу AITRIOS.

У нас не так много подробностей о грядущем устройстве Raspberry Pi/Sony, поэтому мы решили изучить платформу AITRIOS, и в настоящее время существует единственная аппаратная платформа — смарт-камера LUCID Vision Labs SENSAiZ SZP123S-001 на базе датчика интеллектуального зрения Sony IMX500, предназначенная для работы с Sony AITRIOS программное обеспечение.

Читать далее «Смарт-камера на базе Sony IMX500 работает с программным обеспечением AITRIOS»

Камера CM4 AI со степенью защиты IP67 использует вычислительный модуль Raspberry Pi 4 для приложений компьютерного зрения

EDATEC ED-AIC2020 — это промышленная AI-камера на базе Raspberry Pi CM4 со степенью защиты IP67, оснащенная фиксированным или жидким объективом и светодиодной подсветкой, которая использует вычислительный модуль Raspberry Pi 4 для запуска приложений компьютерного зрения с использованием OpenCV, Pythong и Qt.

Ранее мы писали об интеллектуальных камерах на базе вычислительного модуля Raspberry Pi, таких как камера Q-Wave Systems EagleEye (CM3+), работающая с OpenCV и LabVIEW NI Vision, и StereoPi v2 (CM4) со стереозрением. Но EDATEC ED-AIC2000 — это первая готовая к развертыванию камера Raspberry Pi CM4 AI, которую мы уже рассмотрели.

Читать далее «Камера CM4 AI со степенью защиты IP67 использует вычислительный модуль Raspberry Pi 4 для приложений компьютерного зрения»