Камера – Страница 11 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

02/11/202207/11/2022

Конвейер TinyML-CAM обеспечивает распознавание изображений со скоростью 80 кадров в секунду на ESP32, используя всего 1 КБ ОЗУ.

Задача TinyML состоит в том, чтобы обеспечить максимальную производительность при наименьших затратах для рабочих нагрузок искусственного интеллекта на оборудовании класса микроконтроллеров. Конвейер TinyML-CAM, разработанный командой исследователей машинного обучения в Европе, демонстрирует, чего можно достичь с помощью камеры на относительно недорогом оборудовании.

31/10/202207/11/2022

Обзор панели управления SONOFF NSPanel Pro с модулями Zigbee, камерой CAM Slim WiFi

Компания ITEAD прислала нам на обзор комплект для умного дома, включающий панель управления SONOFF NSPanel Pro Android и шлюз Zigbee, подставку для корпуса, камеру CAM Slim WiFi и четыре модуля Zigbee, а именно беспроводной коммутатор SNZB-01, датчик температуры и влажности SNZB-02, датчик движения SNZB-03 и датчик двери/окна SNZB-04.

30/10/202207/11/2022

Легко добавляйте распознавание лиц в свой проект с помощью модуля Person Sensor.

Теперь стало намного проще добавлять функции искусственного интеллекта в ваш проект благодаря более совершенным инструментам, но, как мы убедились при испытании платформы машинного обучения Edge Impulse на плате XIAO BLE Sense, это по-прежнему требует определенных усилий, и кривая обучения может оказаться выше, чем некоторые ожидают.

25/10/202207/11/2022

Innodisk выпускает модули USB-камер для приложений ИИ

Компания Innodisk, более известная своими промышленными решениями для хранения данных и встраиваемыми периферийными устройствами, недавно объявила о переходе на индустрию искусственного интеллекта, и первыми продуктами для этого рынка стали три модуля камеры USB 2.0 с разрешением 1920×1080.

11/10/202217/10/2022

Pine64 Ox64 SBC с 64-битным/32-битным многопротокольным WiSoC RISC-V BL808 со встроенной оперативной памятью 64 МБ

Pine64 Ox64 — это будущий одноплатный компьютер на базе двухъядерного 64-битного/32-битного процессора RISC-V Bouffalo Lab BL808 со встроенной оперативной памятью до 64 МБ, несколькими радиомодулями для WiFi 4, Bluetooth 5.0 и 802.15.4 (Zigbee) , а также ускорителем искусственного интеллекта.

Плата также оснащена флэш-памятью XSPI NOR до 16 МБ, разъемом для карты MicroSD, портом USB 2.0 OTG с поддержкой 2-полосного модуля камеры MIPI CSI и двумя 20-контактными разъемами GPIO для расширения. Он имеет размеры всего 51 x 21 мм, или, другими словами, размером с Raspberry Pi Pico W.

07/10/202217/10/2022

Allwinner V851S/V851SE – недорогая однокристальная система для камер, включающая 64 МБ DDR2, 0,5 TOPS NPU

Allwinner V851S/V851SE — это одноядерная Arm Cortex-A7 SoC с ядром RISC-V, видеокодером H.265/H.264 и NPU 0,5 TOPS, предназначенная для интеллектуальных IP-камер с поддержкой таких функций, как обнаружение человека и пересечение сигналов тревоги.

Оба процессора поставляются с 64 МБ памяти DDR2 и имеют интерфейсы USB, Ethernet и SDIO, но V851S предназначен для систем с дисплеем, а V851SE предназначен для традиционных безголовых IP-камер.

06/10/202217/10/2022

Микропроцессор Renesas RZ/V2MA включает ускорители искусственного интеллекта и OpenCV для обработки изображений

Компания Renesas выпустила двухъядерный микропроцессор Arm Cortex-A53 RZ/V2MA с ускорителем DRP-AI с низким энергопотреблением (1TOPS/Вт) и одним ускорителем OpenCV для обработки изображений на основе правил, что позволяет использовать приложения ИИ для машинного зрения.

MPU также поддерживает декодирование и кодирование видео H.265 и H.264, предлагает память LPDDR4 и интерфейсы флэш-памяти eMMC, а также Gigabit Ethernet, интерфейс USB 3.1, PCIe Gen 2 и многое другое. Микропроцессор RZ/V2MA предназначен для различных приложений, от шлюзов с искусственным интеллектом до видеосерверов, ворот безопасности, POS-терминалов и роботов-манипуляторов.

02/10/202229/09/2022

Несущая плата Ochin Raspberry Pi CM4 предназначена для дронов и роботов

В настоящее время на рынке доступно множество несущих плат для Raspberry Pi CM4, но Ochin выглядит немного по-другому, поскольку она разработана специально для дронов и роботов, и компактная плата предоставляет большинство интерфейсов через низкопрофильные разъемы GHS вместо стандартных портов или разъемов.

Плата имеет примерно такой же размер, что Raspberry Pi CM4, и поставляется с портом USB Type-C для прошивки, двумя разъемами MIPI CSI и четырьмя GHS разъемами USB 2.0 для добавления камер в ваши проекты робототехники, а также она поддерживает LiPo аккумуляторы. Читать далее «Несущая плата Ochin Raspberry Pi CM4 предназначена для дронов и роботов»