LILYGO T-TWR — это плата ESP32-S3 с модулем портативной рации SA868.

LILYGO T-TWR — это плата для разработки ESP32-S3, оснащенная модулем рации SA868 и антенной UHF или VHF, динамиком, микрофоном, небольшим 0,96-дюймовым OLED-дисплеем и держателем батареи 18650, а также некоторыми входами/выходами для расширения.

Оснащенный модулем ESP32-S3-WROOM-1-16NR8, T-TWR предлагает возможность подключения WiFi 4 и Bluetooth 5.0, двухъядерный процессор с 16 МБ флэш-памяти и 8 МБ PSRAM, а также позволяет пользователям создавать свои собственные рации, в то время как его возможности расширения позволяют управлять устройствами.

Читать далее «LILYGO T-TWR — это плата ESP32-S3 с модулем портативной рации SA868.»

Arduino Nicla Voice обеспечивает постоянное распознавание речи с помощью Syntiant NDP120 «Neural Decision Processor» .

Nicla Voice — новейшая плата из семейства Arduino PRO с поддержкой постоянного распознавания речи благодаря Syntiant NDP120 «Neural Decision Processor» с ускорителем нейронной сети, звуковым DSP HiFi 3 и ядром микроконтроллера Cortex-M0+. Плата также включает микроконтроллер Nordic Semi nRF52832 для подключения Bluetooth LE.

Ранее Arduino выпустила Nicla Sense с датчиками движения и окружающей среды Bosch SensorTech, за которым последовала Nicla Vision для приложений машинного зрения, а теперь компания добавляет аудио- и голосовую поддержку для приложений TinyML и IoT с помощью Nicla Voice.

Читать далее «Arduino Nicla Voice обеспечивает постоянное распознавание речи с помощью Syntiant NDP120 «Neural Decision Processor» .»

Google выпускает исходный код речевого кодека Lyra с низким битрейтом

В феврале прошлого года Google продемонстрировал аудиокодек Lyra для высококачественных голосовых вызовов с низким битрейтом 3 кбит/с. Но в то время это было только для наших глаз, или, скорее, для прослушивания нашими ушами, поскольку компания не выпускала никакого программного обеспечения, а только звуковые образцы с превосходным качеством по сравнению с Speex при 3 кбит/с или Opus при 6 кбит/с.

Читать далее «Google выпускает исходный код речевого кодека Lyra с низким битрейтом»

DBM10 AI SoC оптимизирован для обработки голоса и датчиков, подходит для устройств с питанием от батареи

DSP Group анонсировала DBM10 – двухъядерный процессор с низким энергопотреблением, поддерживающий AI/ML. Процессор оснащен DSP (цифровым сигнальным процессором) и выделенным процессором nNetLite NN (Neural Network), который улучшает обработку голоса и датчиков и обеспечивает низкое энергопотребление при работе с нейронными сетями достаточного размера.

Читать далее «DBM10 AI SoC оптимизирован для обработки голоса и датчиков, подходит для устройств с питанием от батареи»

Представлен эталонный дизайн наушников, на базе Qualcomm QCC5141, поддерживащих TrueWireless Mirroring и Hybrid ANC

Qualcomm недавно представила эталонный дизайн наушников, основанный на маломощном процессоре премиум-класса QCC5141, который поддерживает TrueWireless Mirroring и гибридное активное шумоподавление (ANC).

Читать далее «Представлен эталонный дизайн наушников, на базе Qualcomm QCC5141, поддерживащих TrueWireless Mirroring и Hybrid ANC»

Динамик M5Stack Atom Echo, размером с монету, работает от ESP32-PICO-D4 SiP

Компания M5Stack на днях выпустила Atom Echo, программируемый Bluetooth-динамик размером с монету на базе Espressif Systems ESP32-PICO-D4 system-on-package.

Читать далее «Динамик M5Stack Atom Echo, размером с монету, работает от ESP32-PICO-D4 SiP»

Плата Audio Injector от Flatmax Studio – сверхзвуковая карта, предназначенная для плат Raspberry Pi (Crowdfunding)

В последние годы Flatmax Studio запустила несколько звуковых карт для плат Raspberry Pi на Kickstarter, а их последняя плата называется «Audio Injector Ultra Sound Card».

Плата, как заявлено, обеспечивает высокое качество входного и выходного аудиосигнала @ 192 кГц, оснащена цифровым выходом (S/PDIF) и предлагает возможность двойного микрофона. Также доступен дополнительный балансный HAT – для отправки и приема стерео звука через балансные вход и выход.

Читать далее «Плата Audio Injector от Flatmax Studio – сверхзвуковая карта, предназначенная для плат Raspberry Pi (Crowdfunding)»

Приступая к работе. Аудио возможности ReSpeaker WiFi платы, распознавания голоса и синтеза речи

ReSpeaker является платой для разработки сочетающей в себе Atmel AVR MCU, модуль MediaTek MT7688 WiFi и работающая на OpenWrt, с встроенным микрофоном, аудио – разъемом I / O, для голосового управления  для приложений IoT. Это означает , что вы можете сделать свой собственный Amazon Echo используя плату  и дополнения, использовать его в качестве шлюза для домашней автоматизации с голосовым контролем и многое другое. Плата была запущена на Kickstarter несколько дней назад, и уже подняла $ 100,000 от приблизительно 100 участников, но я получил ранний образец, так что я буду предоставлять более подробную информацию о прошивке, и показывать, как использовать с некоторыми сценариями Python используя Microsoft Bing Speech API.

Читать далее «Приступая к работе. Аудио возможности ReSpeaker WiFi платы, распознавания голоса и синтеза речи»